Content Discovery Agent discovery-agent

Als Teil des AEM Content Advisor Agent stellt der Content Discovery Agent AEM-Inhalte nach Bedarf über natürliche, konversative Eingabeaufforderungen für ein optimiertes, klick- und kostenloses Discovery-Erlebnis bereit. Es durchsucht intelligent Assets, Inhaltsfragmente, AEM Sites-Seiten und adaptives Forms, um relevante Materialien wie Bilder, Videos, PDF-Dokumente, Artikel und Formularvorlagen bereitzustellen. Mit natürlicher Sprache können Sie auf der AEM Assets-Benutzeroberfläche nach Inhalten suchen, ohne komplexe Abfragen zu erstellen oder Filter anzuwenden. Basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung gibt der Agent kuratierte Ergebnisse zusammen mit Asset-Metadaten und Bereitstellungs-URLs zurück, die in andere Programme eingebettet werden können.

Zu den wichtigsten Vorteilen des Content Discovery Agent gehören:

Kompetenzen skills-discovery-agent

Der Content Discovery Agent bietet die folgenden Fähigkeiten:

Personen personas-content-discovery

Kampagnen-Manager campaign-managers

Der Content Discovery Agent ermöglicht es Kampagnen-Managern, vertrauenswürdige, leistungsstarke Inhalte schnell zu identifizieren und wiederzuverwenden, um Ideen zu generieren.

Channel-Marketing-Experten channel-marketers

Mit dem Content Discovery Agent können Marketing-Experten für Kanäle relevante Assets effizient finden, um zusammenhängende, kanalübergreifende Erlebnisse zu erstellen.

DAM-Bibliothekare dam-librarians

DAM-Bibliothekarinnen und -Bibliothekare können Assets kennzeichnen, denen die von der Organisation festgelegten Metadatenstandards fehlen, und so eine konsistente Governance unterstützen sowie sicherstellen, dass Assets vollständig und kanalübergreifend einsatzbereit bleiben.

Agenturen und Partner agencies-partners

Agenturen und Partner können problemlos markengenehmigte Assets innerhalb von Content Hub finden und sie wiederverwenden, um die kreative Arbeit zu beschleunigen und gleichzeitig an den Markenstandards auszurichten.

Zugriff access

Sie können in AEM über den KI-Assistenten auf den Content Discovery-Agenten zugreifen. Melden Sie sich bei experience.adobe.com an und Sie können mit dem KI-Assistenten interagieren, indem Sie die Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache über das Suchfeld angeben:

Informationen zum MCP-Endpunkt für den Zugriff auf den Content Discovery Agent erhalten Sie beim Adobe-Support.

Häufige Anwendungsfälle und Beispiel-Eingabeaufforderungen use-cases-prompts

Assets discovery-agent-use-cases-assets

Metadatenbasierte Asset-Erkennung

Der Content Discovery Agent sucht anhand von Metadaten, die für Assets in AEM verfügbar sind, anhand von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache. Benutzer können Assets mithilfe der folgenden Metadateneigenschaften ermitteln: Tags, Erstellt nach E-Mail-ID, Geändert nach E-Mail-ID, Veröffentlicht nach E-Mail-ID, Erstellungsdatum, Änderungsdatum, Veröffentlichungsdatum, MIME-Typ, Asset-Typ, Status, Dateiformat, Dateigröße, Bildbreite, Bildhöhe und mehrere Metadatenfilter innerhalb einer einzigen Eingabeaufforderung.

Der Content Discovery Agent durchsucht auch die benutzerdefinierten Eigenschaften, die in Metadatenschemata für die Admin-Ansicht und in Metadatenformularen für die Assets-Ansicht verfügbar sind. Sie können Ihre Eingabeaufforderungen entsprechend den Suchwerten ändern, die in diesen benutzerdefinierten Asset-Eigenschaften verfügbar sind.

Eingabeaufforderungen im Beispiel:

Ordnerbasierte Inhaltserkennung:
Der Content Discovery Agent kann Assets identifizieren, indem er Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache interpretiert, die auf Ordnernamen in AEM verweisen. Benutzer können den Ordner einfach in ihrer Eingabeaufforderung erwähnen, ohne manuell durch das Repository zu navigieren, was die Anzahl der Klicks, die zum Auffinden des richtigen Inhalts erforderlich sind, erheblich reduziert.

Eingabeaufforderungen im Beispiel:

Zusätzliche Fragen zur Aktivierung der ordnerbasierten Inhaltssuche

Wenn ein Ordnername in einer Eingabeaufforderung enthalten ist (ohne den vollständigen Asset-Pfad), prüft der Content Discovery-Agent zunächst im Stammpfad /content/dam/<folder-name>, ob ein übereinstimmender Ordner vorhanden ist.

Wenn auf der Stammebene kein übereinstimmender Ordner gefunden wird, schlägt der Agent alternative Ordnerpfade vor, bei denen der angegebene Ordnername im Repository vorhanden ist. Dies hilft Benutzenden, den richtigen Speicherort schnell zu identifizieren, ohne die Ordnerstruktur manuell zu durchsuchen.

Beispielsweise wurde der Pfad /content/dam/<folder-name> nicht gefunden. Meintest du eine davon?

Formatbasierte Asset-Erkennung

Der Content Discovery Agent kann Assets identifizieren, die bestimmte Qualitätsanforderungen erfüllen, z. B. das Dateiformat, sodass Benutzende Produktvisualisierungen, die für eine hochwertige Bereitstellung und Wiederverwendung über verschiedene Kanäle hinweg bereit sind, schnell finden können.

Eingabeaufforderung für Beispiel:

Suchen Sie Produktverpackung PNG-Bilder.

Orientierungsbasierte Inhaltssuche

Der Content Discovery Agent kann Assets filtern, indem er visuelle Attribute erkennt, z. B. das Vorhandensein von Personen und die Ausrichtung eines Bildes. Dadurch können Benutzende Inhalte schnell auf die relevantesten Visualisierungen beschränken, ohne mehrere Filter in AEM manuell anwenden zu müssen.

Eingabeaufforderung für Beispiel:

Assets mit Person in Querformat anzeigen.

Suchergebnisse erweitern

Der Content Discovery Agent gibt für eine Eingabeaufforderung die 20 relevantesten Ergebnisse pro Inhaltstyp zurück. Wenn zusätzliche übereinstimmende Ergebnisse verfügbar sind, können Benutzer den nächsten Satz anfordern, indem sie eine Folgenachricht eingeben, z. B. show me more. Der Agent ruft dann den nächsten Ergebnissatz aus der ursprünglichen Suche ab, sodass Benutzende nach und nach größere Ergebnissätze durchsuchen können, ohne die Eingabeaufforderung zu verfeinern.

Suchen ähnlicher Assets

Mit dem Content Discovery Agent können Benutzer Assets finden, die einem bestimmten in den Suchergebnissen zurückgegebenen Ergebnis ähneln. Nachdem der Agent die wichtigsten Ergebnisse für eine Eingabeaufforderung angezeigt hat, können Sie ähnliche Assets anfordern, indem Sie auf die Position eines Elements in der Ergebnisliste verweisen. Beispielsweise wird der Agent durch eine Eingabeaufforderung wie find assets similar to the 3rd result angewiesen, andere relevante Assets im Zusammenhang mit diesem Element zu identifizieren und zurückzugeben. Dies hilft Benutzenden, verwandte Inhalte schnell zu finden, ohne eine neue Suchaufforderung zu erstellen.

Sortieren von Suchergebnissen

Mit dem Content Discovery Agent können Benutzer Suchergebnisse direkt innerhalb ihrer Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache sortieren. Benutzer können Sortierkriterien wie Änderungsdatum, Erstellungsdatum oder Asset-Name angeben und auf- oder absteigende Reihenfolge wählen.

Eingabeaufforderungen im Beispiel:

AEM Sites-Seiten content-discovery-agent-aem-sites-pages

Der Content Discovery Agent hilft Benutzenden, relevante AEM Sites-Seiten schnell zu finden, indem er die Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache interpretiert, die auf Seitenthemen, Kampagnen oder andere kontextuelle Schlüsselwörter verweisen. Der Agent führt eine Volltextsuche anhand der Keywords in der Eingabeaufforderung durch, um übereinstimmende Seiten im AEM-Repository zu identifizieren, sodass Sie die Sites-Struktur nicht manuell durchsuchen müssen.

Eingabeaufforderungen für Beispiel:

Inhaltsfragmente discovery-agent-use-cases-content-fragments

Der Content Discovery Agent hilft Benutzenden, schnell die richtigen Inhaltsfragmente zu finden, indem er natürliche Sprachverweise auf Kampagnennamen, Produktmarken, den Veröffentlichungsstatus und die aktuelle Erstellungsaktivität interpretiert. Damit können Teams kampagnenbereite Fragmente aufdecken und markenspezifische Inhalte anzeigen, ohne manuell durch Ordner zu navigieren oder mehrere Filter in AEM anzuwenden.

Eingabeaufforderungen im Beispiel:

Forms discovery-agent-use-cases-forms

Der Content Discovery Agent hilft Ihnen, adaptive Formulare mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache schnell zu finden. Sie durchsucht den Formularinhalt und die Metadaten, um Übereinstimmungen auf der Grundlage von Schlüsselwörtern in Ihren Eingabeaufforderungen zu finden. Das bedeutet, dass Sie relevante Formulare erfolgreich finden können, auch wenn Ihre Suchbegriffe nicht im Titel oder in der Beschreibung des Formulars enthalten sind.

Eingabeaufforderungen im Beispiel:

Hinweis: Die Formularerkennung unterstützt derzeit nur Edge Delivery Services-Formulare, und die Tag-basierte Suche ist derzeit nicht für Formulare verfügbar.

Suchergebnisse discovery-agent-search-results

Assets discovery-agent-search-results-assets

Der Content Discovery Agent gibt die wichtigsten Ergebnisse für jede Abfrage zurück, sortiert nach Relevanz, um sicherzustellen, dass die exakten Übereinstimmungen zuerst angezeigt werden. Der Agent kombiniert metadatengesteuerte Abfragen mit der semantischen Suche, um einen fokussierten Satz wahrscheinlicher Übereinstimmungen zusammenzustellen, und verwendet dann einen LLM, um sie nach der Benutzerabsicht zu ordnen. Dieser gemischte Ansatz liefert genaue, kontextbezogene Ergebnisse, ohne dass dies vollständig von einer direkten Keyword-Übereinstimmung abhängt.

Jedes Ergebnis enthält den Asset-Namen zusammen mit wichtigen Asset-Metadaten wie den Asset-Pfad, den Ersteller, das Erstellungsdatum, den Titel, die Beschreibung, das Format, den letzten Modifikator, das Datum der letzten Änderung, die Dateigröße, die Dynamic Media-URL und die zugehörigen Tags. Wenn sich ein Asset im Status Genehmigt befindet, umfassen die Ergebnisse auch Dynamic Media mit OpenAPI-URL.

Sie können auf den Asset-Pfad klicken, um nahtlos zum Asset-Speicherort in AEM zu navigieren.

Sie können diese Asset-Details verwenden, um schnell zu beurteilen, ob ein Asset die Anforderungen erfüllt, ohne zu jedem Asset navigieren zu müssen, um diese Details anzuzeigen.

Inhaltsfragmente discovery-agent-search-results-content-fragments

Der Content Discovery Agent bietet Volltextsuchfunktionen für Inhaltsfragmente, wodurch die besten Ergebnisse zurückgegeben werden, die mit der angegebenen Eingabeaufforderung am besten übereinstimmen. Jedes Ergebnis enthält den Namen des Inhaltsfragments zusammen mit wichtigen Metadatenfeldern wie dem Pfad des Inhaltsfragments, dem Ersteller, dem Erstellungsdatum, Varianten, dem letzten Modifikator und dem Datum der letzten Änderung.

Sie können auf den Pfad des Inhaltsfragments klicken, um in AEM nahtlos zum Speicherort des Inhaltsfragments zu navigieren.

Best Practices bei der Eingabeaufforderung prompting-best-practices-discovery-agent

Geben Sie in Ihren Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache präzise Details an, damit der Agent genaue und relevante Ergebnisse zurückgeben kann. Je klarer Sie beschreiben, wonach Sie suchen, desto besser kann der Agent die Ausgabe verfeinern und eingrenzen. Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

Einschränkungen limitations-discovery-agent