Content Discovery-Vorgang discovery-job
Als Teil des AEM Content Advisor Agent liefert der Auftrag zur Inhaltssuche AEM-Inhalte nach Bedarf über natürliche, konversative Eingabeaufforderungen für ein optimiertes, klick-freies Erkennungserlebnis. Es durchsucht intelligent Assets, Inhaltsfragmente und adaptives Forms, um relevante Materialien wie Bilder, Videos, PDF-Dokumente, Artikel und Formularvorlagen bereitzustellen. Mit natürlicher Sprache können Sie auf der AEM Assets-Benutzeroberfläche nach Inhalten suchen, ohne komplexe Abfragen zu erstellen oder Filter anzuwenden. Basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung gibt der Auftrag kuratierte Ergebnisse zusammen mit Asset-Metadaten und Bereitstellungs-URLs zurück, die in andere Programme eingebettet werden können.
Zu den wichtigsten Vorteilen des Auftrags zur Inhaltssuche gehören:
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Einheitliche Inhaltserkennung: Greifen Sie auf alle Arten von AEM-Inhalten wie Bilder, Videos, PDF-Dokumente, Artikel und Formulare über eine einzige Gesprächsoberfläche zu.
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Schnellere Kampagnenplanung: Schnelle Erfassung von Visualisierungen und Formularen für Marketing-Kampagnen auf E-Mails, im Web und in sozialen Kanälen.
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Verbesserte Produktivität: Verringern Sie den Zeitaufwand für das Durchsuchen von Repositorys oder das Filtern von Metadaten durch eine automatisierte, absichtsbasierte Suche.
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Konsistente Inhaltsnutzung: Stellt die Wiederverwendung genehmigter Assets und Fragmente sicher und wahrt so die Markenkonsistenz über alle Kanäle hinweg.
Kompetenzen skills-discovery-agent
Der Auftrag zur Inhaltserkennung bietet die folgenden Fähigkeiten:
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Inhaltssuche für natürliche Sprachen
Der Auftrag zur Inhaltserkennung ermöglicht es Benutzenden, relevante Assets, Inhaltsfragmente und adaptive Formulare in Adobe Experience Manager (AEM) mithilfe einfacher natürlicher Sprachaufforderungen zu finden - ohne dass komplexe Suchabfragen erforderlich sind. -
Tag-basierte Asset-Erkennung
Der Inhaltssuchauftrag verwendet natürliche Sprachaufforderungen, um Assets zu finden, die mit bestimmten Tags im AEM-Repository verknüpft sind, sodass Benutzende schnell auf Inhalte zugreifen können, die gemäß der Taxonomie des Unternehmens organisiert oder nicht organisiert sind.
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Ordnerbasierte Inhaltserkennung:
Der Inhaltserkennungsauftrag kann Assets identifizieren, indem Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache interpretiert werden, die auf Ordnernamen in AEM verweisen. Benutzer können den Ordner einfach in ihrer Eingabeaufforderung erwähnen, ohne manuell durch das Repository zu navigieren, was die Anzahl der Klicks, die zum Auffinden des richtigen Inhalts erforderlich sind, erheblich reduziert.
Personen personas-content-discovery
Kampagnen-Manager campaign-managers
Der Auftrag zur Inhaltserkennung ermöglicht es Kampagnen-Managern, vertrauenswürdige, leistungsstarke Inhalte schnell zu identifizieren und für Ideen wiederzuverwenden.
Channel-Marketing-Experten channel-marketers
Der Auftrag zur Inhaltserkennung ermöglicht es Channel-Marketing-Experten, relevante Assets effizient zu finden, um zusammenhängende, kanalübergreifende Erlebnisse zu erstellen.
DAM-Bibliothekare dam-librarians
DAM-Bibliothekarinnen und -Bibliothekare können Assets kennzeichnen, denen die von der Organisation festgelegten Metadatenstandards fehlen, und so eine konsistente Governance unterstützen sowie sicherstellen, dass Assets vollständig und kanalübergreifend einsatzbereit bleiben.
Agenturen und Partner agencies-partners
Agenturen und Partner können problemlos markengenehmigte Assets innerhalb von Content Hub finden und sie wiederverwenden, um die kreative Arbeit zu beschleunigen und gleichzeitig an den Markenstandards auszurichten.
Zugriff access
Sie können über den KI-Assistenten auf den Inhaltssuchauftrag in AEM zugreifen. Melden Sie sich bei experience.adobe.com an und Sie können mit dem KI-Assistenten interagieren, indem Sie die Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache über das Suchfeld angeben:
Weitere Informationen zum MCP-Endpunkt für den Zugriff auf den Inhaltserkennungsauftrag erhalten Sie vom Adobe-Support.
Häufige Anwendungsfälle und Beispiel-Eingabeaufforderungen use-cases-prompts
Assets discovery-agent-use-cases-assets
Tag-basierte Asset-Erkennung
Der Auftrag zur Inhaltserkennung verwendet Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um Assets zu finden, die mit bestimmten Tags im AEM-Repository verknüpft sind, sodass Benutzende schnell auf Inhalte zugreifen können, die gemäß der Taxonomie ihres Unternehmens organisiert sind.
Eingabeaufforderung für Beispiel:
Bilder mit Tags office Ordner WKND anzeigen.
Ordnerbasierte Inhaltserkennung:
Der Inhaltserkennungsauftrag kann Assets identifizieren, indem Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache interpretiert werden, die auf Ordnernamen in AEM verweisen. Benutzer können den Ordner einfach in ihrer Eingabeaufforderung erwähnen, ohne manuell durch das Repository zu navigieren, was die Anzahl der Klicks, die zum Auffinden des richtigen Inhalts erforderlich sind, erheblich reduziert.
Eingabeaufforderungen im Beispiel:
- Gibt es SVGs im Ordner
WKND? - Anzeigen von Assets, die nach dem
Nov 1 2025in OrdnerWKNDgeändert wurden. - Auflisten
lifestyleBilder im OrdnerWKND.
Formatbasierte Asset-Erkennung
Der Auftrag zur Inhaltserkennung kann Assets identifizieren, die bestimmte Qualitätsanforderungen erfüllen, z. B. das Dateiformat, sodass Benutzende Produktvisualisierungen, die für die Bereitstellung in hoher Qualität bereit sind, schnell finden und kanalübergreifend wiederverwenden können.
Eingabeaufforderung für Beispiel:
Suchen Sie Produktverpackung PNG-Bilder.
Orientierungsbasierte Inhaltssuche
Der Content Discovery-Auftrag kann Assets filtern, indem er visuelle Attribute erkennt, z. B. das Vorhandensein von Personen und die Ausrichtung eines Bildes. Dadurch können Benutzende Inhalte schnell auf die relevantesten Visualisierungen beschränken, ohne mehrere Filter in AEM manuell anwenden zu müssen.
Eingabeaufforderung für Beispiel:
Assets mit Person in Querformat anzeigen.
Inhaltsfragmente discovery-job-use-cases-content-fragments
Der Auftrag zur Inhaltserkennung hilft Benutzern, schnell die richtigen Inhaltsfragmente zu finden, indem natürliche Sprachverweise auf Kampagnennamen, Produktmarken, Veröffentlichungsstatus und die aktuelle Erstellungsaktivität interpretiert werden. Damit können Teams kampagnenbereite Fragmente aufdecken und markenspezifische Inhalte anzeigen, ohne manuell durch Ordner zu navigieren oder mehrere Filter in AEM anzuwenden.
Eingabeaufforderungen im Beispiel:
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Inhaltsfragmente zum Erstellen einer WKND-Angebotskampagne anzeigen.
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Inhaltsfragment für americano-Getränk anzeigen.
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Alle veröffentlichten Inhaltsfragmente für WKND-Getränke anzeigen.
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Auflisten aller in den letzten 2 Wochen erstellten Inhaltsfragmente.
Forms discovery-job-use-cases-forms
Der Auftrag zur Inhaltserkennung hilft Ihnen, adaptive Formulare mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache schnell zu finden. Sie durchsucht den Formularinhalt und die Metadaten, um Übereinstimmungen auf der Grundlage von Schlüsselwörtern in Ihren Eingabeaufforderungen zu finden. Das bedeutet, dass Sie relevante Formulare erfolgreich finden können, auch wenn Ihre Suchbegriffe nicht im Titel oder in der Beschreibung des Formulars enthalten sind.
Eingabeaufforderungen im Beispiel:
- Alle Kreditantragsformulare anzeigen.
- Formulare suchen, um sich für eine Stelle zu bewerben.
- Kontaktformulare suchen.
- Ich suche Onboarding-Formulare für Mitarbeiter.
- Kreditkartenantragsformulare anzeigen.
Hinweis: Die Formularerkennung unterstützt derzeit nur Edge Delivery Services-Formulare, und die Tag-basierte Suche ist derzeit nicht für Formulare verfügbar.
Suchergebnisse discovery-job-search-results
Assets discovery-job-search-results-assets
Der Auftrag zur Inhaltserkennung gibt die besten Ergebnisse für jede Abfrage zurück, sortiert nach Relevanz, um sicherzustellen, dass die exakten Übereinstimmungen zuerst angezeigt werden. Der Auftrag kombiniert metadatengesteuerte Abfragen mit der semantischen Suche, um einen fokussierten Satz wahrscheinlicher Übereinstimmungen zusammenzustellen, und verwendet dann ein LLM, um sie basierend auf der Benutzerabsicht zu ordnen. Dieser gemischte Ansatz liefert genaue, kontextbezogene Ergebnisse, ohne dass dies vollständig von einer direkten Keyword-Übereinstimmung abhängt.
Jedes Ergebnis enthält den Asset-Namen zusammen mit wichtigen Asset-Metadaten wie den Asset-Pfad, den Ersteller, das Erstellungsdatum, den Titel, die Beschreibung, das Format, den letzten Modifikator, das Datum der letzten Änderung, die Dateigröße, die Dynamic Media-URL und die zugehörigen Tags. Wenn sich ein Asset im Status Genehmigt befindet, umfassen die Ergebnisse auch Dynamic Media mit OpenAPI-URL.
Sie können auf den Asset-Pfad klicken, um nahtlos zum Asset-Speicherort in AEM zu navigieren.
Sie können diese Asset-Details verwenden, um schnell zu beurteilen, ob ein Asset die Anforderungen erfüllt, ohne zu jedem Asset navigieren zu müssen, um diese Details anzuzeigen.
Inhaltsfragmente discovery-agent-search-results-content-fragments
Der Inhaltssuchauftrag bietet Volltextsuchfunktionen für Inhaltsfragmente, wobei die besten Ergebnisse zurückgegeben werden, die mit der angegebenen Eingabeaufforderung am besten übereinstimmen. Jedes Ergebnis enthält den Namen des Inhaltsfragments zusammen mit wichtigen Metadatenfeldern wie dem Pfad des Inhaltsfragments, dem Ersteller, dem Erstellungsdatum, Varianten, dem letzten Modifikator und dem Datum der letzten Änderung.
Sie können auf den Pfad des Inhaltsfragments klicken, um in AEM nahtlos zum Speicherort des Inhaltsfragments zu navigieren.
Best Practices bei der Eingabeaufforderung prompting-best-practices-discovery-job
Präzise Details in den Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache angeben, damit der Auftrag genaue und relevante Ergebnisse zurückgeben kann. Je klarer Sie beschreiben, wonach Sie suchen, desto besser kann der Auftrag die Ausgabe verfeinern und eingrenzen. Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:
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Definieren Sie Asset-Metadaten wie Tags, Ordnernamen, Erstellungsdaten, Veröffentlichungsstatus und Autorennamen in Ihren Eingabeaufforderungen zum Filtern von Assets.
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Verwenden Sie Ihre organisationsspezifischen Metadaten, z. B. Kategorien (Laufschuhe, Elektronik), Jahreszeiten (Herbst, Frühling), Ereignisse (Black Friday, Produkteinführung) und Kanäle (Web, E-Mail, Druck), um Inhalte weiter zu filtern.
Einschränkungen limitations-discovery-job
Der Content Discovery-Auftrag unterstützt dimensionsbasierte Eingabeaufforderungen nur für die Formattypen „Bild“ und "SVG". Beispiel: Find images wider than 1080px.