Die Kraft der KI erschließen: Erweiterte Experimentiermöglichkeiten mit Adobe Target
In dieser Sitzung erfahren Sie mehr über Best Practices für erweiterte A/B-Tests und KI-gesteuerte Personalisierung mit Adobe Target und darüber, wie Sie mithilfe von KI-gestützter Entscheidungsfindung dynamische Inhalte plattformübergreifend bereitstellen können. Erfahren Sie, wie Sie Adobe Target, CJA und RTCDP integrieren können, um eine umfassende Experimentierstrategie zu erstellen und Experimente kanalübergreifend zu analysieren.
Diskussionspunkte
- Best Practices für erweiterte A/B-Tests und KI-gesteuerte Personalisierung
- Nutzung von KI-gestützter Entscheidungsfindung zur plattformübergreifenden Bereitstellung dynamischer Inhalte
- Nutzung von Adobe Target, CJA und RTCDP für eine umfassende Experimentierstrategie
Wichtige Erkenntnisse
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Personalization- und KI-Integration Personalization ist für die Verbesserung von Kundenerlebnissen von entscheidender Bedeutung, und KI-gesteuerte Tools wie Adobe Target ermöglichen es Unternehmen, skaliert zu optimieren und zu personalisieren. Funktionen wie automatische Zuordnung, automatisches Targeting, Automated Personalization und Recommendations nutzen Machine-Learning-Algorithmen für die Bereitstellung maßgeschneiderter Erlebnisse.
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Adobe Target-Funktionen Adobe Target bietet vier Hauptaktivitäten zur Personalisierungsautomatisierung** automatische Zuordnung (verlagert den Traffic auf das Erlebnis mit der besten Leistung), automatisches Targeting (stellt jedem Benutzer das beste Erlebnis bereit), automatisierte Personalisierung (kombiniert mehrere Elemente für einzigartige Erlebnisse) und Empfehlungen (bietet personalisierte Vorschläge basierend auf dem Benutzerverhalten).
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Traffic-Anforderungen und statistische Konfidenz Traffic-Schwellenwerte sind für die statistische Signifikanz bei Automatisierungsaktivitäten von entscheidender Bedeutung. Beispielsweise erfordert die automatische Zuordnung etwa 1.000 Besucher und 50 Konversionen, um ein Konfidenzintervall von 95 % zu erreichen. Für Metriken wie den Umsatz pro Besucher ist ein höherer Traffic erforderlich.
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Integration mit anderen Adobe-Lösungen Adobe Target lässt sich nahtlos mit Adobe Analytics, AEM, RT CDP und Customer Journey Analytics integrieren und ermöglicht es Unternehmen, Online- und Offline-Daten zu kombinieren, die Reporting-Funktionen zu verbessern und Strategien effektiv zu optimieren.
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Die Rolle von KI im Marketing Generative KI und maschinelles Lernen transformieren Marketing und Kundenerlebnis. Bis 2026 werden voraussichtlich 60 % der Unternehmen KI-gesteuerte Funktionen nutzen, die in Geschäftstechnologien eingebettet sind und es nicht-technischen Teams ermöglichen, KI-Funktionen ohne fundiertes technisches Know-how zu nutzen.