GenAI-Experimente in AJO und seine Beziehung zu Adobe Target
- Themen:
- KI-Assistent
- Generative KI
Erstellt für:
- Fortgeschrittener
- Admin
- Entwickler
- Führungskraft
- Benutzende
Dieses Webinar vermittelt ein tieferes Verständnis dafür, wie der Content Accelerator des KI-Assistenten das Experimentieren mit Inhalten in Adobe Journey Optimizer und dessen Beziehung zu Adobe Target verbessert. Es wird untersucht, wie generative KI die Inhaltserstellung optimiert, Experimente optimiert und effektivere Personalisierungsstrategien fördert. Darüber hinaus wird in der Sitzung gezeigt, wie diese Funktionen zusammenarbeiten, um die Kundeninteraktion und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Wichtige Diskussionspunkte
- KI-Assistent – Content Accelerator
- Inhaltsexperimente und Optimierung
- Generative KI
Wichtige Erkenntnisse
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AI Content Accelerator Der von Microsoft Azure, OpenAI und Adobe Firefly unterstützte KI-Inhaltsbeschleuniger hilft beim Generieren von Text, Bildern und HTML für verschiedene Touchpoints wie Push-Benachrichtigungen, SMS und E-Mails. Es wurde im 4. Quartal des Vorjahres veröffentlicht.
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Inhaltsexperiment Die Funktion für Inhaltsexperimente in Adobe Journey Optimizer ermöglicht es Benutzenden, die Leistung verschiedener Inhaltsvarianten durch A/B-Tests und Multivarianz-Tests zu messen und zu optimieren.
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Integration mit Adobe Target Adobe Target ist eine umfassende Optimierungs- und Personalisierungsplattform, die A/B-Tests, multivariate Tests, Automated Personalization und Recommendations unterstützt. Künftige Aktualisierungen werden KI-gesteuerte Funktionen wie die Integration von KI-Assistent und Inhaltsbeschleuniger enthalten.
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Anwendungsfälle und Szenarien Adobe Journey Optimizer und Adobe Target können zusammen für verschiedene Szenarien verwendet werden, einschließlich Web- und Mobile-Personalisierung, Omni-Channel-Orchestrierung und der Kombination von Offline- und Online-Erlebnissen.
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Künftige: Zu den künftigen Funktionen von Adobe Target gehören erweiterte KI-Funktionen wie der KI-Assistent zum Beheben von Fehlern und zum Verstehen von Berichten sowie die Integration des Inhaltsbeschleunigers für die effiziente Erstellung und Prüfung von Inhaltselementen.