Entwerfen eines Betriebsmodells für CJA Success
In der dritten Sitzung unserer CJA VRA-Serie erfahren Sie, warum die Einführung eines kohärenten Betriebsmodells zur Unterstützung Ihres Messprogramms so wichtig ist, um zukünftige Ressourcenanforderungen zu vermeiden, die Effizienz zu steigern und Ihre Skalierbarkeit zu maximieren.
Wichtige Diskussionspunkte
- Entwicklung einer effektiven Strategie für das Team-Betriebsmodell innerhalb Ihres Messprogramms, die Ihren strategischen Zielen entspricht
- Wie ein klar definiertes Betriebsmodell die Ausrichtung und Effizienz sicherstellt und den Wert Ihres Messprogramms langfristig maximiert
- Anleitungen dazu, wie Ihr Messprogramm funktionsübergreifend mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten kann, um gemeinsame Ziele zu erreichen
Aufbau einer effektiven Governance-Kadenz
Durch die Festlegung einer strukturierten Governance-Kadenz wird ein reibungsloser Ablauf und eine einheitliche Ausrichtung gewährleistet:
- Jährliche Strategiesitzungen Konzentrieren Sie sich auf die Ermittlung von Werttreibern, die Aktualisierung von KPIs und die Überprüfung von Roadmaps.
- Vierteljährliche Analytics-Überprüfungen Verfeinern von Roadmaps, Bewerten des Fortschritts und Planen der Enterprise-Unterstützung.
- Monatliche Eincheckvorgänge für Führungskräfte Beheben von Eskalationen, Überprüfen von Zielen und Verfolgen von KPIs.
- Vierzehntägige Diskussionen Blocker auflösen, Aufgaben priorisieren und Risiken überwachen.
- Tägliche Teamaktivitäten Übernehmen Sie den täglichen Betrieb und stellen Sie den Fortschritt sicher.
Passen Sie diesen Rhythmus an die Anforderungen Ihres Unternehmens an, um die Ausrichtung beizubehalten und die Zusammenarbeit zwischen den Teams zu fördern.
Zuordnen kritischer CJA-Rollen
Die Schlüsselrollen in Customer Journey Analytics (CJA) zu verstehen, ist für den Erfolg unerlässlich.
- Produkteigentümer Diese Person ist für die Verwaltung der Roadmap verantwortlich, die wie ein Plan dafür ist, wie das Analysesystem im Laufe der Zeit wachsen und sich verbessern wird. Sie behandeln auch den Zugriff (wer das System verwenden kann) und die Governance (stellen Sie sicher, dass das System ordnungsgemäß verwendet wird). Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass alles mit den Unternehmenszielen übereinstimmt.
- Datenarchitekt Stellen Sie sich diese Rolle als Designer des Datensystems vor. Sie erstellen Datenmodelle (Blueprints für die Organisation von Informationen), überwachen Aufnahmeprozesse (wie Daten in das System eingebracht werden) und stellen sicher, dass die Daten korrekt und zuverlässig sind.
- Digital Analytics Manager Diese Rolle konzentriert sich auf das Reporting. Sie leiten die Bemühungen an, Berichte zu erstellen, die die Daten zusammenfassen, die Datenintegrität aufrechterhalten (um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und vertrauenswürdig sind) und sicherstellen, dass die Erkenntnisse aus den Daten für Entscheidungen verwendet werden können.
- Fachexperten Dies sind die Analysten und Verbraucher, die direkt mit den Daten arbeiten. Sie generieren Berichte und analysieren das Kundenverhalten, um Muster und Trends aufzudecken.
Erweiterte Rollen, z. B. Datenwissenschaftler und Unternehmensarchitekten, bieten spezielle Fähigkeiten für erweiterte Analyseaufgaben. Durch die Zuordnung dieser Rollen wird sichergestellt, dass alle Aspekte des Analytics-Prozesses abgedeckt sind, und etwaige Lücken im Team hervorgehoben. Manchmal kann eine Person abhängig von ihren Fähigkeiten mehrere Rollen einnehmen, sodass Flexibilität für den Erfolg wichtig ist.