Adobe Analytics und CJA: Schnellstart für grundlegende bis mittlere Analysefunktionen

Sitzungsübersicht

• Die Sitzung trägt den Titel „Quickstart for Basic Intermediate Analysis Capabilities“ und wird von Dr. Kirsten Schaffer geleitet.
• Die Sitzung wird aufgezeichnet und der Link zur Aufzeichnung wird an alle registrierten Teilnehmer gesendet.

Einführung von Lautsprechern

• Frederick, Senior Customer Success Manager bei Adobe, stellte die Veranstaltung vor.
• Moderatorin ist Dr. Kirsten Schaffer, Principal Customer Success Manager bei Adobe.

Sitzungsinhalt

• In dieser Sitzung wird die Einrichtung einer Organisation für robuste Analysefunktionen, Governance-Aspekte und Laufpfade für Analytics und Customer Journey Analytics behandelt.
• Erörterung, wann verschiedene Adobe-Lösungen verwendet werden sollten, und Empfehlungen von Adobe für Digital Insights.

Wichtige Diskussionsthemen

• Externe und interne Kräfte Beeinflussung der digitalen Analyse, einschließlich Marktveränderungen, Datenschutz und Governance, Datendemokratie und Datenkomplexität.
• Aufbau einer robusten analytischen Grundlage Messstrategie, Datenerfassung, Erkenntnisse und Analyse, Lernen, Data Governance.
• Einrichten eines Digital-Analytics-Teams Rollen und Zuständigkeiten, Erstellen eines Hybrid-Teams und effizientes Verwalten von Analytics-Anfragen.
• Optionen für die von Adobe: Experience League, On-Demand-Kurse, Schulungskurse, Community-Support.

Vergleich zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics (CGA)

• Adobe Analytics ist die Grundlage für die Digitalanalyse.
• CGA bietet mehr Datenflexibilität, Datenschutzkontrollen und eine niedrige Latenz bei der Marketing-Aktivierung.
• Beide Lösungen können gleichzeitig verwendet werden, um verschiedene Anwendungsfälle für das Reporting zu unterstützen.

Analysetypen

• Deskriptive Analyse Echtzeit-Datenvisualisierung, Konversionstrichter, einfache Attribution.
• Diagnose Ursachenanalyse, Anomalieerkennung, komplexe Attributionsmodelle.
• Predictive Analytics Prognosen, Tendenzauswertung und erweiterte Algorithmen für die Entscheidungsfindung.

Funktionen und Anwendungsfälle

• Konversions- und Touchpoint Analyse, Datenexploration, Visualisierung, geführte Analyse und Zeitreihenanalyse.
• Attribution Attributionsmodelle, tabellenübergreifende Attributionsanalyse und komplexe Attribution in CGA.
• Segmentierung und Zielgruppenerstellung Segmentvergleich, Zielgruppenanalyse und Veröffentlichung von Zielgruppen für die Marketing-Aktivierung.
• Abwanderungsprävention Kohortenanalyse, Bindungsratenanalyse und Tendenzwerte.

Highlights mit Fragen und Antworten

• Erläuterung von Komponenten und statischen Datenschemata.
• Beschreibung der Offline-Daten.
• Empfehlungen für die Migration von Adobe Analytics zu CGA.
• Es ist wichtig, eine zentrale Datenquelle für das Daten-Reporting zu definieren.