RTCDP Insights: Nutzung von KI für Kundenerlebnisse

Erfahren Sie, wie Adobe Real-time Customer Data Platform (RTCDP) Herausforderungen angeht, indem es künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Marktanalysten erweiterte Funktionen bereitzustellen, Prognosemodelle für Tendenzen zu erstellen und Kundenerlebnisse durch beschleunigte Einblicke zu optimieren.

Wichtige Diskussionspunkte

Übersicht

Im Mittelpunkt des Webinars standen Adobe Real-time Customer Data Platform und seine Customer AI-Funktionen unter der Leitung von Damian Alston. ​ In der Sitzung wurde erläutert, wie Customer AI integrierte Algorithmen nutzt, um genaue Modelle für jeden Kunden zu erstellen, und statistische und Classification-Modelle zur Vorhersage von Verhaltensweisen wie Konversion und Abwanderung anwendet. ​ Zu den wichtigsten Vorteilen zählen hohe Genauigkeit bei Tendenzmodellen, einfache Konfiguration und nahtlose Aktivierung für personalisierte Kundenerlebnisse. ​Fallstudien von Dicks Sporting Goods and Panera Bread zeigten, welche praktischen Anwendungsmöglichkeiten und Vorteile die Nutzung der Echtzeit-Kundendatenplattform von Adobe bietet, wie z. B. ein deutlicher Anstieg der Treueprogramme und verstärkte Personalisierungsmaßnahmen. Im Webinar wurde auch der Implementierungsprozess beschrieben, der die Erstellung eines neuen Modells, die Auswahl von Datensätzen, die Definition von Zielen, die Ausführung des Modells und die Aktivierung von Segmenten umfasst. Die Bedeutung einer umfassenden 360-Grad-Sicht auf den Kunden und einer kontinuierlichen Optimierung des Modells für bessere Prognosen wurde hervorgehoben. ​ Darüber hinaus ging es in der Sitzung um die Datenintegration, den Datenschutz und die Governance, in der hervorgehoben wird, dass Customer AI für alle Kunden der Echtzeit-Kundendatenplattform verfügbar ist, und dass sie mehrere Datenquellen und Visualisierungs-Tools unterstützt. ​ In der Q&A-Sitzung wurden verschiedene Fragen zur Modellnutzung, ROI-Zuordnung, Datenquellenbeschränkungen und Visualisierungs-Tools behandelt.