RTCDP Insights: Nutzen von KI für das Kundenerlebnis

Erfahren Sie, wie Adobe Real-Time Customer Data Platform (RTCDP) Herausforderungen bewältigt, indem es künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Marktanalysten erweiterte Funktionen bereitzustellen, prädiktive Tendenzmodelle zu erstellen und Kundenerlebnisse durch beschleunigte Einblicke zu optimieren.

Wichtige Diskussionspunkte

Überblick

Das Webinar konzentrierte sich auf die Real-time Customer Data Platform von Adobe und deren Kunden-KI-Funktionen unter der Leitung von Damian Alston. ​ In der Sitzung wurde erörtert, wie Kunden-KI integrierte Algorithmen nutzt, um genaue Modelle für jeden Kunden zu erstellen, und wie statistische und Klassifizierungsmodelle zur Vorhersage von Verhaltensweisen wie Konversion und Abwanderung angewendet werden. ​ Hauptvorteile sind eine hohe Genauigkeit von Tendenzmodellen, eine einfache Konfiguration und eine nahtlose Aktivierung für personalisierte Kundenerlebnisse. ​Fallstudien von Dick's Sporting Goods und Panera Bread haben die praktischen Anwendungen und Vorteile der Verwendung von Adobes Real-time CDP gezeigt, wie z. B. die deutliche Zunahme bei Treueprogrammen und die verbesserten Personalisierungsbemühungen. Im Webinar wurde auch der Implementierungsprozess beschrieben, der die Erstellung eines neuen Modells, die Auswahl von Datensätzen, die Definition von Zielen, die Ausführung des Modells und die Aktivierung von Segmenten umfasst. Es wurde betont, wie wichtig ein umfassender 360-Grad-Blick auf den Kunden ist und das Modell kontinuierlich für bessere Prognosen optimiert wird. ​ wurde in der Sitzung auch auf Datenintegration, Datenschutz und Governance eingegangen, wobei hervorgehoben wurde, dass Kunden-KI für alle Real-Time CDP-Kunden verfügbar ist und mehrere Datenquellen und Visualisierungs-Tools unterstützt. ​ In der Frage- und Antwortsitzung wurden verschiedene Fragen zur Modellverwendung, zur ROI-Attribution, zu Datenquellenbeschränkungen und zu Visualisierungs-Tools behandelt.