RTCDP Insights: Nutzen von KI für das Kundenerlebnis

Erfahren Sie, wie Adobe Real-Time Customer Data Platform (RTCDP) Herausforderungen bewältigt, indem es künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Marktanalysten erweiterte Funktionen zur Verfügung zu stellen, prädiktive Tendenzmodelle zu erstellen und Kundenerlebnisse durch beschleunigte Einblicke zu optimieren.

Wichtige Diskussionspunkte

Übersicht

Das Webinar konzentrierte sich auf die Real-time Customer Data Platform von Adobe und deren Kunden-KI-Funktionen unter der Leitung von Damian Alston. ​ In der Sitzung wurde behandelt, wie Kunden-KI integrierte Algorithmen nutzt, um genaue Modelle für jeden Kunden zu erstellen, wobei statistische und Klassifizierungsmodelle zur Vorhersage von Verhaltensweisen wie Konversion und Abwanderung angewendet werden. ​ Zu den wichtigsten Vorteilen gehören eine hohe Genauigkeit von Tendenzmodellen, eine einfache Konfiguration und die nahtlose Aktivierung für personalisierte Kundenerlebnisse. ​Fallstudien von Dick's Sporting Goods und Panera Bread zeigten die praktischen Anwendungen und Vorteile der Verwendung von Adobes Real-time CDP, wie z. B. das signifikante Wachstum bei Treueprogrammen und verbesserte Personalisierungsbemühungen. Im Webinar wurde auch der Implementierungsprozess beschrieben, der die Erstellung eines neuen Modells, die Auswahl von Datensätzen, die Definition von Zielen, die Ausführung des Modells und die Aktivierung von Segmenten umfasst. Es wurde betont, wie wichtig ein umfassender 360-Grad-Blick auf den Kunden ist und das Modell kontinuierlich für bessere Prognosen optimiert wird. ​ Darüber hinaus ging es in der Sitzung um Datenintegration, Datenschutz und Governance, wobei hervorgehoben wird, dass Kunden-KI für alle Real-Time CDP-Kunden verfügbar ist und mehrere Datenquellen und Visualisierungs-Tools unterstützt. ​ In der Q&A-Sitzung wurden verschiedene Fragen zur Modellverwendung, zur ROI-Attribution, zu Datenquellenbeschränkungen und zu Visualisierungs-Tools behandelt.