Erste Schritte mit dem Coworker Chat in Playground

Verwenden Sie den Coworker Chat auf Playground, um zu erkunden, wie Aufforderungen in natürlicher Sprache Ihnen helfen können, Ihre Arbeit zu lernen, zu untersuchen und zu verfeinern. Playground bietet Beispielmöglichkeiten, um eine Konversation zu beginnen, damit Sie schnell verstehen können, was der Coworker Chat tun kann.

IMPORTANT
Verwenden Sie Folgendes, um diese Übung abzuschließen:
  • Link: ao.adobe.io
  • Instanz: AEP GenAI - VA7
  • Sandbox: fsi-box

KI-Coworker-Demo: weBank Kampagne zur Kreditkarten-Aktualisierung

In dieser Übung werden Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer behandelt.

Sie sind CX Enterprise-Stratege bei weBank, einem Digital-First-Finanzdienstleister. Verwenden Sie den KI-Mitarbeiter, um von Rohdaten zu einer Live-Kampagne zu wechseln - vollständig durch Konversation.

Teil 1: Grundlegendes zu Ihrem Unternehmen

1.1 — Erhalten Sie die Lage des Landes

Eingabeaufforderung

Geben Sie mir einen Überblick über meine Sandbox - wie viele Zielgruppen, Datensätze und Ziele habe ich?

Erwartetes Ergebnis

Worker gibt ein vollständiges Sandbox-Inventar in Sekunden zurück:

Ressource
Anzahl
Zielgruppen
21
Datensätze
30
Schemata
28
Quellen
3
Ziele
1 (Amazon S3)
Journeys
0

1.2 — Welche Zielgruppen gibt es bereits?

Eingabeaufforderung

Alle meine Audiences nach Größe sortieren

Erwartetes Ergebnis

Coworker listet 21 Zielgruppen nach Größe auf, von 8.012 Profilen bis 0:

Kategorie
Zielgruppe
Profile
Neigungswerte
Kreditkarten-Upgrade hoch
1,195
Neigungswerte
Mittel
4,113
Neigungswerte
Niedrig
8,012
Neigung zur Hypothek
Hoch
1,233
Neigung zur Hypothek
Mittel
4,141
Neigung zur Hypothek
Niedrig
7,946
Kontowertstufen
+500 K
4,377
Kontowertstufen
250-500 K
4,537
Kontowertstufen
100-250 K
2,666
Kontowertstufen
50-100 K
894
Kontowertstufen
<50K
846
Demografie
Weiblich
6,719
Demografie
Männlich
6,601
Geografie
Ostküste
2,260
Geografie
Westküste
1,740
Kanal-Opt-in
E-Mail
6,597
Kanal-Opt-in
SMS
6,675
Geburtstag
Geburtstag diesen Monat
0
Geburtstag
Innerhalb von 7 Tagen
0
Geburtstag
Heute
0
Geburtstag
Nächste 30 Tage
0

Alle Geburtstags-Zielgruppen zeigen derzeit den Wert 0 an, da sie zeitabhängig sind.

1.3 — Welche Daten werden für diese Zielgruppen genutzt?

Eingabeaufforderung

Welche Datensätze habe ich, die Kundendaten enthalten?

Erwartetes Ergebnis

Coworker identifiziert zwei wichtige Geschäftsdatensätze und zugehörige Systemdatensätze:

Datensatz
Beschreibung
weBank: CRM
Kundenprofil-/Kontodaten (Profil + Identität aktiviert)
weBank: Kundenaktionen
Verhaltensereignisdaten (Profil + Identität aktiviert)

Journey Optimizer-Systemdatensätze für Interaktionssignale umfassen E-Mail-Tracking, Push-Tracking, Einverständnis und Nachrichten-Feedback.

Teil 2: Die richtigen Felder entdecken

2.1 — Kontowertfelder suchen

Eingabeaufforderung

Welche Felder sind für den Kontowert oder Kontostand verfügbar?

Erwartetes Ergebnis

Der Mitarbeiter zeigt das Primärfeld und die zugehörigen Felder im Datensatz weBank: CRM an:

Feld
Anmerkungen
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.totalAccountValue
Primäres Feld; wird in allen fünf Zielgruppen der Kontowertstufe verwendet
numberOfAccounts
Verwandtes Feld
accountType
Verwandtes Feld
currentStatement
Verwandtes Feld
actionAmount
Verwandtes Feld

2.2 — Kreditkartenfelder suchen

Eingabeaufforderung

Suchen nach Feldern, die sich auf den Kreditkarten- oder Kartentyp beziehen

Erwartetes Ergebnis

Der Mitarbeiter identifiziert diese Felder im Schema weBank: CRM:

Feld
Beschreibung
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardType
Speichert den Kartentyp (Visa, MasterCard, AMEX)
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardHolder
Name des Karteninhabers

2.3 — Geografische Felder

Eingabeaufforderung

Gibt es ein Feld für das Heimatland oder die Region?

Erwartetes Ergebnis

Kollege identifiziert geografische Felder im Datensatz weBank: CRM:

Feld
Anmerkungen
homeAddress.state
Abkürzung für US-Bundesstaat; wird verwendet in Lives on East Coast und Lives on West Coast
homeAddress.stateProvince
Auch gefunden
homeAddress.region
Auch gefunden
placeContext.geo.stateProvince
Auch gefunden

Teil 3: Finden der richtigen Zielgruppe für eine Reaktivierungskampagne

3.1 - Bitten Sie die KI, Ihnen bei der Suche nach der richtigen Zielgruppe zu helfen

Eingabeaufforderung

Helfen Sie mir, die richtige Zielgruppe für eine Kreditkarten-Reaktivierungskampagne zu finden oder zu erstellen. Ich möchte Kunden ansprechen, die eine hohe oder mittlere Neigung zu einem Kreditkarten-Upgrade hatten, aber noch keine Maßnahmen ergriffen haben

Erwartetes Ergebnis

Coworker findet zwei mögliche Zielgruppen, die noch nie in einer Journey oder einem Ziel angesprochen wurden:

Zielgruppe
Profile
Kreditkarten-Upgrade hoch
1,195
Kreditkarten-Upgrade Medium
4,113

Empfohlene Optionen:

Option
Ansatz
A
Beide direkt mit Journey-Verzweigung verwenden - aggressives Angebot für High, Nurture für Medium
B
Erstellen abgeleiteter Segmentsegmente mit Upgrade-Ausschlusslogik für ein saubereres Management

Kombinierte Größe: ca. 5.308 Profile

3.2 — Zielgruppe mit hoher Genauigkeit erstellen

Eingabeaufforderung

Erstellen Sie eine Zielgruppe von Kunden, die der Zielgruppe „Tendenzen: Kreditkarten-Upgrade - Hoch“ angehören UND einen Kontowert von über 250.000 USD haben UND für die E-Mail-Zustellung optiert sind.

Benennen Sie ihn Platin-Upgrade - E-Mail mit hohem Wert geeignet → wählen Sie einen Batch aus → genehmigen Sie einen Plan

Erwartetes Ergebnis

Mitarbeiter-Ebenen - ML-Neigung, finanzieller Wert und Kanaleignung in ein Präzisionssegment - Arbeit, für die normalerweise ein Daten-Team-Ticket erforderlich wäre.

3.3 — Geschätzte Größe und Wasserfall

Eingabeaufforderung

Wie groß ist dieses Publikum? Zeigen Sie mir die Wasserfall-Aufschlüsselung.

Erwartetes Ergebnis

Coworker gibt eine Schätzung der Echtzeit-Profilanzahl und ein visuelles Wasserfalldiagramm zurück:

Filterschritt
Ergebnis
Kreditkarten-Upgrade - Hohe Tendenz
Ca. 1.195 Profile
+ Kontowert über 250.000 $
Engt weiter ein
+ E-Mail-Opt-in
Endgültige adressierbare Zählung

Dies zeigt genau an, welche Bedingung der größte Filter ist und ob die Kriterien gelockert werden sollen.

3.4 — Auf ähnliche Zielgruppen prüfen

Eingabeaufforderung

Gibt es bereits Audiences, die der soeben erstellten ähnlich sind?

Erwartetes Ergebnis

Mitarbeiter bestätigt, dass keine einzelne kombinierte Zielgruppe vorhanden ist, aber alle Bausteine bereits vorhanden sind:

Baustein
Details
Tendenzen: Kreditkarten-Upgrade hoch
Ergebnis ≥ 90
Kontowert: 250-500K
Vorhandene Zielgruppe
Kontowert: +500K
Vorhandene Zielgruppe
E-Mail-Opt-in
consents.marketing.email.val = "y"

Mitarbeiter bestätigt, dass kein Duplikationsrisiko besteht, und empfiehlt, fortzufahren.

Teil 4: Erstellen der Journey

4.1 - Journey-Ideen in Ihren Daten verankern

Eingabeaufforderung

Basierend auf gängigen Anwendungsfällen in Finanzdienstleistungen, schlagen einige schnell gewinnende Journey vor, die ich mit den Zielgruppen erstellen kann, die ich habe

Erwartetes Ergebnis

Coworker schlägt fünf konkrete Journey-Ideen vor, die auf tatsächlichen Zielgruppen basieren:

Journey Idee
Zielgruppen
Geburtstags-Treuekonzept
Geburtstag innerhalb von 7 Tagen + Kontowertstufen
Kreditkarten-Upgrade Nurture
CC-Upgrade hoch + E-Mail-Opt-in
Regionale Hypothekenkredite
Hypothek hoch + ost/westküste
Beratung zur Wealth Tier-Aktualisierung
Kontowert: +500K
Opt-in-Cross-Channel-Aktivierung
E-Mail-Opt-in ohne SMS-Opt-in

4.2 — Erstellen der Kreditkarten-Upgrade-Journey

Eingabeaufforderung

Erstellen Sie eine Journey mit der Zielgruppe „Platin-Upgrade - E-Mail mit hohem Wert geeignet“. Senden Sie eine Push-Benachrichtigung, in der die Vorteile der WeBank Platinum Card vorgestellt werden. Warte 3 Tage. Wenn der Kunde sich nicht beworben hat, senden Sie eine SMS mit einem zeitlich begrenzten Angebot von 0% APR für 12 Monate auf Saldoübertragungen. Noch 5 Tage warten. Wenn Sie immer noch keine Anwendung haben, senden Sie eine endgültige Push-Benachrichtigung mit einer persönlichen Bankeinladung.

Plan prüfen → Plan genehmigen → Berechtigungen erteilen

Erwartetes Ergebnis

Coworker erstellt eine vollständige 3-Touch-Journey mit zwei Kanälen aus einer einzigen natürlichen Sprachbeschreibung, einschließlich Wartezeiten, Zustandsprüfungen und eskalierenden Angeboten.

4.3 — Bonus: Erstellen einer Journey aus einem Bild

Eingabeaufforderung

Erstellen Sie diese Journey aus dem hochgeladenen Bild

Erwartetes Ergebnis

Coworker liest das hochgeladene Bild - einschließlich Knoten, Kanälen, Wartezeiten und Bedingungen - und generiert die vollständige Journey in Journey Optimizer. Dadurch wird aus einem Planungsartefakt direkt eine bereitstellbare Journey.

4.4 — Prüfung auf Konflikte

Eingabeaufforderung

Gibt es aktive Journey, die mit der soeben erstellten Journey in Konflikt stehen könnten?

Erwartetes Ergebnis

Der -Mitarbeiter prüft automatisch alle aktiven Journey auf Zielgruppenüberschneidungen, Zeitplankollisionen und Kanalsättigung.

Teil 5: Verwandeln von Journey-Abbrüchen in eine neue Zielgruppe

5.1 — Angabe des Rückfallpunktes

Eingabeaufforderung

Zeigen Sie mir die Journey, die ich gerade erstellt habe, und identifizieren Sie, welcher Schritt den größten Abbruch hat

Erwartetes Ergebnis

Der Mitarbeiter analysiert Journey-Schrittereignisse und zeigt den Knoten mit der höchsten Abbruchrate an. Beispiel:

68 % der Profile, die die erste E-Mail erhalten haben, haben sie nie geöffnet und sind vor dem SMS-Schritt gegangen.

5.2 — Erstellen einer Ablagezielgruppe

Eingabeaufforderung

Machen Sie aus diesen Journey-Abbrüchen eine neue Zielgruppe - Personen, die die Platinum Upgrade Journey betreten, aber nie den SMS-Schritt erreicht haben

Benennen Sie ihn Platin-Upgrade - E-Mail- - → wählen Sie Batch → genehmigen Plan

Erwartetes Ergebnis

Ein Mitarbeiter erstellt auf der Grundlage von Journey-Verhaltensdaten eine neue Zielgruppe - Profile, die auf die Journey gelangt sind, aber nicht zum SMS-Schritt weitergeleitet wurden. Diese Zielgruppe kann sofort für eine Folgekampagne verwendet werden.

5.3 — Reaktivieren der Abgänge

Eingabeaufforderung

Erstellen Sie eine Reaktivierungs-Journey für die Zielgruppe „Platinum Upgrade - E-Mail Non-Responders“. Probieren Sie einen anderen Ansatz aus: Beginnen Sie mit einer Push-Benachrichtigung, die ein zeitlich begrenztes Angebot von 75.000 Bonuspunkten hervorhebt, warten Sie 2 Tage und senden Sie dann eine Briefpost-Einladung, um die lokale Filiale zu besuchen.

Plan prüfen → Plan genehmigen → Berechtigungen erteilen

Erwartetes Ergebnis

Coworker erstellt eine dedizierte Recovery-Journey mit verschiedenen Kanälen und Messaging für Non-Responder. Sie haben nun den Kreislauf geschlossen wegen eines Konversionslecks — komplett durch Konversation.

Teil 6: Automatisierte QS und Validierung

6.1 — Prüfung der Datenfrische und des Aufnahmezustands

Eingabeaufforderung

Gibt es Probleme mit der Datenqualität bei den Datensätzen, die meine Zielgruppen befüllen? Prüfen des Aufnahmestatus für WeBank: CRM und WeBank: Kundenaktionen

Erwartetes Ergebnis

Worker meldet den Aufnahmestatus für jeden Datensatz:

Datensatz
Status
Details
weBank: CRM
Fehlerfrei
39 Datensätze aufgenommen, 32 in Profil, keine Fehler
weBank: Kundenaktionen
Nebenflagge
441 Datensätze wurden aufgenommen, 35 waren abgelaufen, ca. 8 % aufgrund des TTL-Fensters ausgeschlossen

Empfehlung: Überprüfen Sie die TTL-Einstellungen oder überprüfen Sie das Quellsystem auf veraltete Datensätze.

6.2 — Journey vor der Veröffentlichung validieren

Eingabeaufforderung

Überprüfen Sie die Platin-Upgrade-Journey auf Fehler oder Qualitätsprobleme - prüfen Sie auf fehlende Wartezeiten, Sackgassen-Pfade, fehlende Kanalkonfigurationen und Lücken in der Zielgruppenberechtigung.

Erwartetes Ergebnis

Der Mitarbeiter überprüft die Journey-Struktur und kennzeichnet beispielsweise folgende Probleme:

Anfragetyp
Beispiel
Sackgassen-Pfade
Pfade, die nicht mit einem Endknoten enden
Kanalkonfiguration
Aktionen ohne Konfigurationen der Kanaloberfläche
Wartezeiten
Zeitgeber, die SLA-Probleme verursachen können
Inhalt
Knoten mit fehlendem Inhalt

Teil 7: Überwachung und Governance

7.1 - Verfolgen der Zielgruppenkonsistenz im Zeitverlauf

Eingabeaufforderung

Zeigen Sie mir, wie sich die Zielgruppe „Tendenzen: Kreditkarten-Upgrade - Hoch“ in den letzten 30 Tagen geändert hat

Erwartetes Ergebnis

Ein Mitarbeiter gibt mithilfe der Trendanalyse eine Zeitreihenansicht des Zielgruppenwachstums oder -rückgangs zurück, mit der Sie ermitteln können, ob die Bewertung des ML-Modells nachlässt oder ob sich vorgelagerte Datenänderungen auf die Qualifizierung auswirken.

7.2 — Diagnose einer Änderung

Eingabeaufforderung

Warum ist die Zielgruppe „Kontowert: +500K“ in letzter Zeit gesunken?

Erwartetes Ergebnis

Ein Mitarbeiter führt eine Kausalanalyse durch, indem er die Änderung wie folgt aufteilt:

Faktor
Question
Aktualität der Daten
Gab es eine Aufnahmelücke?
Änderungen an Zusammenführungsrichtlinien
Hat sich die Profilzuordnung geändert?
Upstream-Quelländerungen
Haben CRM-Daten aufgehört zu fließen?
Tatsächliches Kundenverhalten
Sind die Kontowerte wirklich gesunken?

Dies ersetzt 1-2 Tage Analyst-Triage.

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