Erste Schritte mit dem Coworker Chat in Playground
Verwenden Sie den Coworker Chat auf Playground, um zu erkunden, wie Aufforderungen in natürlicher Sprache Ihnen helfen können, Ihre Arbeit zu lernen, zu untersuchen und zu verfeinern. Playground bietet Beispielmöglichkeiten, um eine Konversation zu beginnen, damit Sie schnell verstehen können, was der Coworker Chat tun kann.
- Link: ao.adobe.io
- Instanz: AEP GenAI - VA7
- Sandbox:
fsi-box
KI-Coworker-Demo: weBank Kampagne zur Kreditkarten-Aktualisierung
In dieser Übung werden Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer behandelt.
Sie sind CX Enterprise-Stratege bei weBank, einem Digital-First-Finanzdienstleister. Verwenden Sie den KI-Mitarbeiter, um von Rohdaten zu einer Live-Kampagne zu wechseln - vollständig durch Konversation.
Teil 1: Grundlegendes zu Ihrem Unternehmen
1.1 — Erhalten Sie die Lage des Landes
Eingabeaufforderung
Geben Sie mir einen Überblick über meine Sandbox - wie viele Zielgruppen, Datensätze und Ziele habe ich?
Erwartetes Ergebnis
Worker gibt ein vollständiges Sandbox-Inventar in Sekunden zurück:
1.2 — Welche Zielgruppen gibt es bereits?
Eingabeaufforderung
Alle meine Audiences nach Größe sortieren
Erwartetes Ergebnis
Coworker listet 21 Zielgruppen nach Größe auf, von 8.012 Profilen bis 0:
Alle Geburtstags-Zielgruppen zeigen derzeit den Wert 0 an, da sie zeitabhängig sind.
1.3 — Welche Daten werden für diese Zielgruppen genutzt?
Eingabeaufforderung
Welche Datensätze habe ich, die Kundendaten enthalten?
Erwartetes Ergebnis
Coworker identifiziert zwei wichtige Geschäftsdatensätze und zugehörige Systemdatensätze:
Journey Optimizer-Systemdatensätze für Interaktionssignale umfassen E-Mail-Tracking, Push-Tracking, Einverständnis und Nachrichten-Feedback.
Teil 2: Die richtigen Felder entdecken
2.1 — Kontowertfelder suchen
Eingabeaufforderung
Welche Felder sind für den Kontowert oder Kontostand verfügbar?
Erwartetes Ergebnis
Der Mitarbeiter zeigt das Primärfeld und die zugehörigen Felder im Datensatz weBank: CRM an:
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.totalAccountValuenumberOfAccountsaccountTypecurrentStatementactionAmount2.2 — Kreditkartenfelder suchen
Eingabeaufforderung
Suchen nach Feldern, die sich auf den Kreditkarten- oder Kartentyp beziehen
Erwartetes Ergebnis
Der Mitarbeiter identifiziert diese Felder im Schema weBank: CRM:
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardType_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardHolder2.3 — Geografische Felder
Eingabeaufforderung
Gibt es ein Feld für das Heimatland oder die Region?
Erwartetes Ergebnis
Kollege identifiziert geografische Felder im Datensatz weBank: CRM:
homeAddress.statehomeAddress.stateProvincehomeAddress.regionplaceContext.geo.stateProvinceTeil 3: Finden der richtigen Zielgruppe für eine Reaktivierungskampagne
3.1 - Bitten Sie die KI, Ihnen bei der Suche nach der richtigen Zielgruppe zu helfen
Eingabeaufforderung
Helfen Sie mir, die richtige Zielgruppe für eine Kreditkarten-Reaktivierungskampagne zu finden oder zu erstellen. Ich möchte Kunden ansprechen, die eine hohe oder mittlere Neigung zu einem Kreditkarten-Upgrade hatten, aber noch keine Maßnahmen ergriffen haben
Erwartetes Ergebnis
Coworker findet zwei mögliche Zielgruppen, die noch nie in einer Journey oder einem Ziel angesprochen wurden:
Empfohlene Optionen:
Kombinierte Größe: ca. 5.308 Profile
3.2 — Zielgruppe mit hoher Genauigkeit erstellen
Eingabeaufforderung
Erstellen Sie eine Zielgruppe von Kunden, die der Zielgruppe „Tendenzen: Kreditkarten-Upgrade - Hoch“ angehören UND einen Kontowert von über 250.000 USD haben UND für die E-Mail-Zustellung optiert sind.
Benennen Sie ihn Platin-Upgrade - E-Mail mit hohem Wert geeignet → wählen Sie einen Batch aus → genehmigen Sie einen Plan
Erwartetes Ergebnis
Mitarbeiter-Ebenen - ML-Neigung, finanzieller Wert und Kanaleignung in ein Präzisionssegment - Arbeit, für die normalerweise ein Daten-Team-Ticket erforderlich wäre.
3.3 — Geschätzte Größe und Wasserfall
Eingabeaufforderung
Wie groß ist dieses Publikum? Zeigen Sie mir die Wasserfall-Aufschlüsselung.
Erwartetes Ergebnis
Coworker gibt eine Schätzung der Echtzeit-Profilanzahl und ein visuelles Wasserfalldiagramm zurück:
Dies zeigt genau an, welche Bedingung der größte Filter ist und ob die Kriterien gelockert werden sollen.
3.4 — Auf ähnliche Zielgruppen prüfen
Eingabeaufforderung
Gibt es bereits Audiences, die der soeben erstellten ähnlich sind?
Erwartetes Ergebnis
Mitarbeiter bestätigt, dass keine einzelne kombinierte Zielgruppe vorhanden ist, aber alle Bausteine bereits vorhanden sind:
consents.marketing.email.val = "y"Mitarbeiter bestätigt, dass kein Duplikationsrisiko besteht, und empfiehlt, fortzufahren.
Teil 4: Erstellen der Journey
4.1 - Journey-Ideen in Ihren Daten verankern
Eingabeaufforderung
Basierend auf gängigen Anwendungsfällen in Finanzdienstleistungen, schlagen einige schnell gewinnende Journey vor, die ich mit den Zielgruppen erstellen kann, die ich habe
Erwartetes Ergebnis
Coworker schlägt fünf konkrete Journey-Ideen vor, die auf tatsächlichen Zielgruppen basieren:
4.2 — Erstellen der Kreditkarten-Upgrade-Journey
Eingabeaufforderung
Erstellen Sie eine Journey mit der Zielgruppe „Platin-Upgrade - E-Mail mit hohem Wert geeignet“. Senden Sie eine Push-Benachrichtigung, in der die Vorteile der WeBank Platinum Card vorgestellt werden. Warte 3 Tage. Wenn der Kunde sich nicht beworben hat, senden Sie eine SMS mit einem zeitlich begrenzten Angebot von 0% APR für 12 Monate auf Saldoübertragungen. Noch 5 Tage warten. Wenn Sie immer noch keine Anwendung haben, senden Sie eine endgültige Push-Benachrichtigung mit einer persönlichen Bankeinladung.
Plan prüfen → Plan genehmigen → Berechtigungen erteilen
Erwartetes Ergebnis
Coworker erstellt eine vollständige 3-Touch-Journey mit zwei Kanälen aus einer einzigen natürlichen Sprachbeschreibung, einschließlich Wartezeiten, Zustandsprüfungen und eskalierenden Angeboten.
4.3 — Bonus: Erstellen einer Journey aus einem Bild
Eingabeaufforderung
Erstellen Sie diese Journey aus dem hochgeladenen Bild
Erwartetes Ergebnis
Coworker liest das hochgeladene Bild - einschließlich Knoten, Kanälen, Wartezeiten und Bedingungen - und generiert die vollständige Journey in Journey Optimizer. Dadurch wird aus einem Planungsartefakt direkt eine bereitstellbare Journey.
4.4 — Prüfung auf Konflikte
Eingabeaufforderung
Gibt es aktive Journey, die mit der soeben erstellten Journey in Konflikt stehen könnten?
Erwartetes Ergebnis
Der -Mitarbeiter prüft automatisch alle aktiven Journey auf Zielgruppenüberschneidungen, Zeitplankollisionen und Kanalsättigung.
Teil 5: Verwandeln von Journey-Abbrüchen in eine neue Zielgruppe
5.1 — Angabe des Rückfallpunktes
Eingabeaufforderung
Zeigen Sie mir die Journey, die ich gerade erstellt habe, und identifizieren Sie, welcher Schritt den größten Abbruch hat
Erwartetes Ergebnis
Der Mitarbeiter analysiert Journey-Schrittereignisse und zeigt den Knoten mit der höchsten Abbruchrate an. Beispiel:
68 % der Profile, die die erste E-Mail erhalten haben, haben sie nie geöffnet und sind vor dem SMS-Schritt gegangen.
5.2 — Erstellen einer Ablagezielgruppe
Eingabeaufforderung
Machen Sie aus diesen Journey-Abbrüchen eine neue Zielgruppe - Personen, die die Platinum Upgrade Journey betreten, aber nie den SMS-Schritt erreicht haben
Benennen Sie ihn Platin-Upgrade - E-Mail- - → wählen Sie Batch → genehmigen Plan
Erwartetes Ergebnis
Ein Mitarbeiter erstellt auf der Grundlage von Journey-Verhaltensdaten eine neue Zielgruppe - Profile, die auf die Journey gelangt sind, aber nicht zum SMS-Schritt weitergeleitet wurden. Diese Zielgruppe kann sofort für eine Folgekampagne verwendet werden.
5.3 — Reaktivieren der Abgänge
Eingabeaufforderung
Erstellen Sie eine Reaktivierungs-Journey für die Zielgruppe „Platinum Upgrade - E-Mail Non-Responders“. Probieren Sie einen anderen Ansatz aus: Beginnen Sie mit einer Push-Benachrichtigung, die ein zeitlich begrenztes Angebot von 75.000 Bonuspunkten hervorhebt, warten Sie 2 Tage und senden Sie dann eine Briefpost-Einladung, um die lokale Filiale zu besuchen.
Plan prüfen → Plan genehmigen → Berechtigungen erteilen
Erwartetes Ergebnis
Coworker erstellt eine dedizierte Recovery-Journey mit verschiedenen Kanälen und Messaging für Non-Responder. Sie haben nun den Kreislauf geschlossen wegen eines Konversionslecks — komplett durch Konversation.
Teil 6: Automatisierte QS und Validierung
6.1 — Prüfung der Datenfrische und des Aufnahmezustands
Eingabeaufforderung
Gibt es Probleme mit der Datenqualität bei den Datensätzen, die meine Zielgruppen befüllen? Prüfen des Aufnahmestatus für WeBank: CRM und WeBank: Kundenaktionen
Erwartetes Ergebnis
Worker meldet den Aufnahmestatus für jeden Datensatz:
Empfehlung: Überprüfen Sie die TTL-Einstellungen oder überprüfen Sie das Quellsystem auf veraltete Datensätze.
6.2 — Journey vor der Veröffentlichung validieren
Eingabeaufforderung
Überprüfen Sie die Platin-Upgrade-Journey auf Fehler oder Qualitätsprobleme - prüfen Sie auf fehlende Wartezeiten, Sackgassen-Pfade, fehlende Kanalkonfigurationen und Lücken in der Zielgruppenberechtigung.
Erwartetes Ergebnis
Der Mitarbeiter überprüft die Journey-Struktur und kennzeichnet beispielsweise folgende Probleme:
Teil 7: Überwachung und Governance
7.1 - Verfolgen der Zielgruppenkonsistenz im Zeitverlauf
Eingabeaufforderung
Zeigen Sie mir, wie sich die Zielgruppe „Tendenzen: Kreditkarten-Upgrade - Hoch“ in den letzten 30 Tagen geändert hat
Erwartetes Ergebnis
Ein Mitarbeiter gibt mithilfe der Trendanalyse eine Zeitreihenansicht des Zielgruppenwachstums oder -rückgangs zurück, mit der Sie ermitteln können, ob die Bewertung des ML-Modells nachlässt oder ob sich vorgelagerte Datenänderungen auf die Qualifizierung auswirken.
7.2 — Diagnose einer Änderung
Eingabeaufforderung
Warum ist die Zielgruppe „Kontowert: +500K“ in letzter Zeit gesunken?
Erwartetes Ergebnis
Ein Mitarbeiter führt eine Kausalanalyse durch, indem er die Änderung wie folgt aufteilt:
Dies ersetzt 1-2 Tage Analyst-Triage.