Kenntnisse in Coworker verwalten und iterieren
Wiederverwendbare KI-Fähigkeiten helfen Teams bei der Durchführung konsistenter, wiederholbarer Aufgaben. Mit der Weiterentwicklung der geschäftlichen Anforderungen müssen sich diese Fähigkeiten jedoch auch weiterentwickeln. In diesem Video wird ein praktischer Ansatz für das Management des gesamten Lebenszyklus von auf Governance fokussierten KI-Fähigkeiten gezeigt, von der Bewertung und Verbesserung bis hin zur Validierung und Pensionierung.
Warum eine Baseline wichtig ist
Bevor Sie eine Kenntnisse ändern, müssen Sie wissen, wie die aktuelle Version funktioniert. Durch die Festlegung einer Grundlinie haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Auswirkungen künftiger Änderungen messen
- Trennen von Änderungen des Qualifikationsverhaltens von den zugrunde liegenden Datenänderungen
- Überprüfen, ob Verbesserungen tatsächlich bessere Ergebnisse liefern
- Wahrung des Vertrauens in Governance- und Compliance-Workflows
Das Video zeigt, wie Sie eine vorhandene Kenntnisse ausführen, ihre Ausgabe erfassen und die Ergebnisse für zukünftige Vergleiche speichern.
Verbessern der kontrollierten Kenntnisse
Kompetenzverbesserungen sollten absichtlich und messbar sein.
In diesem Beispiel wird die Qualifikation zur Zielgruppen-Qualitätsprüfung um Folgendes verbessert:
- Hinzufügen von Schweregradklassifizierungen für identifizierte Probleme
- Compliant Replacement names for Naming Violations
- Beibehalten vorhandener Validierungsprüfungen
- Beibehaltung eines schreibgeschützten Verhaltens, um unbeabsichtigte Änderungen zu verhindern
In der exemplarischen Vorgehensweise wird hervorgehoben, wie wichtig es ist, eine Qualifikation zu verbessern, ohne ihre zentralen Governance-Aufgaben zu verändern.
Qualifikationsänderungen validieren
Nach dem Aktualisieren einer Kenntnisse ist der nächste Schritt die Verifizierung.
Im Video wird Folgendes gezeigt:
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Führen Sie die überarbeiteten Kenntnisse in derselben Umgebung erneut aus.
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Vergleichen Sie die neue Ausgabe mit der ursprünglichen Grundlinie.
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Ermitteln Sie, ob Unterschiede verursacht wurden durch:
- Änderungen an Zielgruppendaten
- Änderungen in Anleitungen für Kenntnisse
- Eine Kombination aus beidem
Dieser Vergleichsprozess hilft sicherzustellen, dass durch Aktualisierungen die Ausgaben umsetzbarer, konsistenter und besser an die Unternehmensstandards angepasst werden.
Best Practices für die Governance
Effiziente Governance-Fähigkeiten sollten:
- Definieren Sie ihren Umfang und ihre Zuständigkeiten klar
- Erstellung strukturierter und konsistenter Ergebnisse
- Empfohlene Aktionen ohne nicht autorisierte Änderungen
- Schreibgeschützt bleiben, wenn es für Bewertungs- und Compliance-Zwecke verwendet wird
- Vor der Bereitstellung überprüfen und testen
Das Video zeigt, wie diese Verfahren dazu beitragen, vertrauenswürdige und vorhersehbare KI-unterstützte Workflows aufrechtzuerhalten.
Einstellung veralteter Kenntnisse
Die Verwaltung der Kenntnisse umfasst auch die Bereinigung.
Wenn eine temporäre oder Entwurfsfertigkeit nicht mehr benötigt wird, sollte sie sorgfältig entfernt werden, um Verwirrung und Doppelarbeit zu vermeiden. Das Video zeigt:
- Bestätigung der korrekten Kenntnisse vor dem Löschen
- Schutz genehmigter Produktionsfähigkeiten
- Entfernen von Experimentalversionen nach Abschluss der Tests
- Überprüfen, ob die erforderlichen Fähigkeiten nach der Bereinigung weiterhin verfügbar sind
Wichtige Schlussfolgerungen
Erfolgreiches KI-Kompetenzmanagement folgt einem wiederholbaren Prozess:
- Verstehen der aktuellen Qualifikationsdefinition.
- Erfassen Sie eine Grundlinie.
- Nehmen Sie jeweils nur eine Änderung vor.
- Vergleichen Sie die Ergebnisse mit der ursprünglichen Ausgabe.
- Halten Sie Governance-Kenntnisse ggf. schreibgeschützt.
- Veraltete Fähigkeiten verantwortungsvoll entfernen.
- Kontinuierliche Anpassung der Fähigkeiten an die aktuellen geschäftlichen Anforderungen.
Mithilfe dieser Verfahren können Teams ihre KI-Fähigkeiten genau, zuverlässig, konform und bereit halten, sich mit sich ändernden Workflows weiterzuentwickeln.