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Schätzen des Datenvolumens und der Synchronisierungszeit

Adobe empfiehlt, das Datenvolumen und die Synchronisierungszeit zu schätzen, bevor eine Feed-Synchronisierung gestartet wird, um eine reibungslose Planung sicherzustellen und Unterbrechungen im Site-Betrieb zu vermeiden. Dies ist besonders wichtig bei der Planung von anfänglichen Synchronisationen oder umfangreichen Katalogaktualisierungen, wie z. B. Massenpreisänderungen.

Standardmäßig verarbeitet der Connector -Feeds im Einzelthread-Modus. Es gibt keine Parallelisierung des Feed-Übermittlungsprozesses. Die Aufnahme-API akzeptiert bis zu 2 Anfragen pro Sekunde. Die Basiszuweisung für die Adobe Commerce Optimizer-Aufnahmerate begrenzt jedoch den Durchsatz auf Folgendes:

  • Bis zu 1.000 Produkte pro Minute (ein Produkt ist eine SKU mit Attributen in einer bestimmten Store-Ansicht). Siehe Beschränkungen und Grenzen für Details zur Basiszuweisung.
  • Bis zu 50.000 Preise pro Minute

Faktoren, die sich auf die Synchronisierungszeit auswirken

Die folgenden Schätzungen gehen von folgenden Bedingungen aus:

  • Thread-Anzahl: 1 (Standard)
  • Feed-Akzeptanzrate: 2 Anfragen pro Sekunde (0,5 Sekunden pro Anfrage)
  • Alle Produkte sind allen bestehenden Websites zugeordnet

Die tatsächliche Übertragungsgeschwindigkeit hängt von der Größe der Anfrage-Payload und der aktuellen Last auf dem Commerce-Anwendungsserver ab.

Synchronisierungszeit pro Feed berechnen

Verwenden Sie die folgende Tabelle, um die Anzahl der Datensätze, Anfragen und die Synchronisierungszeit für jeden Connector-Feed zu schätzen. Die Werte der Batch-Größe entsprechen den in der Referenz Unterstützte Feeds definierten Beschränkungen.

NOTE
Die Produktsynchronisierungszeit basiert auf dem Basiszuweisungslimit von 1.000 Produkten pro Minute. Bei anderen Feeds basieren die Berechnungen auf einer Übertragungsrate von 2 Anfragen pro Sekunde. Die tatsächliche Geschwindigkeit hängt von der Payload-Größe und der Server-Last ab.
Die Preisschätzung geht davon aus, dass alle Kundengruppen über individuelle Preise verfügen.
Futter
Datenbeispiel
Formel
Prognostizierte Anforderungen
Voraussichtliche Synchronisierungszeit
PRODUCT
Produkte (P): 10.000, Shop-Ansichten (SV): 4
P × SV = 40.000 Datensätze
40.000 ÷ Stapelgröße (100) = 400
40.000 ÷ 1.000 Datensätze/min = 40 min
Kategorien
Kategorien ©: 500, Shop-Ansichten (SV): 4
C × SV = 2.000 Datensätze
2.000 ÷ Stapelgröße (100) = 20
(20 × 0,5 s) ÷ 60 = ~10 s
Produktattribute
Attribute (A): 200, Store-Ansichten (SV): 4
A × SV = 800 Datensätze
800 ÷ Stapelgröße (100) = 8
(8 × 0,5 s) ÷ 60 = ~4 s
Preise
Produkte (P): 10.000, Websites (WS): 2, Kundengruppen (CG): 6
P × WS × CG = 120.000 Datensätze
120.000 ÷ Stapelgröße (500) = 240
(240 × 0,5 s) ÷ 60 = 2 min
Preisbücher
Websites (WS): 2, Kundengruppen (CG): 6
WS × CG = 12 Datensätze
12 ÷ Stapelgröße (500) = 1
(1 × 0,5 s) ÷ 60 = < 1 s
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