Verwenden von Datenexporten zur Ermittlung von Diskrepanzen

Dieser Artikel enthält Lösungen zur Fehlerbehebung bei Diskrepanzen in Ihren Magento BI-Daten. Datenexporte sind ein nützliches Tool für den Vergleich Ihrer Magento BI-Daten mit Ihren Quelldaten, um Datendiskrepanzen in Ihren Berichten zu identifizieren, insbesondere wenn die Checkliste für die Datendiskrepanzdiagnose Ihnen nicht geholfen hat, das Problem zu identifizieren. Dieser Artikel zeigt Ihnen ein Beispiel aus der Praxis, wie Datendiskrepanzen mithilfe von Datenexporten erkannt werden können.

Nehmen wir beispielsweise diese Analyse:

Es gibt einen verdächtigen Einbruch im November 2014. 500.780,94 US-Dollar Umsatz? Das klingt nicht richtig. Sie haben bestätigt, dass in Ihrer Quelldatenbank mehr Umsatz für den Monat November 2014 angezeigt wird, und Sie haben überprüft, ob die in diesem Bericht verwendete Metrik Umsatz korrekt definiert ist. Es scheint, dass die Daten im Magento BI-Data Warehouse unvollständig sind, was mithilfe eines Datenexports bestätigt werden kann.

Daten exportieren export

Klicken Sie zunächst auf das Zahnrad oben rechts im Diagramm und dann im Dropdown-Menü auf die Option „Rohexport“. Dadurch erhalten Sie einen Rohexport der Daten hinter dem Diagramm.

Im Menü Rohdatenexport können Sie die zu exportierende Tabelle zusammen mit den im Export einzuschließenden Spalten auswählen. Filter können auch auf die Ergebnismenge angewendet werden.

In unserem Beispiel verwendet die Umsatz Metrik, die für diesen Bericht verwendet wird, das Feld order_total, das in der orders definiert ist, wobei date als Zeitstempel verwendet wird. In unseren Export möchten wir alle Werte von order_id für November 2014 und deren order_total aufnehmen. Die Umsatz-Metrik verwendet keine Filter, aber wir fügen dem Export einen Filter hinzu, um den Ergebnissatz auf November 2014 zu beschränken.

So sieht das Menü für den Export von Rohdaten für dieses Beispiel aus:

Klicken Sie auf Daten exportieren , um den Export zu starten. Daraufhin wird ein Fenster mit den Details des Exports angezeigt, einschließlich des Status. Die Exportvorbereitung dauert einige Minuten. Daher ist jetzt ein guter Zeitpunkt, um eine analoge Extraktion unserer Quelldaten für November 2014 durchzuführen, einschließlich date, order_id und order_total . Wir öffnen diese Datei in Excel und lassen sie dort, da wir gleich darauf zurückkommen werden.

Wenn die Schaltfläche Herunterladen im Fenster Rohdatenexporte angezeigt wird, klicken Sie darauf, um die ZIP-Datei mit der CSV-Datei herunterzuladen.

An dieser Stelle müssen wir alle Daten in ein Blatt packen, um das Problem zu finden. Wir importieren die CSV-Datei (den Export von Magento BI) in ein anderes Blatt der Excel-Datei, die unsere Quelldaten enthält.

Problemanalyse pinpoint

Nun, da alle Daten an einem Ort sind, können wir nach der Quelle der Diskrepanz suchen. Ein Vergleich der Anzahl der Zeilen in jedem Blatt hilft uns, das Problem zu identifizieren. Sehen wir uns die einzelnen Situationen genauer an.

Beide Blätter enthalten die gleiche Anzahl von Zeilen

Wenn beide Systeme dieselbe Zeilenanzahl aufweisen und die Metrik Umsatz nicht mit den Quelldaten übereinstimmt, muss order_total irgendwo abgeschaltet sein. Es ist möglich, dass das Feld order_total in Ihrer Quelldatenbank aktualisiert wurde und Magento BI diese Änderungen nicht übernimmt.

Um dies zu bestätigen, überprüfen Sie, ob die Spalte order_total erneut überprüft wird. Gehen Sie zum Data Warehouse-Manager und klicken Sie auf die orders. Die „Häufigkeit der " wird„Änderungen?“ angezeigt. Spalte. Das Feld order_total sollte so oft neu überprüft werden, wie dies erwartet wird. Ist dies nicht der Fall, sollte mit der gewünschten Häufigkeit fortgefahren werden.

Wenn die Häufigkeit der erneuten Prüfung bereits korrekt eingestellt ist, ist ein anderer Fehler aufgetreten. Die nächsten Schritte Sie im AbschnittSupport kontaktieren“ am Ende dieses Artikels.

Die Quelldatenbank enthält MEHR Zeilen als Magento BI morerows

Wenn die Quelldatenbank mehr Zeilen als Magento BI enthält und die Lücke größer ist als die Anzahl der Bestellungen, die während eines Aktualisierungszyklus eingehen werden, kann es zu einem Verbindungsproblem kommen. Das bedeutet, dass Magento BI keine neuen Daten aus der Quelldatenbank abrufen kann, was aus verschiedenen Gründen passieren kann.

Navigieren Sie zur Seite Verbindungen und sehen Sie sich den Status der Datenquelle an, die die order-Tabelle enthält:

Die Quelldatenbank enthält WENIGER Zeilen als Magento BI lessrows

Wenn die Quelldatenbank weniger Zeilen als Magento BI enthält, werden möglicherweise Zeilen aus der Quelldatenbank gelöscht und Magento BI nimmt diese Löschungen nicht auf. ​ Löschen von Daten kann zu Diskrepanzen, längeren Aktualisierungszeiten und einer Reihe von logistischen ​ führen. Daher empfehlen wir dringend, Daten niemals zu löschen, es sei denn, dies ist wirklich erforderlich.

Wenn jedoch Zeilen aus der Tabelle gelöscht werden, sollten Sie sich die Häufigkeit der erneuten Überprüfung auf dem Primärschlüssel ansehen. Das erneute Überprüfen des Primärschlüssels bedeutet, dass die Tabelle auf gelöschte Zeilen überprüft wird.

Im Data Warehouse-Manager werden Primärschlüsselspalten mit einem Schlüsselsymbol gekennzeichnet. In unserem Beispiel ist der Primärschlüssel die Spalte order_id:

Wenn der Primärschlüssel bereits auf eine erneute Überprüfung eingestellt ist oder Zeilen nie aus dieser Tabelle gelöscht werden, benötigen Sie RJ-Unterstützung, um das Problem zu identifizieren. Die nächsten Schritte finden Sie im folgenden Abschnitt .

Support kontaktieren support

Wenn Sie die Ursache des Problems nicht identifizieren können, müssen Sie den RJ-Support einbinden. Bevor Sie ein Ticket senden, gehen Sie wie folgt vor:

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