Time Optionen in Visual Report Builder verwenden
Eine der Funktionen von Visual Report Builder sind die globalen Einstellungen Time Range
und Interval
. Mit diesen Einstellungen können Sie die Daten in Ihrem Bericht für einen bestimmten Zeitraum analysieren.
Bei einigen Analysen müssen Sie jedoch möglicherweise verschiedene Zeitbereiche oder Zeitintervalle im selben Bericht berücksichtigen. Hier kommen Time
-Optionen hinzu. Um Ihnen eine bessere Vorstellung von der Verwendung der Time
-Optionen in Ihren Berichten zu vermitteln, werden in diesem Tutorial die folgenden Anwendungsfälle behandelt:
Wenn Sie einigen der in diesem Thema behandelten Beispielberichte folgen möchten, öffnen Sie den Visual Report Builder , bevor Sie fortfahren.
Analysieren von Metriken ohne Zeitstempel notimestamp
Einige Metriken können einfach keine Trendbildung im Zeitverlauf vornehmen, da die Daten nicht mit einem zugehörigen Zeitstempel erfasst oder gespeichert werden. Beispielsweise enthält eine Bestandstabelle oft nur eine Zeile für jede SKU. In diesem Fall sollten Sie die Metrik erstellen, ohne einen Zeitstempel anzugeben.
Wenn Sie eine solche Metrik in Ihren Berichten verwenden, stellen Sie fest, dass durch das Hinzufügen dieser Metrik zu einem Bericht automatisch ein unabhängiger Time Interval
von None
und Time Range
von Global
festgelegt wird:
Geben einer Metrik ein unabhängiges Zeitintervall independenttimeinterval
Time
Mit Optionen können Sie zeitbasierte 100 %-Diagramme erstellen, um zu ermitteln, welcher Tag, welche Woche, welcher Monat oder welches Jahr während eines bestimmten Zeitraums am meisten beigetragen hat. In diesem Abschnitt erstellen Sie ein Diagramm, das Ihnen den Prozentsatz des Umsatzes anzeigt, der in jedem Kalendermonat eines Jahres generiert wurde.
Dieser Berichtstyp kann nützlich sein, wenn Sie den Umsatz vergleichen möchten, der im Jahresvergleich generiert wurde. Sie haben beispielsweise eine Grafik für 2015, die gezeigt hat, dass der Januar 18 Prozent des Umsatzes für das Jahr beigetragen hat, und eine Grafik für 2016 zeigte nur 8 Prozent. Du könntest anfangen zu recherchieren, was geschehen sein könnte.
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Fügen Sie Ihre
Revenue
-Metrik zum Bericht hinzu. -
Klicken Sie auf Duplicate , um eine Kopie der Metrik zu erstellen.
-
Klicken Sie auf die globale Time Range -Option und dann auf Moving Time Range. Setzen Sie dies auf
Last Year
. -
Klicken Sie auf die globale Option Time Interval und legen Sie sie auf
Monthly
fest. -
Report Builder fügt für eine zweite Metrik automatisch eine zweite Y-Achse hinzu. Heben Sie die Auswahl des Felds
Multiple Y-Axes
auf. -
Als Nächstes wenden Sie eine unabhängige
Time Interval
auf die erste Metrik an. Klicken Sie rechts neben demfirst Revenue metric
auf Time Options (Uhrensymbol). -
Klicken Sie im erweiterten Fenster, das über dem Bericht angezeigt wird, auf "Time Options".
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Legen Sie im Dropdown-Menü Folgendes fest:
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Time Interval
: Setzen Sie dies aufNone
. -
Time Range
: Setzen Sie dies aufLast Year
, indem Sie zuerst auf Custom und dann auf Moving Range klicken und schließlich die OptionLast Year
auswählen. -
Klicken Sie auf Apply , um die Intervall- und Bereichseinstellungen zu speichern. Dadurch wird eine Metrik erstellt, die den Gesamtumsatz des Vorjahres berechnet. Als Nächstes verwenden Sie diese Metrik als Nenner in einer Formel.
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Um den Prozentsatz des Umsatzes für jeden Monat anzuzeigen, müssen Sie dem Bericht eine Formel hinzufügen. Klicken Sie auf Add Formula.
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Geben Sie
B/A
in das Formelfeld ein und wählen Sie% Percent
aus der Dropdown-Liste neben dem Textfeld aus. Mit dieser Formel wird der Umsatzbetrag von einem bestimmten Monat im letzten Jahr durch den Gesamtumsatz im letzten Jahr dividiert. -
Klicken Sie auf Apply Changes.
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Blenden Sie beide Eingabemetriken aus und benennen Sie die Formel um.
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Nun können Sie sehen, wie effektiv jeder Monat im letzten Jahr war:
Vergleichen derselben Metrik über verschiedene Zeiträume hinweg difftimerange
In diesem Beispiel wird eine benutzerdefinierte Dimension namens Day number of the month
verwendet. Wenn Sie diesen Bericht erstellen möchten und diese Dimension noch nicht in Ihrer Data Warehouse haben, wenden Sie sich für Unterstützung an den Support .
Die beiden häufigsten Beispiele in dieser Kategorie sind (1) der Vergleich von Wachstumsmetriken (Umsatz im Jahr oder Monat im Monat) und (2) ein besseres Verständnis aktueller Inventar- oder Artikelverkaufstrends.
Um diesen Anwendungsfall zu demonstrieren, sehen Sie sich den täglichen Umsatz des Vormonats im Vergleich zum Vorjahresmonat an. Nehmen wir an, Sie möchten den Umsatz für jeden Tag im Januar 2016 betrachten und ihn dann mit Januar 2015, Januar 2014 usw. vergleichen - dieser Bericht würde uns das zeigen.
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Fügen Sie Ihre
Revenue
-Metrik zum Bericht hinzu. -
Klicken Sie auf Duplicate , um eine Kopie der Metrik zu erstellen.
-
Benennen Sie die erste Metrik in
Items sold last 7 days
und die zweite inItems sold last 28 days
um. -
Klicken Sie auf Time Range und dann auf Moving Time Range. Setzen Sie dies auf
Last Month
. -
Klicken Sie auf Time Interval und legen Sie dafür den Wert
None
fest. -
Klicken Sie neben der zweiten
Revenue
-Metrik auf Time Options (Uhrensymbol). -
Klicken Sie im erweiterten Fenster, das über dem Bericht angezeigt wird, auf "Time Options".
-
Legen Sie im Dropdown-Menü Folgendes fest:
-
Time Interval
: Setzen Sie dies aufNone
. -
Time Range
: Setzen Sie dies aufFrom 14 Months Ago To 13 Months Ago
, indem Sie zuerst auf Custom und dann auf Moving Range klicken. Verwenden Sie die Felder und Dropdown-Listen oben im Menü, um den Bereich festzulegen. Diese Einstellung ermöglicht es uns, den Umsatz des Vormonats, aber des Vorjahres zu sehen.
Machen Sie sich keine Gedanken, wenn die Metrik aus dem Bericht verschwindet. Wenn Sie eine unabhängige Zeitoption festlegen, wird die Metrik automatisch aus dem Bericht ausgeblendet. Um sie erneut anzuzeigen, klicken Sie neben der Metrik auf Show .
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Klicken Sie auf Apply , um die Intervall- und Bereichseinstellungen zu speichern.
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Als Nächstes fügen Sie Ihre benutzerdefinierte Dimension
Day number of the month
hinzu, indem Sie auf Group By klicken und die Dimension auswählen. Dadurch wird die Tagesnummer des Monats einer Bestellung zurückgegeben, z. B. wird bei einer am 2. März aufgegebenen Bestellung2
zurückgegeben. -
Wählen Sie im Dropdown-Menü
Group By
die OptionShow All
aus und klicken Sie auf Apply. Dadurch werden die X-Achsen-Werte für den Bericht erstellt:
- Benennen Sie die Metriken um. In diesem Beispiel ist die erste Metrik
Revenue - 2015
und die zweiteRevenue - 2014
.
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Eine weitere gängige Verwendung von benutzerdefiniertem Time Options
ist die Bestimmung der Lieferwochen. Insbesondere während der Weihnachtszeit oder eines speziellen Werbezeitraums können Sie Artikel berücksichtigen, die in der letzten Woche, im letzten Monat und im vorherigen Werbezeitraum verkauft wurden, um fundierte Kaufentscheidungen treffen zu können.
Denken Sie daran, die Zeiträume auf das zu setzen, was Sie beim Erstellen dieses Berichts selbst benötigen.
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Fügen Sie Ihre
Items Sold
-Metrik zum Bericht hinzu. -
Klicken Sie auf Duplicate , um eine Kopie der Metrik zu erstellen.
-
Benennen Sie die Metriken um. Sie können dieselben Namen verwenden oder etwas Ähnliches verwenden:
- Benennen Sie die erste Metrik in
Items sold last 7 days
um. - Benennen Sie die zweite Metrik in
Items sold last 28 days
um.
- Benennen Sie die erste Metrik in
-
Klicken Sie auf der Metrik
Items sold last 7 days
auf die globale Option Time Range und dann auf Moving Time Range. Für dieses Beispiel setzen Sie es aufLast 7 Days
. -
Klicken Sie auf Time Interval und legen Sie dafür den Wert
None
fest. -
Als Nächstes definieren Sie den
Time Options
für die MetrikItems sold last 28 days
. Klicken Sie rechts neben der Metriksecond Items sold
auf Time Options (Uhrensymbol). -
Klicken Sie im erweiterten Fenster, das über dem Bericht angezeigt wird, auf "Time Options".
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Legen Sie im Dropdown-Menü Folgendes fest:
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Time Interval
: Setzen Sie dies aufNone
. -
Time Range
: Setzen Sie dies aufFrom 29 days to 1 day ago
, indem Sie zuerst auf Custom und dann auf Moving Range klicken. Verwenden Sie die Felder und Dropdown-Listen oben im Menü, um den Bereich festzulegen. -
Klicken Sie auf Apply , um die Intervall- und Bereichseinstellungen zu speichern.
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Duplizieren Sie die Metrik
Items sold last 28 days
und öffnen Sie die MetrikTime Options
der neuen Metrik. Legen Sie die Optionen auf Folgendes fest:Time Interval
: Belassen Sie diesen Wert aufNone
.Time Range
: Ändern Sie diesen in den Datumsbereich, der mit der Promotion, an der Sie interessiert sind, übereinstimmt, indem Sie auf Specific Date Range klicken und dann die entsprechenden Daten eingeben.- Benennen Sie die Metrik "
Items sold during last promotion
"oder eine ähnliche Metrik um. - Fügen Sie Ihre
Units on hand
-Metrik hinzu. - Als Nächstes müssen Sie die Berechnungen hinzufügen, die uns unter Berücksichtigung der Verkaufstrends für die Zeiträume (
last 7 days
,last 28 days
undlast promo
Zeitraum) zeigen, die Sie in den Bericht einbeziehen. Sie müssen dies einmal für jeden Zeitraum tun.
-
Um die Formeln zu erstellen, klicken Sie auf Add Formula. Geben Sie die folgenden Formeln ein und klicken Sie danach auf Apply Changes . Wiederholen Sie diesen Vorgang für jeden der drei Zeiträume:
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Geben Sie für den Wert
last 7 days time period
D / A
in das FeldFormula
ein. -
Geben Sie für den Wert
last 28 days time period
D / (B/4)
in das FeldFormula
ein.note note NOTE Es ist wichtig, die ausgewählten Zeiträume hier zu normalisieren. Teilen Sie in diesem Beispiel 28 Tage in vier Wochen auf. Möglicherweise müssen Sie eine andere Logik auf die Formel anwenden. -
Geben Sie für den Wert
last promo period
D / C
in das FeldFormula
ein. -
Passen Sie schließlich den Bericht an, indem Sie die Metriken ausblenden und eine
SKU
oder eine ähnliche Dimension zum Bericht alsGroup By
hinzufügen.
Dieses Beispiel zeigt, dass die aktuellen Lagerbestände für einen produktweiten 14-tägigen Verkauf gut aufgestellt waren. Wenn jedoch ein vergleichbarer Werbezeitraum hinzugefügt wird, muss das Unternehmen einige Änderungen vornehmen - entweder indem es mehr Inventar bestellt und nur Artikel mit genügend Lagereinheiten bewirbt.
Da sich Ihre Kunden im Laufe der Zeit anders verhalten, können Sie bei der Durchführung von Analysen mit Abweichungen in den Daten rechnen. Durch das Festlegen benutzerdefinierter Zeitoptionen können Sie schnell komplexe Analysen erstellen und datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen, die historische Trends berücksichtigen.