Dokumentation Commerce Commerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Erstellen von Visualisierungen aus SQL-Abfragen

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

Einsteiger
Fortgeschrittener
Admin
Entwickler
Führungskraft
Benutzende

Ziel dieses Tutorials ist es, Sie mit der in der SQL Report Builder verwendeten Terminologie vertraut zu machen und Ihnen eine solide Grundlage für die Erstellung von SQL visualizations zu geben.

Der SQL Report Builder ist ein Report Builder mit Optionen: Sie können eine Abfrage ausführen, um nur eine Datentabelle abzurufen, oder Sie können diese Ergebnisse in einen Bericht umwandeln. In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie eine Visualisierung aus einer SQL-Abfrage erstellen.

Terminologie

Bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen, lesen Sie die folgende in der SQL Report Builder verwendete Terminologie.

Series: Die Spalte, die Sie messen möchten, wird im SQL-Report Builder als Reihe bezeichnet. Häufige Beispiele sind revenue, items sold und marketing spend. Mindestens eine Spalte muss als Series festgelegt sein, um eine Visualisierung zu erstellen.
Category: Die Spalte, die Sie zur Segmentierung Ihrer Daten verwenden möchten, wird als Category bezeichnet. Dies entspricht der Funktion Group By in den Visual Report Builder. Wenn Sie beispielsweise den Umsatz Ihrer Kunden über die gesamte Lebensdauer nach ihrer Akquise-Quelle segmentieren möchten, wird die Spalte, die die Akquise-Quelle enthält, als Category angegeben. Mehr als eine Spalte kann als Category festgelegt werden.

NOTE

Daten und Zeitstempel können auch als Categories verwendet werden. Es handelt sich lediglich um eine weitere Datenspalte in Ihrer Abfrage, die in der Abfrage selbst nach Bedarf formatiert und sortiert werden muss.

Labels: Diese werden als X-Achsen-Beschriftungen angewendet. Bei der Analyse von Datentrends im Zeitverlauf werden die Spalten für Jahr und Monat als Titel angegeben. Es kann mehr als eine Spalte als Titel festgelegt werden.

Schritt 1: Abfrage schreiben

Beachten Sie Folgendes:

Der SQL Report Builder verwendet Redshift SQL.
Wenn Sie einen Bericht mit einer Zeitreihe erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie die Zeitstempelspalte auf ORDER BY setzen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Zeitstempel im Bericht in der richtigen Reihenfolge dargestellt werden.
Die Funktion EXTRACT eignet sich hervorragend zum Analysieren von Tag, Woche, Monat oder Jahr des Zeitstempels. Dies ist nützlich, wenn der time interval, den Sie im Bericht verwenden möchten, daily, weekly, monthly oder yearly lautet.

Um zu beginnen, öffnen Sie die SQL Report Builder, indem Sie auf Report Builder > SQL Report Builder klicken.

Betrachten Sie als Beispiel diese Abfrage, die die monatliche Gesamtzahl der verkauften Artikel für jedes Produkt zurückgibt:

    SELECT SUM("qty") AS "Items Sold", "products's name" AS "product name",
    EXTRACT(year from "Order date") AS "year",
    EXTRACT(month from "Order date") AS "month"
    FROM "items"
    WHERE "products's name" LIKE '%Jeans'
    GROUP BY  "products's name", "year","month"
    ORDER BY "year" ASC,"month" ASC
    LIMIT 3500

Diese Abfrage gibt die folgende Ergebnistabelle zurück:

Schritt 2: Erstellen der Visualisierung

Mit diesen Ergebnissen, wie erstellen Sie die Visualisierung? Um zu beginnen, klicken Sie auf die Registerkarte Chart im Bereich Results . Dadurch wird die Registerkarte Chart settings angezeigt.

Wenn eine Abfrage zum ersten Mal ausgeführt wird, kann der Bericht undurchsichtig aussehen, da alle Spalten in der Abfrage als Reihe dargestellt werden:

In diesem Beispiel soll es sich um ein Liniendiagramm handeln, das sich im Zeitverlauf entwickelt. Verwenden Sie zum Erstellen die folgenden Einstellungen:

Series: Wählen Sie die Spalte Items sold als Series aus, da Sie sie messen möchten. Nachdem Sie eine Series -Spalte definiert haben, wird eine einzelne Zeile im Bericht gezeichnet.
Category: In diesem Beispiel möchten Sie jedes Produkt als eine andere Zeile im Bericht anzeigen. Dazu legen Sie Product name als Category fest.
Labels: Verwenden Sie die Spalten year und month als Beschriftungen auf der X-Achse, um Items Sold als Trend im Zeitverlauf anzeigen zu können.

NOTE

Die Abfrage muss eine "ORDER BY"-Klausel für die Beschriftungen enthalten, wenn es sich um date/time -Spalten handelt.

Im Folgenden sehen Sie, wie Sie diese Visualisierung erstellt haben, von der Ausführung der Abfrage bis zur Einrichtung des Berichts:

Schritt 3: Auswählen eines `Chart Type`

In diesem Beispiel wird der Diagrammtyp Line verwendet. Um einen anderen chart type zu verwenden, klicken Sie auf die Symbole über dem Abschnitt "Grafikoptionen", um ihn zu ändern: