Build-Dimensionen Google ECommerce
Was können Sie mit diesen Daten in Commerce Intelligence tun, nachdem Sie IhrGoogle ECommerce Konto verbunden haben? Dieses Thema führt Sie durch die Erstellung von Dimensionen, die Ihre E-Commerce-Daten mit Ihren Bestellungen und Kundendaten verknüpfen.
Mithilfe der erfassten Dimensionen können Sie Analysen erstellen, die wichtige Fragen zu Ihren Marketing-Kanälen und Kampagnen beantworten. Wie viel Prozent des Umsatzes wird aus den einzelnen Quellen erwirtschaftet? Wie unterscheidet sich der Lebenszeitwert von Facebook erworbenen Kunden von dem von Google?
Voraussetzungen und Übersicht
Um die Dimensionen in diesem Thema zu erstellen, benötigen Sie eine Google ECommerce Tabelle, eine orders
Tabelle und eine customers
Tabelle. Diese Tabellen müssen mit Ihrem Data Warehouse 🔗 synchronisiert werden, bevor Dimensionen erstellt werden können. Synchronisierte Tabellen werden im Abschnitt Synced Tables
des Abschnitts Data Warehouse Manager
angezeigt.
Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die Synchronisierung von Tabellen und Spalten, wenn Sie eine Auffrischung benötigen:
Nachdem Sie einen Join von der Tabelle orders
zur Tabelle Google eCommerce erstellt haben, erstellen Sie die ersten drei Dimensionen in der unten stehenden Liste. Als Nächstes verwenden Sie diese Dimensionen, um drei Benutzer-/Kundendimensionen in der Tabelle customers
zu erstellen. Abschließend fügen Sie diese Spalten zur Tabelle orders
hinzu.
Im Folgenden werden die Dimensionen behandelt:
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Auftragstabelle
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Quelle der Bestellung Google Analytics
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Google Analytics Medium der Bestellung
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Google AnalyticsEine Kampagne bestellen
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Quelle Google Analytics der ersten Bestellung des Kunden
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Medium der ersten Bestellung des KundenGoogle Analytics
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Die Google Analytics-Kampagne der ersten Bestellung des Kunden
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Tabelle "Kunden"
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Quelle Google Analytics der ersten Bestellung des Kunden
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Medium der ersten Bestellung des KundenGoogle Analytics
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Die Google Analytics-Kampagne der ersten Bestellung des Kunden
Dimensionen erstellen
Um Dimensionen zu erstellen, öffnen Sie den Data Warehouse-Manager durch Klicken auf Data > Data Warehouse.
Bestelltabelle, rund 1
In diesem Beispiel wird die Dimension Google Analytics Source der Bestellung erstellt.
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Klicken Sie in der Tabellenliste im Data Warehouse auf die Tabelle (in diesem Fall
orders
), die Ihre Bestellinformationen enthält. -
Klicken Sie auf Create a Column.
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Benennen Sie die Spalte.
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Wählen Sie
Joined Column
aus dem Dropdown-Menü Definition. Dieses Beispiel funktioniert mit einer Eins-zu-Eins-Beziehung, die der SpalteeCommerce.transactionID
genau einer Zeile der Tabelleorders
entspricht. -
Als Nächstes müssen Sie den Pfad definieren oder festlegen, wie die verwendete Tabelle und Spalte verbunden werden. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü
Select a table and column
. -
Der Pfad, den Sie benötigen, ist nicht verfügbar. Daher müssen Sie einen neuen erstellen. Klicken Sie auf Create new Path.
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Setzen Sie im angezeigten Fenster die Seite
Many
auforders.order\_id
oder die Spalte in der Tabelleorders
, die die Bestell-ID enthält. -
Suchen Sie auf der Seite
One
die TabelleGoogle ECommerce
und setzen Sie dann die Spalte auftransactionID
. -
Klicken Sie auf Save , um den Pfad zu erstellen.
-
Nachdem der Pfad hinzugefügt wurde, klicken Sie erneut auf das Dropdown-Menü Select table and column .
-
Suchen Sie die Tabelle
ECommerce
und klicken Sie dann auf die SpalteSource
. Dadurch werden die Bestellungen mit den Quellinformationen verknüpft. -
Wenn Sie sich wieder im Tabellenschema befinden, klicken Sie erneut auf Save , um die Dimension zu erstellen.
Im Folgenden finden Sie einen Überblick über den gesamten Prozess:
Versuchen Sie als Nächstes, das Google Analytics Medium und campaign
der Bestellung zu erstellen. Da sich diese Dimensionen nicht sehr ändern, versuchen Sie es. Wenn Sie jedoch feststecken, können Sie das Ende dieses Artikels auschecken, um zu sehen, was anders ist.
Kundentabelle customers
In diesem Beispiel wird die Dimension Google Analytics Quelle der ersten Bestellung des Kunden erstellt.
-
Klicken Sie in der Tabellenliste im Data Warehouse auf die Tabelle (in diesem Fall
customers
), die Ihre Kundeninformationen enthält. -
Klicken Sie auf Create a Column.
-
Benennen Sie die Spalte.
-
Wählen Sie für dieses Beispiel die Definition
is MAX
aus dem Dropdown-Menü Definition aus. Die Definitionis MIN
kann auch funktionieren, wenn sie auf eine Textspalte mit nur einem möglichen Wert angewendet wird. Wichtig ist, dass die richtigen Filter eingerichtet werden, was Sie später tun. -
Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Select a table and column und wählen Sie die Tabelle
orders
und dann die SpalteOrder's Google Analytics source
aus. -
Klicken Sie auf Save.
-
Sobald Sie sich wieder im Tabellenschema befinden, klicken Sie auf das Dropdown-Menü
Options
und dann aufFilters
. -
Klicken Sie auf Add Filter Set und wählen Sie dann den Satz
Orders we count
aus. Sie möchten nur Bestellungen einschließen, die in den Bestellungen enthalten sind, für die Sie den Filtersatz zählen. Daher ist es wichtig, dass dieser Filtersatz ausgewählt wird. -
Klicken Sie auf Add Filter. Sie möchten die Quelle Google Analytics der ersten Bestellung des Kunden finden, sodass Sie einen Filter hinzufügen müssen:
_orders.Customer's order number = 1
_
-
Klicken Sie auf Save , um die Dimension zu erstellen.
Versuchen Sie als Nächstes, die Google Analytics Medium und campaign
der ersten Bestellung des Kunden zu erstellen. Da sich diese Dimensionen nicht sehr ändern, versuchen Sie es. Wenn Sie jedoch feststecken, können Sie das Ende dieses Artikels auschecken, um zu sehen, was anders ist.
Bonus: Bestellungstisch, rund 2
Sie können hier stoppen, wenn Sie möchten. Dieser Abschnitt ermöglicht jedoch eine weitere Analyse, indem Sie die Google Analytics Dimensionen der ersten Bestellung des Kunden in die Tabelle orders
einschließen. 🔗 Wenn Sie die Dimensionen in diesem Abschnitt erstellen, können Sie alle Metriken analysieren, die auf Ihrer orders
Tabelle - Revenue
, Number of orders
, Distinct buyers
usw. basieren, und zwar mithilfe der Attribute Google Analytics der ersten Bestellung eines Kunden.
Dieses Beispiel fügt die Dimension Customer's first order's Google Analytics source
in die Tabelle orders
ein.
- Klicken Sie in der Tabellenliste im Data Warehouse auf die Tabelle (in diesem Fall
orders
), die Ihre Bestellinformationen enthält. - Klicken Sie auf Create a Column.
- Benennen Sie die Spalte.
- Wählen Sie
Joined Column
aus dem Dropdown-Menü Definition . Dadurch werden die Kundendimensionen, die Sie im vorherigen Abschnitt erstellt haben, mit der Tabelleorders
verknüpft. - Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Select a table and column und wählen Sie dann die Tabelle
customers
und die SpalteCustomer's first order's Google Analytics source
aus. - Wenn ein Pfad nicht automatisch aufgefüllt wird, wählen Sie den Pfad aus, der die Kunden- und Auftragstabellen am besten verbindet.
- Klicken Sie auf Save , um die Dimension zu erstellen.
Im Folgenden finden Sie einen Überblick über den gesamten Prozess:
Schließen Sie den Vorgang ab, indem Sie die Dimensionen Customer's first order's
medium und campaign
an die Tabelle orders
anschließen. Schließen Sie die Dimensionen an, und überprüfen Sie bei Problemen das Ende des Artikels, ob Sie Hilfe benötigen.
Aufwischen
Sie haben die Erstellung der Dimensionen abgeschlossen. Dies bedeutet, dass Sie jetzt leistungsstarke Analysen erstellen können, die die Leistung Ihrer verschiedenen Kanäle und Kampagnen verfolgen. Beachten Sie, dass die neuen Spalten erst verfügbar sind, nachdem das nächste Update abgeschlossen ist.
Einige der beliebtesten Dimensionen werden in diesem Thema behandelt, aber der Himmel ist das Limit - versuchen Sie, Ihre eigene zu erstellen oder Sie können uns gerne pingen, wenn Sie Hilfe beim Erkunden anderer Optionen wünschen.
Weitere Hinweise
Orders
Tabelle 1: Beim Erstellen der Dimensionen Order's Google Analytics
Medium und campaign
besteht der Unterschied zwischen den in Schritt 12 ausgewählten Spalten. In diesem Beispiel war die Spalte Source
.
Customers
table: Beim Erstellen der Dimensionen Customer's first order's Google Analytics
medium und campaign
ist der Unterschied die in Schritt 5 ausgewählte Spalte. In diesem Beispiel war die Spalte die Quelle Order's Google Analytics
.
Orders
Tabelle 2: Beim Verbinden der Spalten Customer's first order's Google Analytics
Medium und campaign
mit der Tabelle orders
besteht der Unterschied aus den in Schritt 5 ausgewählten Spalten. In diesem Beispiel war die Spalte die Quelle Customer's first order's Google Analytics
.