Erstellen einer Qualitative Cohort Analysis

Wissen Sie, wie Ihre Google Adwords erworbenen Kundensegmente ihr LTV-Angebot im Vergleich zu den Kunden, die über die kostenlose Suche erworben wurden, erweitern? Haben Sie schon einmal daran gedacht, im selben Bericht nebeneinander verschiedene Kundensegmente mit 0 zu analysieren? cohort Wenn ja, hilft Ihnen ein qualitative cohort analysis bei der Beantwortung dieser Fragen.

In diesem Thema erfahren Sie, was eine qualitative Kohorte ist, warum Sie an der Erstellung dieser Analyse interessiert sein könnten und wie Sie sie in Commerce Intelligence erstellen können.

Was ist sowieso qualitative cohorts? whatare

Cohort Analyse im Allgemeinen kann als Analyse von Benutzergruppen mit ähnlichen Merkmalen über ihre Lebenszyklen hinweg definiert werden. Damit können Sie Verhaltenstrends über verschiedene Benutzergruppen hinweg identifizieren.

Siehe Kohortenanalyse.

Die meisten cohort analysieren in Commerce Intelligence Benutzer nach einem gemeinsamen Datum (z. B. die Gruppe aller Kunden, die in einem bestimmten Monat ihren ersten Kauf tätigten). Ein qualitative cohort ist etwas anders: Es handelt sich um eine Benutzergruppe, die durch ein Merkmal definiert wird, das nicht zeitbasiert ist. Beispiele sind:

Wie unterscheidet sich dies vom normalen cohort-Builder? different

Der Cohort Analysis Builder ist für die Gruppierung von Kohorten mithilfe eines zeitbasierten Merkmals optimiert. Dies eignet sich hervorragend für Analysen, die sich auf ein bestimmtes Benutzersegment konzentrieren (z. B. alle Benutzer, die über eine gebührenpflichtige Suchkampagne erworben wurden). In der Cohort Analysis Builder können Sie sich (1) auf diese spezifische Benutzergruppe konzentrieren und (2) cohort auf ein Datum (z. B. ihr erstes Bestelldatum).

Wenn Sie jedoch das Kohortenverhalten mehrerer Benutzersegmente im selben Kohortenbericht analysieren möchten (paid Suche versus organic Suche vs. direkter Traffic, vielleicht?), kann diese erweiterte Analyse in der Report Builder erstellt werden.

Welche Informationen sollte ich an den Support senden, um meine Analyse einzurichten? support

Das Erstellen eines qualitative cohort -Berichts im Report Builder umfasst das Erstellen einiger erweiterter berechneter Spalten durch das Adobe-Analyseteam für die erforderlichen Tabellen.

Senden Sie dazu ein Support-Ticket (und verweisen Sie auf diesen Artikel!). Folgendes müssen Sie wissen:

Sobald das Adobe-Analyseteam auf die oben genannten Punkte reagiert, haben Sie einige neue erweiterte berechnete Spalten, um Ihren Bericht zu erstellen! Dann können Sie die folgenden Anweisungen befolgen, um dies zu tun.

Erstellung der qualitativen Kohortenanalyse create

Zunächst möchten Sie die Metrik hinzufügen, die Sie für die Kohortierung interessieren, einmal für jeden cohort, den Sie analysieren. In diesem Beispiel möchten Sie die kumulative Revenue sehen, die in den Monaten nach der ersten Bestellung eines Kunden erstellt wurde und durch die User's referral source segmentiert ist. Das bedeutet, dass Sie für jedes Segment eine Revenue -Metrik hinzufügen und für das spezifische Segment filtern:

Zweitens sollten Sie zwei Zeitoptionen des Berichts ändern:

In diesem Beispiel sehen Sie sich die Ansicht all time von Revenue an. Danach sollte eine Reihe von Punkten angezeigt werden:

Drittens passen Sie die Einstellung an, um die cohorts einzurichten. Basierend auf den cohort date und time interval, die Sie dem Adobe-Analyseteam angegeben haben, haben Sie in Ihrem Konto eine Dimension, die die cohort Dating-Aktivität ausführt. In diesem Beispiel wird diese benutzerdefinierte Dimension als Months between this order and customer's first order date bezeichnet. Mithilfe dieser Dimension sollten Sie:

Jetzt können Sie für jeden von Ihnen angegebenen cohort eine Zeile sehen. Sehen Sie sich das Beispiel jetzt an - Sie sehen, dass die Benutzer der einzelnen Verweisquellen Revenue beigetragen haben, grouped by die Anzahl der Monate zwischen ihrer ersten Bestellung und jeder nachfolgenden Bestellung. Im Beispiel wurde auch der Wert Cumulative perspective hinzugefügt, um das Aggregat-Wachstum cohorts' anzuzeigen. In der Ergebnistabelle wird eine größere Granularität angezeigt.

Was sagt uns das? In diesem Fall ist die spezifische Verweisquelle Paid search im ersten Monat der Kauflebensdauer eines Kunden nützlich, kann aber seinen Kundenstamm nicht mit wiederholtem Umsatz halten. Während Direct Traffic mit einem niedrigeren Betrag beginnt, sammeln sich die Umsätze in den Folgemonaten tatsächlich in einem ähnlichen Tempo.

Unabhängig davon, wie Sie es würfeln, cohort Analyse ist ein leistungsstarkes Tool in Ihrer Analyse-Toolbox. Diese Art von Analyse kann einige interessante Einblicke in Ihr Geschäft liefern, die traditionelle time-based cohorts nicht bieten. Dies ermöglicht es Ihnen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.