Zurückgegebene Bestellungen

In diesem Thema wird gezeigt, wie ein Dashboard eingerichtet wird, das eine detaillierte Analyse der Ergebnisse Ihres Stores bietet.

Bevor Sie beginnen, müssen Sie Adobe Commerce -Kunden und sollten sicherstellen, dass Ihr Unternehmen die enterprise\_rma -Tabelle für die Rückgaben.

Diese Analyse enthält Erweiterte berechnete Spalten.

Erste Schritte

Zu verfolgende Spalten

  • enterprise_rma oder rma table

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • enterprise_rma_item_entity oder rma_item_entity table

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Sets filtern, um sie zu erstellen

  • enterprise_rma table

  • Name des Filtersatzes: Returns we count

  • Filtersatzlogik:

    • Platzhalter - Geben Sie Ihre benutzerdefinierte Logik hier ein
  • enterprise_rma_item_entity table

  • Name des Filtersatzes: Returns items we count

  • Filtersatzlogik:

    • Platzhalter - Geben Sie Ihre benutzerdefinierte Logik hier ein

Berechnete Spalten

Zu erstellende Spalten

  • enterprise_rma table

  • Order's created at

  • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

  • Create Path:


  • Many: enterprise_rma.order_id


  • One: sales_flat_order.entity_id

  • Wählen Sie eine table: sales_flat_order

  • Wählen Sie eine column: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's order number

  • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

  • Wählen Sie eine table: sales_flat_order

  • Wählen Sie eine column: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Time between order's created_at and date_requested von einem Analytiker im Rahmen Ihrer [RETURNS ANALYSIS] Ticket

  • enterprise_rma_item_entity table

  • return_date_requested

  • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

  • Create Path:

    • Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • One: enterprise_rma.entity_id

  • Wählen Sie eine table: enterprise_rma

  • Wählen Sie eine column: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id
  • Return item total value (qty_returned * price) von einem Analytiker im Rahmen Ihrer [RETURNS ANALYSIS] Ticket

  • sales_flat_order table

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Wählen Sie eine Definition aus: Exists

  • Wählen Sie eine table: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's previous order number von einem Analytiker im Rahmen Ihrer [RETURNS ANALYSIS] Ticket

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) von einem Analytiker im Rahmen Ihrer [RETURNS ANALYSIS] Ticket

NOTE
Wenn Sie nur Geschäftszeiten für die Auflösung in Sekunden oder die erste Antwort in Sekunden analysieren möchten, teilen Sie dies dem Analysten bei der Anforderung des Tickets mit.

Metriken

  • Rückgabe

  • Im enterprise_rma table

  • Diese Metrik führt eine Count

  • Im entity_id column

  • Bestellt von der date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Zurückgegebene Elemente

  • Im enterprise_rma_item_entity table

  • Diese Metrik führt eine Summe

  • Im qty_approved column

  • Bestellt von der return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Gesamtwert des zurückgegebenen Elements

  • Im enterprise_rma_item_entity table

  • Diese Metrik führt eine Summe

  • Im Returned item total value (qty_returned * price) column

  • Bestellt von der return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Durchschnittliche Zeit zwischen Bestellung und Rückgabe

  • Im enterprise_rma table

  • Diese Metrik führt eine Durchschnittlich

  • Im Time between order's created_at and date_requested column

  • Bestellt von der date_requested

  • Filter: Returns we count

NOTE
Stellen Sie sicher, dass Metriken alle neuen Spalten als Dimensionen hinzufügen vor der Erstellung neuer Berichte.

Berichte

  • Wiederholungsbestellwahrscheinlichkeit nach Rückgabe

  • Metrik A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No
  • Metrik B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Formel: Wiederholungsreihenwahrscheinlichkeit

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Intervall: None

  • Group by: Customer's order number


  • Diagrammtyp: Bar

  • Durchschnittliche Zeit bis zur Rückkehr (alle Zeit)

  • Metrik A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time


  • Intervall: None


  • Diagrammtyp: Number

  • Prozentsatz der Bestellungen mit Rückgabe

  • Metrik A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • Metrik B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Formel: % der Bestellungen mit Rückgabe

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Intervall: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • Nach Monat zurückgegebener Umsatz

  • Metrik A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month


  • Diagrammtyp: Line

  • Kunden, die eine Rückgabe getätigt und nicht erneut gekauft haben

  • Metrik A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1
  • Time period: All time


  • Intervall: None


  • Gruppe von: Customer_email


  • Diagrammtyp: Table

  • Rückkehrrate nach Artikel

  • Metrik A: Returned items (Ausblenden)

  • Metric: Zurückgegebene Elemente

  • Metrik B: Items sold (Ausblenden)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Intervall: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name


  • Diagrammtyp: Table

Nachdem Sie alle Berichte kompiliert haben, können Sie sie nach Bedarf im Dashboard organisieren. Das Ergebnis kann wie im obigen Beispiel-Dashboard aussehen.

Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse auf Fragen stoßen oder das Professional Services-Team kontaktieren möchten, Support kontaktieren.

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