DokumentationCommerceCommerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Zurückgegebene Bestellungen

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Einsteiger
  • Fortgeschrittener
  • Admin
  • Benutzende

In diesem Thema wird gezeigt, wie ein Dashboard eingerichtet wird, das eine detaillierte Analyse der Ergebnisse Ihres Stores bietet.

Bevor Sie beginnen, müssen Sie ein Adobe Commerce -Kunde sein und sicherstellen, dass Ihr Unternehmen die enterprise\_rma -Tabelle für die Rückgabe verwendet.

Diese Analyse enthält erweiterte berechnete Spalten.

Erste Schritte

Zu verfolgende Spalten

  • Tabelle enterprise_rma oder rma

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • Tabelle enterprise_rma_item_entity oder rma_item_entity

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Sets filtern, um sie zu erstellen

  • enterprise_rma table

  • Name des Filtersatzes: Returns we count

  • Filtersatzlogik:

    • Platzhalter - Geben Sie Ihre benutzerdefinierte Logik hier ein

  • enterprise_rma_item_entity table

  • Name des Filtersatzes: Returns items we count

  • Filtersatzlogik:

    • Platzhalter - Geben Sie Ihre benutzerdefinierte Logik hier ein

Berechnete Spalten

Zu erstellende Spalten

  • enterprise_rma table

  • Order's created at

  • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

  • Create Path:

  • ​
    Many: enterprise_rma.order_id

  • ​
    One: sales_flat_order.entity_id

  • Wählen Sie einen table: sales_flat_order

  • Wählen Sie einen column: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's order number

  • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

  • Wählen Sie einen table: sales_flat_order

  • Wählen Sie einen column: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Time between order's created_at and date_requested wird von einem Analysten im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS]-Tickets erstellt

  • enterprise_rma_item_entity table

  • return_date_requested

  • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

  • Create Path:

    • ​

      Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • ​

      One: enterprise_rma.entity_id

  • Wählen Sie einen table: enterprise_rma

  • Wählen Sie einen column: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id

  • Return item total value (qty_returned * price) wird von einem Analysten im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS]-Tickets erstellt

  • sales_flat_order table

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Wählen Sie eine Definition aus: Exists

  • Wählen Sie einen table: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's previous order number wird von einem Analysten im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS]-Tickets erstellt

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) wird von einem Analysten im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS]-Tickets erstellt

NOTE
Wenn Sie nur Geschäftszeiten für die Auflösung in Sekunden oder die erste Antwort in Sekunden analysieren möchten, teilen Sie dies dem Analysten bei der Anforderung des Tickets mit.

Metriken

  • Gibt zurück

  • In der Tabelle enterprise_rma

  • Diese Metrik führt eine Zählung aus

  • In der Spalte entity_id

  • Bestellt von der date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Zurückgegebene Elemente

  • In der Tabelle enterprise_rma_item_entity

  • Diese Metrik führt eine Summe aus.

  • In der Spalte qty_approved

  • Bestellt von der return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Gesamtwert des zurückgegebenen Elements

  • In der Tabelle enterprise_rma_item_entity

  • Diese Metrik führt eine Summe aus.

  • In der Spalte Returned item total value (qty_returned * price)

  • Bestellt von der return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Durchschnittliche Zeit zwischen Bestellung und Rückgabe

  • In der Tabelle enterprise_rma

  • Diese Metrik führt einen Durchschnitt aus

  • In der Spalte Time between order's created_at and date_requested

  • Bestellt von der date_requested

  • Filter: Returns we count

NOTE
Stellen Sie sicher, dass Sie alle neuen Spalten als Dimensionen zu den Metriken hinzufügen , bevor Sie neue Berichte erstellen.

Berichte

  • Wiederholungsreihenwahrscheinlichkeit nach einer Rückgabe

  • Metrik A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No

  • Metrik B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formel: Wiederholungsreihenwahrscheinlichkeit

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • Group by: Customer's order number

  • ​
    Diagrammtyp: Bar

  • Durchschnittliche Zeit bis zur Rückgabe (alle Zeit)

  • Metrik A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • ​
    Diagrammtyp: Number

  • Prozentsatz der Bestellungen mit Rückgabe

  • Metrik A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • Metrik B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formel: % der Bestellungen mit Rückgabe

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • Nach Monat zurückgegebener Umsatz

  • Metrik A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month

  • ​
    Diagrammtyp: Line

  • Kunden, die eine Rückgabe getätigt und nicht erneut gekauft haben

  • Metrik A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • ​
    Gruppe von: Customer_email

  • ​
    Diagrammtyp: Table

  • Rückkehrrate nach Element

  • Metrik A: Returned items (Ausblenden)

  • Metric: Zurückgegebene Elemente

  • Metrik B: Items sold (Ausblenden)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name

  • ​
    Diagrammtyp: Table

Nachdem Sie alle Berichte kompiliert haben, können Sie sie nach Bedarf im Dashboard organisieren. Das Ergebnis kann wie im obigen Beispiel-Dashboard aussehen.

Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse Fragen haben oder das Professional Services-Team kontaktieren möchten, wenden Sie sich an den Support .

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