DokumentationCommerceCommerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Lagerbestände analysieren

Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Einsteiger
  • Fortgeschrittener
  • Admin
  • Entwickler
  • Benutzende

Dieses Thema zeigt, wie Sie ein Dashboard einrichten, das Einblicke in Ihr aktuelles Inventar bietet und Anweisungen für Clients sowohl zur alten als auch zur neuen Architektur enthält. Sie befinden sich auf der alten Architektur, wenn die Option Data Warehouse Views nicht im Menü Manage Data vorhanden ist. Wenn Sie die veraltete Architektur verwenden, senden Sie eine neue Support-Anfrage mit dem Betreff INVENTORY ANALYSIS, sobald Sie den entsprechenden Abschnitt in den Anweisungen unter Berechnete Spalten erreicht haben.

Nachzuverfolgende Spalten:

Spalten zum Nachverfolgen von Anweisungen

  • cataloginventory_stock_item:

    • item_id
    • product_id
    • qty

  • catalog_product_entity:

    • entity_id
    • sku
    • created_at

Berechnete Spalten:

Neue Architektur

  • catalog_product_entity:

    • Product's most recent order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MAX

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Product's first order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MIN

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: AGE

      • DATETIME column auswählen: Product's most recent order date

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: SUM

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: qty_ordered

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Avg products sold per week (all time)

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: CALCULATION

      • Column Eingaben:

        • A: Product's lifetime number of items sold
        • B: Product's first order date

      • ​

        Datatype: Decimal

      • Definition:

        • Fall, wenn A null ist oder B null ist, dann wird null else round(A::decimal/(extract(Epoch from (current_timestamp - B))::decimal/604800.0),2) end

  • cataloginventory_stock_item:

    • Sku

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: sku

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: Product's lifetime number of items sold

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: Seconds since product's most recent order date

    • Avg products sold per week (all time)

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: Avg products sold per week (all time)

    • Weeks on hand

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: CALCULATION

      • Column Eingaben:

        • A: qty
        • B: Avg products sold per week (all time)

      • ​

        Datatype: Decimal

      • Definition:

        • Fall, wenn A null ist oder B null ist oder B = 0,0, dann wird null else round(A::decimal/B,2) end
Alte Architektur

  • catalog_product_entity:

    • Product's most recent order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MAX

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Product's first order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MIN

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: AGE

      • Select DATETIME column: Product's most recent order date

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: SUM

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: qty_ordered

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Avg products sold per week (all time)

      • Wird von einem Analyst erstellt, wenn Sie Ihre Support-Anfrage [INVENTARANALYSE] einreichen

  • cataloginventory_stock_item:

    • Sku

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: sku

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: Product's lifetime number of items sold

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: Seconds since product's most recent order date

    • Avg products sold per week (all time)

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • column auswählen: Avg products sold per week (all time)

    • Weeks on hand

      • Wird von einem Analyst erstellt, wenn Sie Ihre INVENTORY ANALYSIS Support-Anfrage einreichen

Metriken

Anweisungen zu Metriken

  • cataloginventory_stock_item:

    • Inventory on hand: Diese Metrik führt eine

      • Summe auf dem
      • qty Spalte sortiert nach
      • [Keine] Spalte

Berichte

Berichtsanweisungen

  • Inventory on hand by sku

    • Metric: Inventory on hand

    • Time period: All time

    • Zeitintervall: None

    • Group by:

      • Sku
      • Weeks on hand

    • ​

      Chart type: Table

  • Inventory with less than 2 weeks on hand (order now)

    • Metric: Inventory on hand

      • Filters:
        • [A] Weeks on hand < 2

    • Time period: All time

    • Zeitintervall: None

    • ​

      Gruppieren nach: Sku

    • ​

      Chart type: Table

  • Inventory with more than 26 weeks on hand (put on sale)

    • Metric: Inventory on hand

      • Filters:
        • [A] Weeks on hand > 26

    • Time period: All time

    • Zeitintervall: None

    • ​

      Gruppieren nach: Sku

    • ​

      Chart type: Table

Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse auf Fragen stoßen oder einfach das Professional Services-Team kontaktieren möchten, wenden sich an den Support.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc