DokumentationCommerceCommerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Inventarebenen analysieren

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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  • Admin
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  • Benutzende

In diesem Thema wird gezeigt, wie ein Dashboard eingerichtet wird, das Einblicke in Ihr aktuelles Inventar bietet und Anweisungen für Kunden zur alten Architektur oder zur neuen Architektur enthält. Sie befinden sich in der alten Architektur, wenn Sie nicht über die Option Data Warehouse Views im Menü Manage Data verfügen. Wenn Sie sich in der alten Architektur befinden, senden Sie eine neue Support-Anfrage mit dem Betreff INVENTORY ANALYSIS , sobald Sie den angegebenen Abschnitt in den Anweisungen unter Berechnete Spalten erreichen.

Zu verfolgende Spalten:

Spalten zum Verfolgen von Anweisungen

  • cataloginventory_stock_item table:

    • item_id
    • product_id
    • qty

  • catalog_product_entity table:

    • entity_id
    • sku
    • created_at

Berechnete Spalten:

Neue Architektur

  • catalog_product_entity table:

    • Product's most recent order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MAX

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Product's first order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MIN

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: AGE

      • Wählen Sie DATETIME column: Product's most recent order date

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: SUM

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: qty_ordered

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Avg products sold per week (all time)

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: CALCULATION

      • Column Eingaben:

        • A: Product's lifetime number of items sold
        • B: Product's first order date

      • ​

        Datatype: Decimal

      • Definition:

        • Wenn A null oder B null ist, dann null else round(A::decimal/(extract(Epoch from (current_timestamp - B)))::decimal/604800.0),2) end

  • cataloginventory_stock_item table:

    • Sku

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: sku

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: Product's lifetime number of items sold

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: Seconds since product's most recent order date

    • Avg products sold per week (all time)

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: Avg products sold per week (all time)

    • Weeks on hand

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: CALCULATION

      • Column Eingaben:

        • A: qty
        • B: Avg products sold per week (all time)

      • ​

        Datatype: Decimal

      • Definition:

        • Wenn A null oder B null ist oder B = 0,0, dann null else round(A::decimal/B,2) end
Alte Architektur

  • catalog_product_entity table:

    • Product's most recent order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MAX

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Product's first order date

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: MIN

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: created_at

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: Same Table

      • ​

        Column equation: AGE

      • Wählen Sie die Spalte DATUMSZEIT aus: Product's most recent order date

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: Many to One

      • ​

        Column equation: SUM

      • Path: sales_order_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: qty_ordered

      • Filters:

        • [A] Ordered products we count

    • Avg products sold per week (all time)

      • Wird von einem Analytiker erstellt, wenn Sie Ihre [INVENTORY ANALYSIS]-Supportanfrage senden

  • cataloginventory_stock_item table:

    • Sku

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: sku

    • Product's lifetime number of items sold

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: Product's lifetime number of items sold

    • Seconds since product's most recent order date

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: Seconds since product's most recent order date

    • Avg products sold per week (all time)

      • Column type: One to Many

      • ​

        Column equation: JOINED_COLUMN

      • Path: cataloginventory_stock_item.product_id => catalog_product_entity.entity_id

      • Wählen Sie einen column: Avg products sold per week (all time)

    • Weeks on hand

      • Wird von einem Analytiker erstellt, wenn Sie Ihre INVENTORY ANALYSIS-Supportanfrage senden

Metriken

Metrikanweisungen

  • cataloginventory_stock_item table:

    • Inventory on hand: Diese Metrik führt eine

      • Sum auf der
      • qty -Spalte, sortiert nach der
      • Spalte [None]

Berichte

Berichtanweisungen

  • Inventory on hand by sku

    • Metric: Inventory on hand

    • Time period: All time

    • Zeitintervall: None

    • Group by:

      • Sku
      • Weeks on hand

    • ​

      Chart type: Table

  • Inventory with less than 2 weeks on hand (order now)

    • Metric: Inventory on hand

      • Filters:
        • [A] Weeks on hand < 2

    • Time period: All time

    • Zeitintervall: None

    • ​

      Gruppe von: Sku

    • ​

      Chart type: Table

  • Inventory with more than 26 weeks on hand (put on sale)

    • Metric: Inventory on hand

      • Filters:
        • [A] Weeks on hand > 26

    • Time period: All time

    • Zeitintervall: None

    • ​

      Gruppe von: Sku

    • ​

      Chart type: Table

Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse Fragen haben oder einfach das Professional Services-Team kontaktieren möchten, wenden Sie sich an den Support .

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