Abwanderung von Transaktionskunden
In diesem Thema wird gezeigt, wie Sie ein Dashboard einrichten, mit dem Sie die Abwanderung für Ihre Transaktionskunden definieren können.
Diese Analyse enthält erweiterte berechnete Spalten.
Berechnete Spalten
Zu erstellende Spalten
-
customer_entity -
Customer's lifetime number of orders -
Definition auswählen:
Count -
table auswählen:
sales_flat_order -
column auswählen:
entity_id -
Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
-
Filter:
-
Bestellungen, die gezählt werden
-
sales_flat_order -
Customer's lifetime number of orders -
Definition auswählen: Verbundene Spalte
-
table auswählen:
customer_entity -
column auswählen:
Customer's lifetime number of orders -
Path:
sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id -
Filter:
Orders we count -
Seconds since created_at -
Definition auswählen:
Age -
column auswählen:
created_at -
Customer's order numberwird von einem Analysten im Rahmen Ihres Tickets für [ABWANDERUNG DEFINIEREN] erstellt -
Is customer's last orderwird von einem Analysten im Rahmen Ihres Tickets für [ABWANDERUNG DEFINIEREN] erstellt -
Seconds since previous orderwird von einem Analysten im Rahmen Ihres Tickets für [ABWANDERUNG DEFINIEREN] erstellt -
Months since orderwird von einem Analysten im Rahmen Ihres Tickets für [ABWANDERUNG DEFINIEREN] erstellt -
Months since previous orderwird von einem Analysten im Rahmen Ihres Tickets für [ABWANDERUNG DEFINIEREN] erstellt
Metriken
Keine neuen Metriken!
Berichte
-
Anfängliche Wiederholungsreihenfolgewahrscheinlichkeit
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Metrik A: Allzeit-Wiederholungsaufträge
-
Metric:
Number of orders -
Filter:
Customer's order number greater than 1 -
Metrik B: Allzeitbestellungen
-
Metric: Anzahl der Bestellungen
-
Formula: Anfängliche Wahrscheinlichkeit für Wiederholungsreihenfolge
-
-Formel:A/B -
Format:Percent -
Time period:
All time -
Interval:None -
Chart type:Scalar -
Wiederholungsreihenwahrscheinlichkeit angegeben Monate seit Bestellung
-
Metrik A: Wiederholungsaufträge nach Monaten seit vorheriger Bestellung (ausblenden)
-
Metric:
Number of orders -
Perspective:Cumulative -
Filter:
Customer's order number greater than 1 -
Metrik B: Letzte Bestellungen nach Monaten seit Bestellung (ausblenden)
-
Metric:
Number of orders -
Perspective:Cumulative -
Filter:
Is customer's last order? (Yes/No) = Yes -
Metrik C: Allzeit-Wiederholungsaufträge (ausblenden)
-
Metric:
Number of orders -
Filter:
Customer's order number greater than 1 -
Gruppieren nach:Independent -
Metrik-ID: Letzte Bestellungen (Ausblenden)
-
Metric:
Number of orders -
Filter:
Is customer's last order? (Yes/No) = Yes -
Gruppieren nach:Independent -
Formula: Anfängliche Wahrscheinlichkeit für Wiederholungsreihenfolge
-
-Formel:(C-A)/(C+D-A-B) -
Format:Percent -
Time period:
All time -
Interval:None -
Group by:
Months since previous order -
Oben anzeigen.Unten: Die 24 wichtigsten Kategorien, sortiert nach Kategorienamen
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Chart type:Line
Der Bericht über die Wahrscheinlichkeit des ursprünglichen Wiederholungsauftrags stellt die Gesamtzahl der Wiederholungsaufträge/Gesamtaufträge dar. Jede Bestellung ist eine Möglichkeit, eine Wiederholungsreihenfolge zu erstellen. Die Anzahl der Wiederholungsreihenfolgen ist die Teilmenge derjenigen, die tatsächlich eine Wiederholungsreihenfolge ausführen.
Die von Ihnen verwendete Formel vereinfacht die Verarbeitung von (Gesamtzahl der Wiederholungsaufträge, die nach X Monaten erfolgt sind)/ (Gesamtzahl der Aufträge, die mindestens X Monate alt sind). Es zeigt uns, dass historisch gesehen, angesichts der Tatsache, dass X Monate seit einer Bestellung vergangen sind, eine Y%-Chance besteht, dass der Benutzer eine andere Bestellung aufgibt.
Nachdem Sie Ihr Dashboard erstellt haben, lautet die am häufigsten gestellte Frage: Wie verwende ich dies, um eine Abwanderungsschwelle zu bestimmen?
Darauf gibt es keine „einzig richtige Antwort“. empfiehlt Adobe jedoch, den Punkt zu finden, an dem die Linie den Wert kreuzt, der der Hälfte der ursprünglichen Wiederholungswahrscheinlichkeitsrate entspricht. An diesem Punkt kann man sagen: „Wenn ein Benutzer eine Wiederholungsreihenfolge vornimmt, dann hätte er sie wahrscheinlich schon gemacht.“ Letztlich besteht das Ziel darin, den Schwellenwert auszuwählen, bei dem es sinnvoll ist, von „Aufbewahrungs“- zu „Reaktivierungs“-Bemühungen zu wechseln.
Nachdem Sie alle Berichte kompiliert haben, können Sie sie im Dashboard nach Bedarf organisieren. Das Ergebnis kann wie das Bild oben auf der Seite aussehen
Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse auf Fragen stoßen oder einfach das Professional Services-Team kontaktieren möchten, wenden sich an den Support.