Echtzeit-, Streaming- und Batch-Zielgruppenfreigabe für Adobe Target
Architektur
Sequenzdetails
Übersicht – Architektur
Implementierungsmuster
Die Personalisierung bekannter Kundinnen und Kunden wird über verschiedene Implementierungsverfahren unterstützt.
Implementierungsmuster 1: Edge Network mit Web/Mobile SDK oder Edge Network API (empfohlener Ansatz)
- Verwenden der Edge Network mit der Web-/Mobile-SDK. Für die Edge-Echtzeit-Segmentierung ist das Implementierungsverfahren mit Web/Mobile SDKs oder der Edge-API erforderlich.
- Siehe Experience Platform Web and Mobile SDK Blueprint für die SDK-basierte Implementierung.
- Zur Verwendung in der mobilen SDK muss die Erweiterung Adobe Journey Optimizer - Decisioning installiert sein.
- Siehe die Edge Network -Server-) für eine API-basierte Implementierung von Adobe Target mit Edge-Profil.
Implementierungsmuster 2 – Anwendungsspezifische SDKs
Verwendung herkömmlicher anwendungsspezifischer SDKs (z. B. AT.js und AppMeasurement.js). Die Edge-Echtzeit-Segmentevaluierung wird bei diesem Implementierungsverfahren nicht unterstützt. Doch das Streaming und die Batch-Zielgruppenfreigabe über den Experience Platform-Hub werden durch dieses Implementierungsverfahren unterstützt.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Adobe Target-Connector
Siehe programmspezifische SDK-Blueprint
Überlegungen bei der Implementierung
- Jede primäre Identität kann bei der Verwendung des oben beschriebenen Implementierungsmusters 1 mit dem Edge Network und Web SDK genutzt werden.
- Für die erste Personalisierung bei der Anmeldung mit bekannten Kundendaten, die zuvor in RTCDP aufgenommen wurden, muss die Personalisierungsanfrage über eine primäre Identität verfügen, die mit dem Diagramm Bekannte Kundenidentität in der Real-time Customer Data Platform übereinstimmt. Wenn die primäre ID auf ECID oder eine Identität festgelegt ist, die noch nicht mit dem bekannten Kundenprofil verknüpft wurde, dauert es mehrere Minuten, bis die Identitätszuordnung am Edge realisiert wird und die Edge-Personalisierung frühere aufgenommene bekannte Kundendaten enthält.
- Edge-Profile verfügen derzeit über eine 14-tägige TTL. Wenn sich ein Benutzer also nicht angemeldet hat oder am Edge 14 Tage lang nicht aktiv war, kann das Profil am Edge abgelaufen sein, und daher muss der Edge das Profil vom Hub abrufen, um die historische Profilansicht zu erhalten, um die Personalisierung zu unterstützen, die frühere aufgenommene Profilattribute und Segmente umfasst. Dies führt dann zu einer Personalisierung, wobei die historische Ansicht der Profile bei nachfolgenden Seitenansichten vs. der ersten Anmeldung erfolgt.