Entfernen von Bots in Adobe Analytics
Adobe Analytics bietet mehrere Optionen zum Entfernen von Bot-Traffic aus Berichten:
Verwenden von Bot-Regeln
Sowohl Standard- als auch benutzerdefinierte Bot-Filtermethoden werden in Analytics > Admin > Report Suites > Einstellungen bearbeiten > Allgemein > Bot-Regeln unterstützt:
Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zu und Konfigurieren von Bot-Regeln.
Verwenden einer Kombination aus Adobe-Tools
Da Bots sich schnell wandeln, bietet Adobe außerdem mehrere leistungsstarke Funktionen, die, wenn sie richtig und regelmäßig kombiniert werden, dazu beitragen können, diese Feinde der Datenqualität zu beseitigen. Zu diesen Funktionen gehören: Besucher-ID-Service, Segmentierung, Data Warehouse, Kundenattribute und Virtual Report Suites. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht darüber, wie Sie diese Tools nutzen können.
Schritt 1: Experience Cloud ID Ihrer Besucher in eine neue deklarierte ID übertragen
Erstellen Sie zunächst eine neue deklarierte ID im People Core Service. Übertragen Sie die Experience Cloud ID Ihres Besuchers in diese neue deklarierte ID. Mit Tags in Adobe Experience Platform ist dies schnell und einfach möglich. Verwenden wir den Namen „ECID“ für die deklarierte ID.
So kann diese ID über ein Datenelement erfasst werden. Achten Sie darauf, Ihre IMS-Organisations-ID korrekt in das Datenelement einzutragen.
return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();
Nachdem dieses Datenelement eingerichtet wurde, befolgen Sie diese Anweisungen um mithilfe von Tags in Adobe Experience Platform deklarierte IDs in das ECID-Tool zu übertragen.
Schritt 2: Segmentierung verwenden, um Bots zu identifizieren
Nachdem die ECID Ihres Besuchers in eine deklarierte ID übertragen wurde, können Sie die Segmentierung in Analysis Workspace verwenden, um Besucher zu identifizieren, die sich wie Bots verhalten. Bots werden oft durch ihr Verhalten definiert: Einzelzugriffs-Besuche, ungewöhnliche Benutzeragenten, unbekannte Geräte-/Browser-Informationen, keine Referrer, neue Besucher, ungewöhnliche Landingpages usw. Nutzen Sie die Möglichkeiten von Workspace-Drill-down-Menüs und Segmentierung, um die Bots zu identifizieren, die die IAB-Filterung und Ihre Report Suite-Bot-Regeln umgangen haben. Hier ist zum Beispiel ein Screenshot eines Segments, das Sie verwenden könnten:
Schritt 3: Alle Experience Cloud IDs aus dem Segment über Data Warehouse exportieren
Nachdem Sie die Bots anhand von Segmenten identifiziert haben, ist der nächste Schritt die Nutzung von Data Warehouse, um alle mit diesem Segment verbundenen Experience Cloud IDs zu extrahieren. Richten Sie Ihre Data Warehouse-Anfrage wie in dem Screenshot gezeigt ein:
Denken Sie daran, Experience Cloud-Besucher-ID als Dimension zu verwenden und das Bots-Segment anzuwenden.
Schritt 4: Diese Liste als Kundenattribut an Adobe zurückgeben
Sobald der Data Warehouse-Bericht eintrifft, verfügen Sie über eine Liste der ECIDs, die aus historischen Daten gefiltert werden müssen. Kopieren Sie diese ECIDs und fügen Sie sie in eine leere .CSV-Datei mit nur zwei Spalten, „ECID“ und „Bot Flag“, ein.
- ECID: Stellen Sie sicher, dass diese Spaltenüberschrift mit dem Namen übereinstimmt, den Sie für die neue deklarierte ID oben angegeben haben.
- Bot Flag: Fügen Sie „Bot Flag“ als Schema-Dimension für Kundenattribute hinzu.
Verwenden Sie diese CSV-Datei als Kundenattribut-Importdatei und abonnieren Sie dann Ihre Report Suite(s) für das Kundenattribut, wie in diesem beschrieben.
Schritt 5: Erstellen Sie ein Segment, das das neue Kundenattribut nutzt.
Nachdem Ihr Datensatz verarbeitet und in Analysis Workspace integriert wurde, erstellen Sie ein weiteres Segment, das Ihre neue Kundenattributdimension „Bot Flag“ und einen Ausschließen-Container nutzt:
Schritt 6: Dieses Segment als Virtual Report Suite-Filter verwenden
Erstellen Sie abschließend eine Virtual Report Suite die dieses Segment verwendet, um die identifizierten Bots herauszufiltern:
Diese neu segmentierte Virtual Report Suite führt nun zu einem saubereren Datensatz, aus dem die identifizierten Bots entfernt wurden.
Schritt 7: Schritte 2, 3 und 4 regelmäßig wiederholen
Legen Sie mindestens eine monatliche Erinnerung fest, um neue Bots zu identifizieren und auszufiltern, vielleicht vor der regelmäßig geplanten Analyse.