5 分鐘
h1
style
article-header-section

正在從 Google Analytics 遷移嗎？請參閱下方指南，輕鬆完成轉換。

1. 簡介

在遷移任何工具時，最大挑戰之一是學習如何找到對應的功能並有效運用。本討論為協助使用者更輕鬆從 Google Analytics 遷移至 Adobe Analytics 的完整指南一部分，無論是新手或現有使用者皆適用。特別針對多數人最熟悉的 GA，提供深入比較，協助您將既有知識對應至新工具。雖然實作無可取代，但這些資訊可協助您快速上手並減少轉換過程中的挫折。

以下為快速術語對照：

說明

Adobe Analytics

Google Analytics

表示頁面（或應用程式畫面）已被檢視的事件量度
頁面檢視
Pageview
表示在同一時間段內於網站或應用程式發生的一組互動的量度
造訪
Session
根據多項推薦準則（包括 Cookie 及其他行為模式，以整合使用者資訊）來識別裝置的量度
不重複訪客
使用者

2. 介面

許多人在比較 Adobe Analytics 與 Google Analytics 時，會認為 Adobe 的介面初學者較難上手。這確實如此，但同時這也是一項優勢，而非缺點。Adobe 在資料視覺化上提供豐富的工具與彈性，讓您能更自由打造所需內容。

我們先從「網站內報告」開始介紹。

2.1 網站內報告

2.1.1. 首頁

Adobe Analytics 與 Google Analytics 均可自訂使用者登入後看到的第一個畫面。

2.1.1.1. 工作區／自訂首頁（Adobe Analytics）

Adobe Analytics 不會預設產生所有使用者都能看到的報表。預設首頁會導向工作區首頁畫面，顯示每位使用者自行建立或他人與其共用的所有工作區報告。每位使用者也可將其中任一報告設為首頁。

本指南後續將有更多關於工作區的詳細說明，請參閱區段 2.1.2.1

TIP
為您的組織建立或分享一些標準報告，讓大家能夠直接參考現有資訊，無需立即自行製作報告。
2.1.1.2. 首頁洞察 (Google Analytics)

GA4 使用者可自訂首頁並新增自己的報告，擁有更多彈性選項。

這大概是您在 Adobe Analytics 中最常覺得缺少的功能—沒有預先建立的首頁。不過，您可以輕鬆設定自訂工作區，依照上述清單需求打造專屬畫面，並將其設為登入首頁。後續還會有更多相關說明（或參閱區段 2.1.2.1 Adobe Workspace）。

2.1.2. 站內報告建置工具

除了分析工具所提供的簡易報告外，每項工具還具備更強大的功能，協助您建立專屬的自訂報告。

2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace

這是 Adobe Analytics 的核心功能，自 2017 年推出以來，已成為進行 Analytics 分析的首選平台，也是 Reports 區段即將淘汰的主要原因。

此工具讓您幾乎能完全自由地建立報告。

報告可拆分為多個面板，每個面板可包含任意數量的視覺化項目。面板可設定為共用資訊，例如日期範圍與共用區段篩選條件。

面板及其內的視覺化項目都能調整大小與拖曳位置，方便將項目並排顯示或堆疊。如果您想要並排比較兩組不同的資料，可建立 50/50 分割的面板，讓兩個網站資訊同時呈現，便於比較。

使用者可用的視覺化類型包含：

每個面板與視覺化都可設定標題及說明，以協助說明資訊內容。
在 Adobe 中，區段（本質上是資料的篩選器）會追溯套用，且可拉入自由格式表格的欄位中，讓資料能並列比較。例如，若使用者想比較網站上兩個不同類別的流量，可分別建立「類別 A」及「類別 B」的區段。

自由格式表格可根據需求加入多個欄位及細分，讓您以理想方式視覺化資料。

若不想依日期劃分資料，只需拖放其他維度或區段，即可用不同方式檢視資料。例如，針對裝置類型使用區段，然後為行動裝置/平板電腦使用者新增作業系統劃分：

工作區讓您的創意無限延伸，不受限於「標準」劃分。您可以建立所需的視覺化內容，深入進行各項比較分析。

TIP
勇於嘗試與探索，發揮創意思考。請確認您建立的內容確實呈現預期結果，經驗將帶來助益！

您可以即時建立僅存在於報告中的計算量度或區段，避免區段與計算存放庫過於雜亂。如此可針對特定報告建立專屬項目，不會因無法在其他情境下使用而造成組織困擾。

本說明僅為此工具的簡介，還有其他完整指南可協助您快速上手。閱讀這些指南後，您即可建立下列這類完整報告：

工作區不會自動儲存，因此您可以輕鬆建立一次性的臨時報告，而不會讓報告儲存庫變得雜亂。

工作區另一個強大的功能，是能以下拉選單的形式，為報告套用互動式調整選項。這些下拉選單無法在匯出的 CSV 或 PDF 報告檔案中使用，但在即時報告中，您可以透過它們更新面板內所有視覺化內容，讓同一份報告在不同條件下呈現。您可同時使用多個下拉選單，只要選項不互斥，所選項目會疊加，方便清楚地呈現資訊。

IMPORTANT
如需進一步瞭解下拉選單與自由格式劃分的使用方式，請參閱此對話串
2.1.2.2. Google Analytics：儀表板、自訂報告與已儲存報告

Google 在介面中提供一些建立報告的工具，但這些工具仍遵循報告區的相同顯示方式與限制。

若您熟悉 Google Analytics，讀到這裡可能會想：「等等，Google Data Studio 不就是 Adobe Workspace 更好的對應工具嗎？」沒錯，但 Data Studio 並非 Analytics 工具的一部分，且能連接不同的資料來源。此工具會在「擴展報告存取」章節（第 2.2.3 節）詳細介紹。

Google 儀表板與自訂報告可將多個視覺化整合至一份報告，但與 Workspace 不同，您仍受限於簡單的關聯性，以及資料只能放入特定欄位。

在自訂報告中，最大挑戰之一是建立篩選器後，會套用到報告的所有分頁，無法在同一份報告內比較兩組不同的篩選條件。

若只是表面比較，這些工具足以應付。它們都與 Adobe 舊版儀表板、自訂報告與書籤類似，是用來支援需求的基本工具，並位於報告套裝內。

2.1.3. 報告

Google 和 Adobe 都提供一些可瀏覽的報告，這些報告是依據維度預先建立的表格和基本時間軸圖表。

2.1.3.1. Adobe Analytics 報告

Adobe Analytics 也設有「報告」區段，但目前正逐步淘汰，改以 Analysis Workspace 取代。事實上，這個介面的終止日期已公告，因為 Workspace 是功能更強大的工具。大多數這些表格都能更輕鬆地建立與修改。Adobe 的區段分類更為細緻，對部分使用者來說可能較為複雜：

上述大多數內容都可透過工作區存取，以下簡要說明這些區段與 Google Analytics 的關聯，並重點介紹目前仍具參考價值的報告。

「網站指標」涵蓋標準指標（頁面瀏覽量、不重複訪客、訪問次數，以及您自訂的事件），這與 GA 的「行為」報告類似，同時也包含部分「目標對象」中的內容（Adobe 並未將指標類型分開）。

在這裡，您可以找到「機器人」報告。機器人流量會從所有標準報告中排除，但有兩份報告可協助您瞭解發生的情況以及哪些機器人造訪您的網站。如果您設定了自訂機器人規則來排除常見的垃圾機器人，這將特別有幫助。如此可在主報告不受這些流量干擾的情況下，瞭解機器人的行為。目前工作區尚未提供機器人報告（但即將推出的新報告功能將可在此獲取相關資訊）。

「網站內容」是 Adobe 標準維度的分組，包括「頁面名稱」、「網站區段」、「階層」、「伺服器」等。所有這些維度都可在工作區中使用。

「行動裝置」則是針對行動裝置相關資料（如裝置、裝置類型等）的分組，也可在工作區中使用。

「路徑」在工作區中無法使用。工作區有「流程圖」，可檢視單一頁面/值的進出流程。相比之下，「路徑」讓您了解網站中最常見的使用路徑。預設情況下，「頁面」是為您設定的第一個路徑報告。不過，您也可以針對自訂屬性（如「頁面類型」值）啟用這項功能，並分析不同頁面類型的路徑分析。我個人喜歡「路徑」的另一個原因，是其資訊呈現方式簡單明瞭……而工作區中的流程圖（視您檢視的內容量而定）有時可能過於複雜。建議您兩種方式都試試看，根據需求選擇最適合的工具。需要注意的是，任何維度都可用於流程圖，但路徑分析必須在管理面板中於 Prop 上設定。

「流量來源」、「行銷活動」及「行銷通道」等報告皆與 Google 的產品中的「獲取」報告類似。「流量來源」著重於實際推薦來源，「行銷活動」聚焦於您的行銷活動代碼，而「行銷通道」同樣著重於行銷活動代碼，但同時可依據您的自訂邏輯，處理相關資訊。Adobe 提供您更大的彈性來設定規則。相較之下，Google 為您自動處理多項設定，這需要轉換思維。預設情況下，Google 的行銷活動代碼歸因期間為六個月，Adobe 則預設為一週。您可於管理設定中進行調整，而在 Workspace 中，甚至可以針對任一維度套用自訂歸因，讓您能即時靈活調整。

「訪客保留率」及「訪客輪廓」報告則類似於 Google Analytics 的「受眾」報告。「保留率」更著重於回訪頻率，而「訪客輪廓」則聚焦於使用者的地理位置及技術屬性。

自訂轉換報告與自訂流量報告皆屬於自訂維度報告。轉換屬於 eVar，您可以為其設定自訂到期時間，例如點擊、訪客、月份或年份。此值會在設定的期間內持續保留於使用者身上，除非被覆寫。流量變數則為 prop，您也可設定為路徑報告，或依自訂分隔符將多個值拆分為清單項目。

媒體適用於影片或音訊等檔案，當您已設定特殊媒體追蹤時可使用。

自訂報告區段可讓使用者自訂報告介面中的欄位與細分，並將其儲存為自訂報告。不過，如前所述，Workspace 提供更強大的細分與關聯功能，建議所有自訂項目皆於 Workspace 進行。此功能在 Workspace 尚未推出前，曾是良好的解決方案。

書籤區段與自訂報告類似，可將常用報告標記於報告介面中，方便快速查找。

Dashboard 為舊版產品，可將多個資料小報表整合於單一視覺化畫面。不過 Workspace（第 2.1.2.1 節）操作更為便利，因此此功能僅作為存取舊版報告的入口，建議於功能淘汰前重新建立相關報告。

目標功能可讓使用者根據特定期間的目標建立報告。團隊可監控活動，確保流量目標達成進度。

本區所有報告均支援多個指標欄與維度細分，但視覺化呈現較為簡單，且部分元素的關聯邏輯可能會造成使用上的困擾。

2.1.3.2. Google Analytics 報告

Google Analytics 將這些報告分為以下幾個部分：即時、受眾、來源、行為，以及 GA3 的對話；另在新版中，分為「生命週期」（包含來源、使用者參與、創造營收、使用者保留）和「使用者」（包含人口統計和技術）兩大類。

您可以對這些視覺化進行簡單調整，新增第二維度分類、變更視覺化方式、針對資料建立篩選等。所有自訂設定都能儲存為「已儲存報告」。

這些報告能快速提供資料洞察。不過，無法在同一表格內比較「使用者」與某個頁面的頁面檢視，也無法新增多於一個額外維度以檢視更多資料。

這類報告適合快速分析資料，但若要深入探索，則會受到功能限制。

2.2 報告擴充存取權

除了「站內報表」之外，多數工具還提供進階功能，讓您能將分析延伸到工具之外，打造更符合需求的自訂化方案。

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder（Microsoft® Excel 擴充功能）

Workspace 是一項優秀的工具，但有時您需要將資料匯入自訂試算表，例如彙整多個資料來源。這時就能善用 Report Builder。

Report Builder 是一款 Microsoft® Excel 外掛程式，可讓您建立與 Adobe Analytics 資料的連線，將表格資料提取到 Excel 內進行操作。一般來說，為了有效運用此工具，您可以先將資料提取到原始資料工作表，再利用 Excel 儲存格參照，將資料從這些工作表整合到一份報表，最後建立圖表與視覺化內容。

NOTE
Report Builder 需要特別權限，您的使用者需具備此權限才能存取這個外掛程式。建議僅授權已熟悉此工具操作的使用者。

2.2.2. Adobe Analytics API 連線

若您需要將 Adobe Analytics 資料提供給除 Excel 以外的其他系統處理，並希望取得包含機器人規則排除在內的處理後資料，請直接使用 Adobe 的 API 來提取這些資料。接著，您可以透過腳本處理資料，或將其新增至資料庫，以便其他系統使用。

請注意，API 仍會根據提取請求中指定的細分和區段，提取相關性資料。

Adobe Workspace（第 2.1.2.1 節）會利用 API 產生報表，若您在 Workspace 中啟用偵錯模式，系統會顯示實際使用的 API 呼叫內容。這是快速建立 API 呼叫的方式。您可先利用 Workspace 建立及驗證所需提取的資料，然後再用這些 API 呼叫將資料提取至自有流程中。

2.2.3. Google Analytics Data Studio

如果您有持續閱讀，應該已經注意到前文提到 Data Studio 可作為 Adobe Workspace 的對應工具。Data Studio 不僅可提取 Google Analytics 資料，也能整合其他來源的資料。這對於希望將分析資料與其他蒐集到的資料整合的使用者來說非常方便。不過，Google Analytics 在視覺化方面仍有相同的限制，資料列與資料欄的呈現方式依然有限。

這仍然是一個強大的工具，我不會因此建議大家不要使用。就我個人經驗而言，其制式行為確實有些受限。

2.2.4. Google Spreadsheet 擴充功能

就我個人而言，當需要從 Google Analytics 大量提取資料時，我偏好使用 Google Spreadsheet 擴充功能。即使需要多次連接 GA 資料表，也能引用原始資料的儲存格，建立所需報表，並利用 Google Spreadsheet 的圖表功能進行視覺化。

3. 原始資料匯出

當您確實需要原始資料時，Adobe 與 Google 都提供這類提取資訊的功能。

3.1. Adobe 資料摘要

在 2.2.2 節中我提到，Adobe Analytics API 提取的是「處理後資料」。而原始資料摘要則會提取經由管理面板設定的「處理規則」處理過的資料，但這些原始資料同時包含其他地方已排除的所有資料。

這代表所有 Bot 排除項目、內部 IP 過濾資料及其他排除的資料都會包含在原始資料摘要中。這些資料會有標記方便識別，因此若建立資料湖，工程團隊即可依據這些標記進行資料處理。

原始資料摘要可自訂傳送所有資料欄位，或只傳送特定欄位，以滿足更精準的摘要需求。

摘要可直接傳送至 FTP、SFTP 或 S3。

3.2. Google Big Query

很遺憾，這是我尚未使用過的 Google 工具。理論上，它應與 Adobe 的 Data Feed 類似，讓您的工程團隊能夠存取 Google Analytics 帳戶中的原始資料。

不過，它並非直接提供完整的原始資料匯出，而是透過 SQL 查詢，讓工程師可以擷取特定原始資料或所有欄位的原始資料。

4. 結論

如同其他系統，您需要多加練習，才能熟悉這項工具。希望本指南能協助您快速上手，或提供提升 Adobe Analytics 使用效益的建議。

同時建議您在導入策略中，同時採用 Adobe Analytics 與 Google Analytics（即使僅使用 Google Analytics 免費版本亦可）。如此一來，您便有備用系統，確保資料無遺，因為任何系統都可能出現疏漏。

除了本指南之外，還有許多資源可協助您優化策略：

style
article-content-section