Adobe Customer Journey Analytics 中的新 Data Insights 代理可協助團隊從建立儀表板移至解譯深入分析。透過使用自然語言提示，它可以加快報告速度、降低學習曲線，並鼓勵更廣泛地採用。經過 Beta 版測試後，我們發現它可以引發更好的問題、更快的答案，以及更自信的資料導向式決策。
在大部分的組織中，Adobe Customer Journey Analytics (CJA) 可供各種不同的人員使用，從剛開始使用 Workspace 的初學者，到執行每週業務審查的經驗豐富的分析人員。支援這一切可能極具挑戰性，當團隊面臨加快行動並處理更多資料的壓力時尤其如此。
因此，Data Insights 代理 的發行是很有前途的開發。助理已證明在幾個方面有所幫助：
- 它會透過自然語言互動引導所有體驗層級的使用者
- 這可縮短建置儀表板和報告所需的時間
- 它產生快速、方向性的深入分析，以便進一步探索
- 此外，它還能降低學習曲線，鼓勵更廣泛地採用 CJA
最令人興奮的是助理對工作流程產生的改變，涵蓋從建置儀表板所花的時間到解讀深入見解所花的時間。而且，由於它適用於連線的歷程資料，而不僅僅是網頁分析，它有助於團隊解鎖更豐富、更易操作的理解。
我們如何開始使用 Data Insights 代理
我們曾有機會參與 Data Insights 代理的 Beta 測試計劃，在功能正式推出前與 Adobe 的產品團隊密切合作。此搶先使用可讓我們 測試各種提示、探索其在不同報告內容中的行為，並提供有助於塑造功能的直接意見回饋。
在測試期間，我們聚焦於真實世界的業務問題 (例如哪些產品帶來高轉換率，或不同客群在歷程中的行為)，而不只是技術查詢。我們也探索了助理處理量度定義、視覺效果和後續問題等請求的表現。此階段可讓我們及早了解 AI 的優異之處，以及人類解讀仍不可或缺的地方。
現在助理已經 上線生產，我們已開始將它整合到我們的 CJA 使用者訓練課程 中，特別是作為新使用者入門課程的一部分。我們提供 AI 助理的即時逐步解說，讓使用者可以了解其運作方式，並開始立即提出他們自己的問題。學員們興趣濃厚，即使是 CJA 的新手使用者也是如此。我們將其視為橋樑，可協助更多人更快速、更自信地運用資料。
有效方法 - 給新使用者的秘訣
以下是一些有助於團隊從 Data Insights 代理中獲得更多價值的經驗教訓：
- 從真正的問題開始，而不是關鍵字。
從真正的業務問題開始，例如「哪些來源可促進最高轉換率？」或「熱門退出頁面為何？」這可讓助理保持實用且以實際決定為基礎。 - 使用它來縮短儀表板設定時間。
不用手動建立每個表格，而是使用「過去 30 天內各個國家/地區的工作階段」之類的提示。助理可以快速建立視覺效果，讓分析師省下時間專注於解譯結果。 - 讓它協助定義與圖表。
使用者常會問：「使用者和工作階段之間有何差異？」或「如何製作折線圖？」助理會有效率地處理這些工作，非常適合入門和產品採用。
這些小習慣有助於團隊建立信心、加快行動速度，以及從 Customer Journey Analytics 中獲得更多價值，尤其是隨著助理的不斷演化。
經驗教訓與驚喜時刻
一個有趣的發現：助理不只回答您的問題，有時還有助於 擴展您的思維。例如，當詢問「哪個來源可推動最高轉換率？」時，它可能會根據清晰提示進行回答，例如：
- 「哪個產品帶來最高的轉換率？」
- 「哪個購物車來源的貢獻最大？」
- 「哪個 URL 或版本執行效果最佳？」
這開啟了團隊最初可能未考慮的新角度。
另一個優點：在工作階段中，助理會成為可靠的後援。使用者不必等待分析師解釋詞彙或協助建立檢視，而是可獲得即時支援，讓討論隨時順暢進行。
這些時刻雖然很小，但會形成動力並隨著時間推移增加使用量。
向前看
在接下來的幾個季度中，目標是將 AI 助理更深入地整合到日常工作流程中，尤其是在建立儀表板、審查業務和進行臨時分析期間。我們與 Adobe 分享意見回饋，相信助手會快速改善，並變得更加實用。
長期願景很明確：減少花在各種圖表和量度上的時間，而增加花在有意義的見解上的時間。此外，由於 CJA 能夠呈現已連線的客戶歷程 (而不只是管道型快照)，因此可能產生重大影響。