徹底改變您的數據策略，讓您的團隊能夠建立可靠的解決方案設計參考(SDR) 文件。透過逐步方法消除測量差距，並促進協作型的數據文化。
時間終於到了。您編寫了一份可靠的《解決方案設計參考》 (SDR)。這是您用來實施量度和維度的指南，它們叫什麼，什麼時候啟動，您的開發人員都很喜歡。您經歷了部署、編寫驗收標準、衝刺、品質保證的整個過程，然後就大功告成了！這是一項艱巨的工作，現在已經完成了。您的 Adobe Analytics 執行個體應該會讓行銷和產品人員興奮不已，因為他們會深入挖掘數據，獲得有關客戶的新啟示，並發現所有成功的領域和不太成功的領域。但您並沒有聽到您所期待的讚譽。
在一個陣營中，您會聽到抱怨。
「為什麼我無法計算出這個漏斗的轉化率？
「為什麼沒有一個量度？」
「我需要更多詳細資訊！光有量度是不夠的。要瞭解績效，我至少需要三個不同的維度。你為什麼不把它們放進去？」
但另一個陣營的情況更令人擔憂。從他們那裡，您根本聽不到任何聲音。但更糟糕的是，您看到的圖表很明顯是從您的舊分析解決方案中提取的，您知道，那個解決方案已經不再維護，每天都在進一步陷入衰敗和髒數據的沼澤。當您想到那些亂七八糟的決定時，一種恐懼感油然而生。
出了什麼問題？為什麼在衡量方面存在差距？為什麼您的團隊成員不接受這一點？
我先給您開脫一下。總會 有一些修改。如果您的網站或應用程式足夠複雜，需要企業分析解決方案，那麼基本上可以保證您會遺漏某些內容。但不足以解釋我這裡所說的衡量差距。出了什麼問題就很難用試算表來說明了。在建置 SDR 的同時，您錯過了建立協作式數據文化的第一次機會。我想向大家介紹一種方法，這是我和我的同事們開發出來的，既能建置一個更好的 SDR，又能減少漏洞，還能讓最終使用者投入其中，甚至偶爾對他們的 Adobe Analytics 新執行個體感到興奮。讓我們來瞭解一下「怎麼做」和「為什麼」。
怎麼做
衡量會議：
- 將利害關係人召集在一起，可以是面對面，也可以是虛擬的，目的是找出要衡量什麼。這應該包括一些高階主管。
- 在展示板上的便簽上已經有了一些明顯的例子，比如收入、銷售額或銷售機會，這些都是您知道要衡量的核心 KPI。重複這些維度，如登入狀態、產品類別或搜尋詞。
- 讓每個人添加自己的便箋，並根據需要進行分組
- 讓大家對自己認為重要的項目進行投票。這些投票沒有限制，因為也許所有這些量度和維度都很重要。
- 對於得票較低的項目，請提出要求的利害關係人解釋他們使用這些項目的目的。如果有好的使用案例，就把它保留下來。如果有更好的方法獲取這些數據，但他們無法解釋這些數據如何具有可操作性，或者有其他充分的理由不提供這些數據，那麼就把這些數據從展示板中拿走。
- 將這些量度和維度添加到您的 SDR 中，供在場的利害關係人進行初步審核。
漏斗地圖
- 獲取所有漏斗的視覺化資訊，一步步查看每個狀態的情況。
- 與設計師和產品經理一起檢查每個步驟，並討論他們認為漏斗上的成功是什麼。是轉化率嗎？是選擇一個特定的路徑嗎？是否使用了某些功能？
- 詢問哪些量度和維度是瞭解漏斗每一步和整體表現所必需的。
- 在漏斗的每個步驟上方，添加該步驟要衡量的量度和維度，包括計算出的量度。
- 在每個漏斗開始時，寫出產品經理將用於追蹤績效的儀表板中的報告，如流失報告、當月和趨勢轉化率，以及與該漏斗相關的更具體的內容。
- 將您發現的新量度和維度添加到 SDR 中，並將其傳送給利害關係人進行第二次審核。
預覽儀表板
- 以漏斗地圖為指導，建立模擬儀表板。
- 應該有一個總體視圖，如執行摘要儀表板，以及每個漏斗的儀表板。
- 此外，還有一些針對您的網站或應用程式的特定儀表板，如產品效能或內容效能。
- 將其分發給相關的利害關係人，並獲取對設計的回饋意見。
- 根據要求進行更新，如果需要新的量度或維度，請將其添加到 SDR 中。
- 傳送更新後的預覽儀表板和 SDR 以進行最終審核。
數據大眾化工具
- 建立數據字典。SDR 是為您的開發人員準備的。數據字典是為最終使用者準備的。讓最終使用者能夠讀懂，這樣他們就能輕鬆查找可用數據並知道如何使用。您的最終使用者應是最終核准者。
- 註解。在每個組織中，每年都會有一些重要的日子，也會有一些其他的日子。確保從利害關係人那裡收集相關資訊，並將其添加到註解中，以加深他們對數據的理解。
- 組織。如果您的 SDR 很大，可能會讓人不知所措。選擇癱瘓不僅僅適用於您的客戶。瞭解對每組使用者來說什麼是最重要的，並組織他們將看到的元素。
為什麼
獲取需求
這是一個顯而易見的方法，但還有其他有效的方法來獲取需求。我個人曾使用過一對一訪談、問卷調查和檢視現有報告的方法。這些方法也行得通，但我認為不如我剛才說的方法。老實說，我並不認為需求收集方面的差距有多大。我介紹的方法能讓您完成 95% 的工作，而其他方法能讓您完成 90% 的工作。那麼，最大的原因是什麼呢？
建立數據文化
透過這一過程，您可以：
- 引發對如何衡量成功的深入思考
- 在利害關係人中樹立主人翁意識
- 讓利害關係人更容易理解他們的數據
引發對數據的深入思考
對於您公司的許多人來說，數據就是他們消費的東西。他們使用數據。他們進行分析。他們不會深入思考。他們中的一些人從前任那裡繼承了報告和程式，但由於需要保持連續性，他們沒有對其進行修改。他們從來不需要考慮數據的原因。
這一過程讓他們有機會真正 理解 數據。提問：什麼是成功？你怎麼知道自己是否成功？如果不成功，你怎麼知道要改變什麼？在建立每個網站、應用程式和產品之初，都應該進行這項工作，但很多時候卻沒有這樣做。透過提出這些問題，您不僅可以協助他們加深對數據的理解，還可以協助他們加深對自己產品的理解。
樹立數據主人翁意識
這不是從天上掉下來的東西。這不是三個月前的一次三十分鐘的會議。這不是那份惱人的問卷，他們被追問了一個星期才回答，而且他們這麼做也很匆忙，因為他們要趕去演示，以便趕上衝刺發佈日期。這是他們深思熟慮的產物，是他們與您和同事們共同努力的結果，是他們多次審閱、不斷提供回饋意見的結果，是他們在採納回饋意見後核准的結果。這是他們的！它之所以有用，都是他們的功勞。這是 他們的 數據，也是他們的程式。
讓數據更易於理解
您還透過預覽儀表板向他們展示了如何使用它以及它的外觀。任何新的解決方案都 很難。要學的東西太多了，而且 Adobe Analytics 具有極大的可自訂性，學習曲線可能會相當陡峭。不過您已經去掉了其中的 80%。甚至在編寫第一行程式碼之前，您的利害關係人就已經知道他們的儀表板會是什麼樣子。他們會知道如何閱讀儀表板並從中獲得意義。他們會知道成功到底是什麼樣的，因為他們已經告訴了您成功的量度和維度，而您也告訴了他們如何將這些量度和維度視覺化。實際儀表板的交付只是複習，而不是可怕的新學習任務。
這並不是收集 SDR 的最快方法。這是一項繁重的工作，需要協調很多排程，尤其是您必須有一些高階主管參與其中。但歸根結底，企業分析解決方案是一項巨大的時間和金錢投資，您必須確保其採用率和滿意度都很高。這種方法對實現這一目標大有幫助。