選擇與朋友一起觀看電影是一項艱鉅的任務，充滿了對串流服務、流派和特定標題的爭論。這一情境與實施 Customer Journey Analytics (CJA) 所面臨的挑戰如出一轍，大量的數據可能會讓使用者應接不暇。為確保成功採用 CJA，關鍵是要從最終使用者的需求出發，設計必要儀表板的模型，確定所需的維度和量度，瞭解數據來源並將其有效地連結。透過精心整理數據和周詳規劃，組織可以將 CJA 打造成一個強大的工具，來提升客戶體驗並推動業務成功。
「我們挑一部電影來看吧。」
如果你跟我一樣，聽到這句話大概會心生恐懼。是的，坐下來吃點電影零食，與朋友和愛人享受美好時光，是件很美好的事，但你知道接下來會發生什麼。首先，會為了打開哪個串流平台發生爭論。要用 Netflix 嗎？還是 Max？等等，你居然有 Criterion 的登入帳號？
解決了這個問題之後，就要開始爭論要看哪個類型的電影。大家得合力反駁那個堅持要看恐怖片的人，還有兩個堅持認為一年中的任何時候都適合看聖誕電影的人。即使最後大家都同意要看喜劇，接下來又會對「什麼才算喜劇」展開熱烈討論。Dave，如果你又要提什麼《Dante’s Inferno》在技術上算喜劇這種事，我發誓下次不會再邀請你來了。
現在，你們又開始在喜劇分類裡滾動瀏覽尋找影片，而且沒完沒了。有人吵著要看經典好萊塢喜劇，有人嚷著要看「頑童幫」電影，還有人堅持要看一部晦澀難懂的荒謬喜劇，這部喜劇由某個鮮為人知的即興劇團的老將組合出演，曾在 90 年代的深夜時段在 MTV 上播出過兩季。對。沒錯。那個堅持要看的人就是我。
現在你知道為什麼 CJA 實施作會有麻煩了吧。就像現在有數不清的電影在爭奪你的注意力一樣，一些 CJA 實施也正在吸收攝取的數據。
CJA 是一個非常棒的工具。我喜歡它。我曾加入過執行遷移的團隊，提出更多建議，並與 CJA 合作完成遷移，其可能性是無窮無盡的。維度或量度的數量不再有固定的限制。您不僅限於點按流數據。您可以從任何地方提取數據集！這是價值主張，但同時也是一種誘惑，可能會使您擁有一個沒有人能有效使用的工具。因為即使量度和維度能大幅擴展，但團隊的注意力持續時間仍然是有限的。
在我使用 Adobe Analytics 的這些年裡，已經培訓了數百人。我可以在幾個小時內教他們建立一個不錯的儀表板。他們總是覺得自己很有能力。這很簡單！Analysis Workspace UI 簡單直觀。不過，這種輕鬆的感覺只會持續一小段時間，這就是為什麼我會在培訓完成後的兩個星期內，堅持每天開放辦公時間的原因。接下來的問題與使用 Analysis Workspace UI 無關。他們總是詢問建立自由格式表格所需的維度或量度。精通 Adobe Analytics 的都是那些在學習時會反覆查閱數據字典的人，而這是一項艱鉅的任務。
這是 一個 數據集。這是屬於他們領域專業知識的數據集，也是他們多年來專注並且每天工作八小時的單一實施。
您現在期望 CJA 使用者能整合更多內容。這是一個美好的期望。如果他們能做到，就能改善客戶體驗，減少聯絡中心的來電和聊天，增加銷售額，更有效地個人化，實現各種目標！他們確實能辦到，但前提是讓他們更輕鬆地採用 CJA。
回到我們一開始的比喻，您必須更像一間傳統的錄影帶出租店，根據需求精心整理數據（並且持續為不同使用者群體提供更多精心整理的數據視圖）。
大多數人首先想到的是設計如下的實現：
- 選取數據來源
- 尋找或實施連線識別碼
- 提取數據
- 建立儀表板
這是一種完全合理的方法，可讓您匯入所有可能有用的數據片段，包括開發人員的 Spotify 播放清單。相反地，請遵循以下建議，從已確定的使用案例反推工作：
將最終使用者所需的儀表板模型放在一起
從最終使用者的需求出發設計永遠是正確的做法。他們是此儀表板的使用者，將決定您對 CJA 的投資是否成功。讓他們有機會思考如何使用這些數據，也為實施後的成功使用播下種子。這還能讓他們參與設計實施，使其成為他們自己的實施，而不是突然出現的驚喜。
確定建立這些儀表板所需的維度和量度
現在，您已準備好建置自己的數據字典。您將輸入最終使用者期望的名稱，並準備好供他們檢閱。再次強調，這是成為 Workspace 專家最困難的部分。您要在實施開始之前，為使用者提供一個良好的開端。
檢視並瞭解來源數據的來源
這聽起來很明顯，但如果沒有之前的步驟，很有可能您會提取另一個重複的數據來源，或是大家都以為包含有用的數據、但實際上卻沒有的數據來源。如果您在決定最終使用者所需的數據之前先決定了數據來源，那麼您直到花費大量時間才會知道自己犯了一個錯誤。任何能有效使用 CJA 的公司通常都有大量數據，這些數據是由許多人多年來出於不同目的收集而來，因此沒有人能夠全部瞭解這些數據。
弄清楚如何透過現有的或即將實施的識別碼將數據來源連結在一起
這是計劃流程的最後一步。瞭解如何將所有數據連結在一起。這同樣很明顯，但如果您沒有事先搞清楚所需的數據以及這些數據的位置，將會看到返工或浪費工作的情況。
現在，您已妥善規劃 CJA 實施，可以準備好供最終用戶開始使用了。您將消除大量不需要的數據。您將節省大量時間，可以用來爭論看哪部電影。