Adobe Marketo Engage MCP模組
Adobe Marketo Engage MCP模組可讓您使用AI模型來解譯請求，並呼叫Adobe Marketo Engage自己的工具來完成請求，藉此將自然語言提示傳送至Marketo的MCP （模型內容通訊協定）伺服器。 不像傳統Marketo聯結器，每個模組都會執行一個固定動作，例如「建立銷售機會」，此聯結器具有一個模組，可接受簡單英文版的開放式指示，並讓AI決定需要哪些Marketo操作來滿足它。
此聯結器專門用於Marketo Engage自己的MCP伺服器
若要連線到其他應用程式的MCP，請參閱將AI提示新增到您的情境。
存取權要求
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto html-authored no-header | |
|---|---|
| Adobe Workfront 封裝 |
任何 Adobe Workfront Workflow 封裝及任何 Adobe Workfront Automation and Integration 封裝 Workfront Ultimate Workfront Prime 和 Select 封裝，以及額外購買的 Workfront Fusion。 |
| Adobe Workfront 授權 |
標準 工作或更高層級 |
| Adobe Workfront Fusion 授權 |
作業型：適用於擁有作業型授權的組織 連接器型 (舊版)：Workfront Fusion for Work Automation and Integration |
| 產品 | 如果您的組織擁有 Select 或 Prime Workfront 封裝，但不包括 Workfront Automation and Integration，則您的組織必須購買 Adobe Workfront Fusion。 |
若要詳細了解此表格中的資訊，請參閱🔗文件中的存取權要求。
關於 Adobe Workfront Fusion 授權的資訊，請參閱 Adobe Workfront Fusion 授權。
先決條件
- 您必須擁有Adobe Marketo Engage帳戶和有效的Marketo例項。
將Adobe Marketo Engage MCP連線至Workfront Fusion connect-adobe-marketo-engage-mcp-to-workfront-fusion
您可以直接從Marketo MCP模組內建立與Adobe Marketo Engage執行個體的連線。
-
在Adobe Marketo Engage MCP模組中，按一下 連線 欄位旁的新增。
-
填寫下列欄位：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 layout-auto html-authored no-header 連線名稱 輸入新連線的名稱。 環境 選取您要連線到生產或非生產環境。 類型 選取要連接至服務帳戶或者個人帳戶。 用戶端 ID 輸入您在Marketo LaunchPoint中建立的Marketo REST API服務使用者端ID。 用戶端密碼 輸入您在Marketo LaunchPoint中建立之Marketo REST API服務的使用者端密碼。 Munchkin ID 輸入您的Marketo執行個體的Munchkin ID （例如，'123-ABC-456'）。 Munchkin ID會顯示在Marketo的 管理員→Munchkin 下。 -
按一下 繼續 以建立連線並返回模組。
- 使用具有情境所需最低角色和許可權的專用API專用Marketo使用者，而不是重複使用管理員帳戶。
- 建立連線不會驗證認證。 Fusion會在沒有測試呼叫的情況下儲存連線，因此即使值錯誤或輸入錯誤，連線看起來也可以成功建立。 如果認證不正確，當模組首次嘗試連線Marketo或工具清單無法載入時，通常會在稍後顯示失敗。
模組：「處理使用者提示」
這是聯結器提供的唯一模組。 案例透過提供以下內容來使用它：
- 連線 — 上面建立的Marketo連線。
- 輸入您的提示 — 指示，以純英文顯示（例如，「尋找上週新增至春季網路研討會清單的每個潛在客戶，並告訴我哪些潛在客戶未設定公司名稱」）。
- 工具 （選擇性） — 如下所述。 只有在選取連線後，這些欄位才會顯示。
- LLM金鑰 （選擇性，進階） — 如下所述。
它會將AI的最終答案以文字傳回，加上產生該答案時發生的完整稽核軌跡。
Adobe Marketo Engage MCP模組及其欄位
處理使用者提示
此動作模組會傳送純英文指示至Adobe Marketo Engage的MCP伺服器並傳回AI的回應。
模組輸出
輸出是包含以下內容的單一束：
- 回應： AI的最終回應，如文字。 您可以將此資料對應至後續模組。
- 稽核軌跡：執行的詳細記錄，包括階段作業ID、原始提示、開始和結束時間、總持續時間、整體狀態、最終回應以及「工具呼叫」清單。 每個工具呼叫專案都會記錄Marketo工具執行的專案、引數、輸出、開始和結束時間及持續時間、是否成功以及在序列中的順序。
- 摘要：相同的回合壓縮為計數：工具呼叫總數、成功呼叫、失敗呼叫、處理時間和狀態。
AI模型
依預設，模組會自動使用Adobe自己的受管AI服務，不需要輸入金鑰或認證。
您可以改為選取特定的LLM金鑰來使用OpenAI、Anthropic Claude或Amazon Bedrock （如果貴組織擁有具有其中一項的帳戶）。
選擇AI允許採取的Marketo動作
選取連線後，模組會詢問Marketo MCP伺服器它提供哪些工具，並以多選清單的形式呈現，每個清單都顯示該模組包含多少工具：
- 唯讀工具：僅會查詢某專案且不會變更任何專案的動作，例如尋找銷售機會、列出促銷活動成員或讀取方案的詳細資訊。
- 撰寫/刪除工具：變更某部分的動作，例如建立或更新銷售機會、將某人新增至清單、啟動促銷活動，或核准或傳送電子郵件。
- 其他工具：第三個清單，只有在Marketo伺服器提供未標示為唯讀或非唯讀的工具時才會顯示。 這些會個別顯示，而非假設為安全或不安全。 如果伺服器標示一切，此清單就不會出現。
如果未選取工具，則AI可使用所有工具。 您可以將清單限製為特定動作。 例如，只選取2個特定的「寫入」動作，而保留「唯讀」狀態，表示AI可以自由查詢任何需要的專案，但只能進行這2種特定型別的變更。 將清單保留為空白表示允許該類別中的所有動作。 限制AI需要主動選擇在該類別中允許的特定動作。 如此一來，您便可確保AI不會針對即時行銷資料採取非預期的破壞性動作，同時仍可讓AI自由收集資訊。
由於清單是從Marketo伺服器即時讀取，因此顯示的確切工具可能會隨著Adobe更新該伺服器而變更。
沒有持續的交談記錄
此模組的每次執行都是單一、獨立的執行作業。 AI無法提出後續問題並等待回覆。 相反，它必須做出最佳判斷，並一次性給出完整的最終答案。 如果請求模稜兩可，AI會做出合理的假設，將該假設陳述為其答案的一部分，然後繼續。 它不會停止並要求使用者澄清，因為它沒有辦法在單一執行中接收回覆。
AI也會被指示透過工具呼叫來驗證事實，而不是依賴記憶體，因為Marketo資料在上次執行後可能已變更。
AI只會在提示實際要求寫入、更新或刪除動作時才會進行。 它不會採取未要求的動作，包括啟用或停用行銷活動、建立或刪除銷售線索和清單，以及核准或傳送電子郵件，即使在它正在執行使用者要求的其他操作的相同執行中也是如此。
因為每次執行都是獨立的，所以AI沒有先前自行執行的記憶體。 想要多圈、類似聊天體驗的情境必須將該歷史記錄明確提供為新提示的一部分，例如將上一個問題和答案儲存在Fusion的資料存放區，或在模組之間傳遞，並在新提示開始時將其包含為文字，然後是新問題。 沒有會自動記住先前執行的工作階段或交談ID。
提示範例
您可以使用類似以下的提示：
- 列出過去7天內加入「第3季產品上市」計畫的銷售機會，並摘要他們來自哪些產業。
- 檢查「歡迎系列」智慧行銷活動目前是否有效，並告訴我有多少人參加。
- 尋找我們定價頁面上使用的表單，並告知我哪些欄位標示為必填。
- 將具有電子郵件
jane@example.com的銷售機會新增至「VIP客戶」靜態清單。 - 「春季電子報」計畫中每封電子郵件的效能摘要。