[Premium]{class="badge positive" title="檢視Target Premium包含的內容。"}
設定檔屬性比對
比較專案（實體）與使用者設定檔中的值，以在Adobe Target Recommendations中動態篩選。
當您想要顯示符合儲存在訪客設定檔中的值（例如大小或最喜愛的品牌）的建議，請使用Profile Attribute Matching。
下列案例顯示如何使用Profile Attribute Matching：
- 一家銷售眼鏡的公司會將訪客最喜愛的鏡框顏色儲存為「核桃」。 對於該特定訪客，建議設定為僅傳回顏色符合「核桃」的眼鏡框。
- 您可以在訪客瀏覽您公司的網站時，針對訪客的服裝尺寸(例如，小、Medium或大)定義設定檔引數。 可設定建議以符合該設定檔引數，並只傳回使用者偏好服裝尺寸特有的產品。
設定檔屬性比對範例 section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40
Profile Attribute Matching可讓您僅建議符合訪客設定檔中某個屬性的專案，如下列範例所示。
從使用者最喜愛的品牌推薦專案
例如，您可以使用Profile Attribute Matching選項來建立規則，而只在品牌等於profile.favoritebrand中儲存的值或文字時才建議專案。 透過此規則，如果訪客在查看特定品牌的慢跑短褲，則只有符合使用者最喜愛品牌 (訪客設定檔中 profile.favoritebrand 內儲存的值) 的建議才會出現。
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
比對工作與求職者
假設您正嘗試將工作與求職者進行比對。 您只想建議與求職者位於相同城市的工作。
您可以使用包含規則，將求職者在其訪客設定檔中的位置與工作清單比對，如下列範例所示：
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
根據大小推薦專案
如需設定檔屬性比對如何影響建議的視覺範例，請考量銷售電風扇的網站。
當訪客點按此網站上各種粉絲影像時，每個頁面會根據影像中的粉絲大小是小還是大來設定entity.size引數的值。
假設您已建立設定檔指令碼，以追蹤和計算entity.size值設定為小與大的次數。
如果訪客隨後返回首頁，他將看到根據點按了更多小粉絲還是大粉絲而篩選的建議。
Recommendations根據在網站上檢視更多小粉絲而定：
Recommendations根據在網站上檢視更多大型粉絲：
