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設定檔屬性比對

比較專案(實體)與使用者設定檔中的值,以在Adobe Target Recommendations中動態篩選。

當您想要顯示符合儲存在訪客設定檔中的值(例如大小或最喜愛的品牌)的建議,請使用Profile Attribute Matching。

NOTE
建立和使用條件與促銷活動包含規則🔗的程式相似,使用案例和範例也類似。

下列案例顯示如何使用Profile Attribute Matching:

  • 一家銷售眼鏡的公司會將訪客最喜愛的鏡框顏色儲存為「核桃」。 對於該特定訪客,建議設定為僅傳回顏色符合「核桃」的眼鏡框。
  • 您可以在訪客瀏覽您公司的網站時,針對訪客的服裝尺寸(例如,小、Medium或大)定義設定檔引數。 可設定建議以符合該設定檔引數,並只傳回使用者偏好服裝尺寸特有的產品。

設定檔屬性比對範例 section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40

Profile Attribute Matching可讓您僅建議符合訪客設定檔中某個屬性的專案,如下列範例所示。

從使用者最喜愛的品牌推薦專案

例如,您可以使用Profile Attribute Matching選項來建立規則,而只在品牌等於profile.favoritebrand中儲存的值或文字時才建議專案。 透過此規則,如果訪客在查看特定品牌的慢跑短褲,則只有符合使用者最喜愛品牌 (訪客設定檔中 profile.favoritebrand 內儲存的值) 的建議才會出現。

最喜愛的品牌

Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand

比對工作與求職者

假設您正嘗試將工作與求職者進行比對。 您只想建議與求職者位於相同城市的工作。

您可以使用包含規則,將求職者在其訪客設定檔中的位置與工作清單比對,如下列範例所示:

使用者的城市

Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity

根據大小推薦專案

如需設定檔屬性比對如何影響建議的視覺範例,請考量銷售電風扇的網站。

當訪客點按此網站上各種粉絲影像時,每個頁面會根據影像中的粉絲大小是小還是大來設定entity.size引數的值。

假設您已建立設定檔指令碼,以追蹤和計算entity.size值設定為小與大的次數。

如果訪客隨後返回首頁,他將看到根據點按了更多小粉絲還是大粉絲而篩選的建議。

Recommendations根據在網站上檢視更多小粉絲而定:

小粉絲推薦

Recommendations根據在網站上檢視更多大型粉絲:

大型粉絲推薦

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