[Premium]{class="badge positive" title="檢視Target Premium包含的內容。"}
標準
Adobe Target Recommendations中的條件是根據預先決定的一組訪客行為決定要建議哪些產品或內容的規則。 條件可以基於人氣趨勢、訪客的目前和過去行為，或類似的產品和內容。 您可以新增多個條件，將多個建議類型彼此測試。
以下各節將詳細說明您可用於每個索引鍵的條件索引鍵和建議邏輯。 按一下連結以取得更多詳細資訊。
垂直產業 section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF
建立條件時，您可以根據建議活動的目標選取垂直產業。
垂直產業
目標
零售/電子商務
轉換帶動購買
潛在客戶開發/B2B/金融服務
轉換但未購買
媒體/出版
參與度
其他條件選項會根據您選取的垂直產業而變更。 您可以在 管理 > 建議 頁面上設定您的預設垂直產業，或者您可以為每個條件指定垂直產業。
演演算法型別 section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482
您選取的演演算法型別會決定可用的演演算法。
下表說明各種演演算法型別及其隨附的演演算法。
演演算法型別
使用時機
可用的演演算法
購物車型
根據使用者的購物車內容提供建議。
- 瀏覽過這些專案的使用者，也瀏覽了
- 瀏覽過這些商品的人們也購買了
- 已購買這些商品的人，也已購買
如需詳細資訊，請參閱 以推薦索引鍵 為基礎的建議購物車型。
以熱門程度為基礎
根據您網站上的專案整體人氣或使用者最喜愛或檢視次數最多的類別、品牌、型別等內的專案人氣提供建議。
- 整個網站檢視次數最多
- 依類別檢視次數最多
- 檢視次數最多的專案屬性
- 整個網站最暢銷商品
- 依類別排名的最暢銷商品
- 依專案屬性的最暢銷商品
- Analytics量度排名最前
專案型
根據找到使用者目前正在檢視或最近檢視之專案的類似專案提供建議。
- 瀏覽過此專案、也瀏覽了其他專案的使用者
- 瀏覽過此專案、但購買了其他專案的使用者
- 購買了此專案、也購買了其他專案的使用者
- 具有類似屬性的專案
以使用者為基礎
根據使用者的行為提供建議。
- 最近查看的項目
- 為您推薦
自訂條件
根據您上傳的自訂檔案提出建議。
- 自訂演演算法
如需每個演演算法的詳細資訊，請參閱讓建議以建議索引鍵為依據。
使用自訂建議索引鍵 custom-key
您也可以讓建議以自訂設定檔屬性的值為依據。
NOTE
可透過JavaScript、API或整合將自訂設定檔引數傳遞至Target。 如需自訂設定檔屬性的詳細資訊，請參閱訪客設定檔。
例如，假設您要根據使用者最近新增至佇列的影片顯示建議影片。
檢視條件資訊 section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B
您可以按一下名稱欄中的所需條件來檢視條件詳細資料。
屬性和詳細資訊區段可讓您檢視選取條件的一般資訊，包括其名稱、描述、垂直產業、頁面型別、建議金鑰、建議邏輯、演演算法ID以及上次修改演演算法的資訊（日期與修改者）。
使用狀況區段可讓您檢視參考所選條件的活動清單。
NOTE
目前僅支援Recommendations活動的演演算法使用量功能。 A/B測試、自動分配、自動鎖定目標以及體驗鎖定目標 (XT)活動目前不支援此功能，這些活動包含個建議作為選件。
recommendation-more-help
target-help-main