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Adobe Target MCP伺服器 — 使用案例和逐步說明 target-mcp-use-cases
此頁面顯示您可以使用自然語言提示來完成Adobe Target MCP伺服器的工作，從快速查詢到多步驟分析和報告工作。
使用案例 mcp-use-cases
下列範例顯示如何使用自然語言與Adobe Target MCP伺服器互動：
| 實作稽核 | 「已設定哪個at.js版本，以及目前作用中的回應Token為何？」 |
| 變更稽核 | 「顯示過去30天內對活動98765數所做的所有變更，以及誰進行這些變更。」 |
| 建立A/B測試 | 「使用兩個體驗，建立名為『首頁主圖影像測試』的A/B測試：『Control』和『Variant』，將目標鎖定於首頁主圖mbox。」 |
| 建立選件 | 「使用『所有夏季專案20%優惠』促銷橫幅，建立名為『夏季促銷橫幅』的HTML優惠。」 |
| 建立對象 | 「在CA中建立名為『來自加州的行動訪客』的受眾，鎖定行動使用者。」 |
| 建立XT活動 |「建立稱為『地理Personalization』的體驗鎖定目標活動，對來自不同地區的訪客顯示不同的主圖橫幅。」 |
| 排程活動 | 「更新活動12345程表，使其從6月1日開始，到6月30日結束。」 |
| 啟動或暫停 | 「啟用活動12345」或「暫停首頁主圖測試」。 |
| 更新流量分割 | 「將活動12345的流量分割變更為控制項70%和變體A30%。」 |
| 新增變體 | 「使用選件67890件12345，將名為’Holiday Theme’的新變體新增至A/B活動。」 |
使用案例逐步解說 mcp-use-case-walkthroughs
下列逐步說明如何在Adobe Target MCP伺服器上使用自然語言提示來完成一般工作。
提示：
「使用兩個體驗建立名為『首頁主圖影像測試』的A/B測試：『Control』顯示目前的主圖，而『Variant』顯示全新夏季主題的主圖影像。 定位首頁mbox。」
AI助理使用create_ab_activity工具，以您描述的組態建立活動。 此工具會傳回新活動ID，並對建立的體驗進行確認。
提示：
「顯示過去30天我的『結帳流程最佳化』活動的效能量度。」
AI助理使用get_ab_performance_report或get_xt_performance_report （視活動型別而定）來擷取指定時間範圍的轉換率、訪客計數和其他量度。
提示：
「使用『所有夏季專案20%折扣』的促銷橫幅，建立名為『夏季促銷橫幅』的HTML優惠。」
AI助理使用create_target_offer工具建立具有您指定HTML內容的選件，並傳回具有新選件ID的確認。
提示：
「建立名為『來自加州的行動訪客』的受眾，鎖定位於加州的行動裝置上的使用者。」
AI助理會使用create_target_audience工具，搭配從您的說明衍生的適當目標規則。
提示：
「產生活動12345動的預覽URL，以便測試每個體驗。」
AI助理會使用preview_activity工具產生可點選的URL，略過對象鎖定目標，讓您直接在瀏覽器中檢視每個體驗。
提示：
「建立稱為『地理Personalization』的體驗鎖定目標活動，對來自不同地區的訪客顯示不同的主圖橫幅。」
AI助理使用create_xt_activity，根據您描述的地區，以對象體驗對應來建置活動。
提示：
「更新活動12345程表，使其從5月1日開始，到5月31日結束。」
AI助理使用update_activity_schedule工具將新的開始和結束日期套用至活動。