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Adobe Target MCP伺服器 — 使用案例和逐步說明 target-mcp-use-cases
AVAILABILITY
Adobe Target MCP伺服器可供 公用Beta 中的所有客戶使用。 目前在Claude Web、Claude Desktop、Claude Code、Cursor和 ChatGPT 中支援。
此頁面顯示您可以使用自然語言提示來完成Adobe Target MCP伺服器的工作，從快速查詢到多步驟分析和報告工作。
IMPORTANT
模型內容通訊協定(MCP)是一種新興的開放原始碼標準，可能會帶來安全性或可靠性風險。 Adobe MCP伺服器整合和相關檔案係依「現況」提供，不提供任何形式的保證。
將MCP使用者端或伺服器連線至Adobe產品是客戶選擇的組態，客戶需負責評估任何MCP整合的安全性和適用性。 Adobe對於因設定錯誤、誤用MCP、協力廠商實作中的漏洞，或透過啟用MCP的工作流程執行的意外動作所引起的問題，概不負責。
為了降低風險，Adobe鼓勵您在有效使用之前在沙箱環境中測試整合，並在確認或依賴之前，仔細檢閱及驗證所有MCP啟動的動作和回應。
使用案例 mcp-use-cases
下列範例顯示如何使用自然語言與Adobe Target MCP伺服器互動：
目標
範例提示
實驗狀態稽核
「哪些A/B測試目前在首頁上有效？ 顯示狀態、流量分配，以及每個專案的執行時間。」
效能檢閱
「顯示已達到統計顯著性的所有作用中測試 — 哪些體驗會獲勝？」
收入分析
「取得活動AT4821的訂單和收入報表，並總結哪些體驗是造成每位訪客收入最高的因素。」
A4T報告
「提取A4T報表以用於我的簽出最佳化測試，並彙總Analytics端的轉換資料。」
活動深入分析
「深入瞭解我的『夏季銷售橫幅』測試 — 效能是什麼樣子，是否有任何異常？」
對象管理
「列出所有以行動使用者為目標的對象，並向我顯示他們相關聯的活動。」
QA和預覽
「產生活動12345動的QA預覽URL，這樣我就能在啟用之前檢閱所有變體。」
| 實作稽核 | 「已設定哪個at.js版本，以及目前作用中的回應Token為何？」 |
| 變更稽核 | 「顯示過去30天內對活動98765數所做的所有變更，以及誰進行這些變更。」 |
使用案例逐步解說 mcp-use-case-walkthroughs
下列逐步說明如何在Adobe Target MCP伺服器上使用自然語言提示來完成一般工作。
檢查活動績效
提示：
「顯示過去30天我的『結帳流程最佳化』活動的效能量度。」
AI助理使用get_ab_performance_report或get_xt_performance_report （視活動型別而定）來擷取指定時間範圍的轉換率、訪客計數和其他量度。
產生QA預覽連結
提示：
「產生活動12345動的預覽URL，以便測試每個體驗。」
AI助理會使用preview_activity工具產生可點選的URL，略過對象鎖定目標，讓您直接在瀏覽器中檢視每個體驗。
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