訓練模型並為其評分
在您建立模型後，模型會自動接受訓練並評分。 您可以手動重新訓練或重新核心模型。
訓練
當您想要包含新的增量行銷和因子資料時，請考慮重新訓練模型。 例如，在上個季度，市場動態已變更，或您的行銷資料分佈已大幅變更。
若要重新訓練模型，請執行下列動作：
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從左側邊欄選取
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為模型選取
在 Train model 對話方塊中，選取選項以：
- Train model with last 2 years of marketing data，或
- Train model using specific date range of data。
指定日期範圍。 您可以使用
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選取 Train 以重新訓練模型。
您只能在成功訓練模型時重新訓練模型。
分數
您可以根據新的行銷資料對模型遞增評分，或針對特定日期範圍重新核心模型。
當您想要執行下列動作時，請考慮重新核心模型：
- 更正不正確的行銷資料。 例如，您納入模型訓練和評分的最近付費搜尋資料遺漏了一週的資料。
- 使用新的增量行銷資料，這些資料已透過您設定為協調資料一部分的資料集更新而提供。
若要評分或重新核心模型：
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從左側邊欄選取
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為模型選取
在 Score marketing data 對話方塊中，選取選項以：
- **Score new marketing data from *mm/dd/yyyy ***，使用新的行銷資料逐步為您的模型評分，或
- Score specific date range of marketing data 以針對特定日期範圍重新核心。
指定日期範圍。 您可以使用
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選取 Score。 使用特定資料範圍重新評分模型時，您會看到 Existing model is replaced 對話方塊，提示您確認以所選日期範圍的新分數取代模型。 選取 Replace model 以確認。