使用評分資料
作為對模型評分的一部分，評分資料會儲存在Experience Platform的資料集中。 當您在建立模型期間啟用多接觸式歸因時，其他事件分數資料會儲存在Experience Platform的資料集中。
這些資料集都符合結構描述。 本文會記錄這些結構描述。
彙總評分資料結構描述
評分資料的結構描述名稱為AMM AI Schema - <name of model> <id>。 例如： AMM AI Schema - Model for Online Conversion 10120。
保留模型評分資料的資料集命名為AMM AI Aggregrate Scores - <id>，例如AMM AI Aggregrate Scores - 10120。
此結構描述包含一個欄位群組，其物件包含分數的詳細資訊。 物件包含下列欄位。
欄位名稱
類型
定義
campaignGroup字串
行銷活動群組的名稱。
campaignName字串
行銷活動的名稱。
contribution兩次
歸因於指定接觸點之此轉換的貢獻。
conversionEndDate日期
轉換期間的結束日期。
conversionName字串
在轉換定義設定步驟中建立的轉換名稱。
conversionStartDate日期
轉換視窗的開始日期。
geo字串
轉換發生的地理位置。
mediaChannel字串
在接觸點設定步驟中使用的管道名稱。
mediaSubChannel字串
子管道的名稱。
revenue兩次
歸因於指定接觸點之此轉換的收入。
scoreCreatedTime日期時間
建立此分數記錄時的時間戳記。
touchpointEndDate日期
接觸點視窗的結束日期。
touchpointName字串
在接觸點定義設定步驟中建立的接觸點名稱。 目前，接觸點定義於媒體頻道上。
touchpointStartDate日期
接觸點視窗的開始日期。
事件評分資料結構
評分資料的結構描述名稱為Attribution AI Scores - <name of model> <id> - Schema。 例如： Attribution AI Scores - Model for Online Conversion 10120 - Schema。
保留模型評分資料的資料集命名為Attribution AI Scores - <name of model> <id>，例如Attribution AI Scores - Model for Online Conversion 10120 。
此結構描述包含一個欄位群組，其中包含一個包含核心詳細資訊的物件。 物件的名稱類似attibution_AI_scores__<name of model> id。
欄位群組包含下列欄位。
欄位名稱
類型
說明
conversion物件
轉換中繼資料欄。
passThrough物件
eventType字串
channel_typeAtSource字串
dataSource字串
資料來源的全域唯一識別碼。
範例：
範例：
Adobe AnalyticseventSource字串
實際事件發生時的來源。
範例：
範例：
Adobe.comeventType字串
此時間序列記錄的主要事件型別。
範例：
範例：
Ordergeo字串
轉換傳遞的地理位置
範例：
placeContext.geo.countryCode。範例：
USpath字串
priceTotal兩次
透過轉換
取得的收入 範例：
取得的收入 範例：
99.9product字串
產品本身的XDM識別碼。
範例：
範例：
RX 1080 tiproductType字串
針對此產品檢視向使用者展示的產品顯示名稱。
範例：
範例：
Gpusquantity整數
轉換期間購買的數量。
範例：
範例：
1receivedTimeStamp日期時間
已收到轉換的時間戳記。
範例：
範例：
2020-06-09T00:01:51.000ZskuId字串
庫存單位(SKU)，供應商所定義之產品的唯一識別碼。
範例：
範例：
MJ-03-XS-Blacktimestamp日期時間
轉換的時間戳記。
範例：
範例：
2020-06-09T00:01:51.000ZtotalDaysToConversion整數
totalTouchpointCount整數
customerProfile物件
用來建立模型的使用者身分詳細資訊。
identity物件
id字串
namespace字串
包含用來建置模型的使用者詳細資訊，例如
id和namespace。touchpointsDetail物件[]
導致轉換的接觸點詳細資訊清單，按接觸點出現次數或時間戳記排序。
scores物件
以此分數表示的接觸點對此轉換的貢獻。
algorithmicInfluenced兩次
受影響的分數是每個行銷接觸點負責的轉換比例。
algorithmicSourced兩次
增量分數是行銷接觸點直接造成的邊緣影響量。
decayUnits兩次
規則型歸因分數，即離轉換較近的接觸點比離轉換較遠的接觸點獲得更多的評分。
firstTouch兩次
規則型歸因分數，可將所有點數指派給轉換路徑上的初始接觸點。
lastTouch兩次
規則型歸因分數，可將所有點數指派給最接近轉換的接觸點。
linear兩次
規則型歸因分數，可將相等點數指派給轉換路徑上的每個接觸點。
uShape兩次
規則型歸因分數，可將40%的評分指派給第一個接觸點，並將40%的評分指派給最後一個接觸點。 其他接觸點則平分剩餘的20%。
touchPoint物件
接觸點中繼資料。
passThrough物件
eventType字串
campaignGroup字串
campaignName字串
campaignTag字串
eventId字串
geo字串
mediaAction字串
mediaChannel字串
receivedTimeStamp日期時間
timestamp日期時間
isFirstInThePosition整數
lag整數
position字串
touchpointCountToConversion整數
touchpointName字串
安裝期間設定的接觸點名稱。
範例：
範例：
PAID_SEARCH_CLICKconversionName字串
設定期間設定的轉換名稱。
範例：
範例：
Order， Lead， VisitscoreCreatedTime日期時間
segmentation字串
轉換區段，例如建立模型時所依據的地理細分。 當區段不存在時，
範例：
segmentation與conversionName相同。範例：
ORDER_US如需詳細資訊，請參閱結構描述。
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