使用評分資料

2025年2月12日

主題：

建立對象：

使用者
管理員

作為對模型評分的一部分，評分資料會儲存在Experience Platform的資料集中。當您在建立模型期間啟用多接觸式歸因時，其他事件分數資料會儲存在Experience Platform的資料集中。

這些資料集都符合結構描述。本文會記錄這些結構描述。

彙總評分資料結構描述

評分資料的結構描述名稱為AMM AI Schema - <name of model> <id>。例如： AMM AI Schema - Model for Online Conversion 10120。

保留模型評分資料的資料集命名為AMM AI Aggregrate Scores - <id>，例如AMM AI Aggregrate Scores - 10120。

此結構描述包含一個欄位群組，其物件包含分數的詳細資訊。物件包含下列欄位。

欄位名稱	類型	定義
`campaignGroup`	字串	行銷活動群組的名稱。
`campaignName`	字串	行銷活動的名稱。
`contribution`	兩次	歸因於指定接觸點之此轉換的貢獻。
`conversionEndDate`	日期	轉換期間的結束日期。
`conversionName`	字串	在轉換定義設定步驟中建立的轉換名稱。
`conversionStartDate`	日期	轉換視窗的開始日期。
`geo`	字串	轉換發生的地理位置。
`mediaChannel`	字串	在接觸點設定步驟中使用的管道名稱。
`mediaSubChannel`	字串	子管道的名稱。
`revenue`	兩次	歸因於指定接觸點之此轉換的收入。
`scoreCreatedTime`	日期時間	建立此分數記錄時的時間戳記。
`touchpointEndDate`	日期	接觸點視窗的結束日期。
`touchpointName`	字串	在接觸點定義設定步驟中建立的接觸點名稱。目前，接觸點定義於媒體頻道上。
`touchpointStartDate`	日期	接觸點視窗的開始日期。

事件評分資料結構

評分資料的結構描述名稱為Attribution AI Scores - <name of model> <id> - Schema。例如： Attribution AI Scores - Model for Online Conversion 10120 - Schema。

保留模型評分資料的資料集命名為Attribution AI Scores - <name of model> <id>，例如Attribution AI Scores - Model for Online Conversion 10120 。

此結構描述包含一個欄位群組，其中包含一個包含核心詳細資訊的物件。物件的名稱類似attibution_AI_scores__<name of model> id。

欄位群組包含下列欄位。

欄位名稱	類型	說明
`conversion`	物件	轉換中繼資料欄。
`passThrough`	物件
`eventType`	字串
`channel_typeAtSource`	字串
`dataSource`	字串	資料來源的全域唯一識別碼。範例： `Adobe Analytics`
`eventSource`	字串	實際事件發生時的來源。範例： `Adobe.com`
`eventType`	字串	此時間序列記錄的主要事件型別。範例： `Order`
`geo`	字串	轉換傳遞的地理位置`placeContext.geo.countryCode`。範例： `US`
`path`	字串
`priceTotal`	兩次	透過轉換取得的收入範例： `99.9`
`product`	字串	產品本身的XDM識別碼。範例： `RX 1080 ti`
`productType`	字串	針對此產品檢視向使用者展示的產品顯示名稱。範例： `Gpus`
`quantity`	整數	轉換期間購買的數量。範例： `1`
`receivedTimeStamp`	日期時間	已收到轉換的時間戳記。範例： `2020-06-09T00:01:51.000Z`
`skuId`	字串	庫存單位(SKU)，供應商所定義之產品的唯一識別碼。範例： `MJ-03-XS-Black`
`timestamp`	日期時間	轉換的時間戳記。範例： `2020-06-09T00:01:51.000Z`
`totalDaysToConversion`	整數
`totalTouchpointCount`	整數
`customerProfile`	物件	用來建立模型的使用者身分詳細資訊。
`identity`	物件
`id`	字串
`namespace`	字串	包含用來建置模型的使用者詳細資訊，例如`id`和`namespace`。
`touchpointsDetail`	物件[]	導致轉換的接觸點詳細資訊清單，按接觸點出現次數或時間戳記排序。
`scores`	物件	以此分數表示的接觸點對此轉換的貢獻。
`algorithmicInfluenced`	兩次	受影響的分數是每個行銷接觸點負責的轉換比例。
`algorithmicSourced`	兩次	增量分數是行銷接觸點直接造成的邊緣影響量。
`decayUnits`	兩次	規則型歸因分數，即離轉換較近的接觸點比離轉換較遠的接觸點獲得更多的評分。
`firstTouch`	兩次	規則型歸因分數，可將所有點數指派給轉換路徑上的初始接觸點。
`lastTouch`	兩次	規則型歸因分數，可將所有點數指派給最接近轉換的接觸點。
`linear`	兩次	規則型歸因分數，可將相等點數指派給轉換路徑上的每個接觸點。
`uShape`	兩次	規則型歸因分數，可將40%的評分指派給第一個接觸點，並將40%的評分指派給最後一個接觸點。其他接觸點則平分剩餘的20%。
`touchPoint`	物件	接觸點中繼資料。
`passThrough`	物件
`eventType`	字串
`campaignGroup`	字串
`campaignName`	字串
`campaignTag`	字串
`eventId`	字串
`geo`	字串
`mediaAction`	字串
`mediaChannel`	字串
`receivedTimeStamp`	日期時間
`timestamp`	日期時間
`isFirstInThePosition`	整數
`lag`	整數
`position`	字串
`touchpointCountToConversion`	整數
`touchpointName`	字串	安裝期間設定的接觸點名稱。範例： `PAID_SEARCH_CLICK`
`conversionName`	字串	設定期間設定的轉換名稱。範例： `Order`， `Lead`， `Visit`
`scoreCreatedTime`	日期時間
`segmentation`	字串	轉換區段，例如建立模型時所依據的地理細分。當區段不存在時，`segmentation`與`conversionName`相同。範例： `ORDER_US`

如需詳細資訊，請參閱結構描述。

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