建立模型

在​ Setup ​步驟中：

1. 輸入您的模型​ Name，例如Demo model。 輸入​ Description，例如Demo model to explore AI featues of Mix Modeler。

   

2. 選取​ Next ​以繼續下一個步驟。 選取​ Cancel ​以取消模型組態。

在​ Configure ​步驟中：

1. 在​ Conversion goal ​區段中的容器內：

   1. 輸入轉換的​ Conversion name，例如Conversion

   2. 從​ 選取協調欄位​ ​選取轉換，其中包含您在Harmonized datasets中定義為轉換一部分的可用轉換。 例如​ Online Conversion。

   3. 您可以選取 Create new conversion，直接從模型組態中建立轉換。

      

2. 在「Marketing touchpoints」區段中，您會看到數個行銷接觸點容器，這些容器對應於您在Harmonized datasets中定義為行銷接觸點一部分的行銷接觸點。

   • 對於每個容器：

     1. 您可以修改​ Marketing touchpoint name。

     2. 從​ 選取行銷接觸點 ​選取行銷接觸點。

     3. 您可以選取 Create new marketing touchpoint，以直接從模型設定中建立行銷接觸點。

   • 若要新增行銷接觸點容器，請選取 Add marketing touchpoint。

   • 若要移除行銷接觸點容器，請在容器中選取「 」，然後從內容功能表中選取「Remove container」。

     

3. 根據預設，系統會針對您協調檢視中的所有資料產生一個分數。 若要僅對母體的子集評分，請使用​ Eligible data population ​區段中的容器定義一或多個篩選器。

   • 針對每個容器，定義一或多個事件。

     1. 針對每個事件：

        1. 從​ 選取協調欄位 ​中選取量度或維度。

        2. 選取適當的運運算元： equals、not equals、less than、greater than、starts with、doesn’t start with、ends with、doesn’t end with、contains、doesn’t contain、is in ​或​ is not in。

        3. 在​ 輸入或選取值。

     2. 若要在容器中新增其他事件，請選取 Add event。

     3. 若要從容器移除事件，請選取 。

     4. 若要使用容器中定義的所有或多個事件進行篩選，請選取​ Any of ​或​ All of。 標籤會相應地從​ Include … Or … ​變更為​ Include … And …。

   • 若要新增合格的資料母體容器，請選取 Add eligible population。

   • 若要移除合格的資料母體容器，請在容器中選取 ，然後從內容功能表中選取​ Remove marketing touchpoint。

     

4. 若要將包含外部因子的資料集新增至模型，請在​ External factors dataset ​區段中使用一或多個容器。

   • 對於每個容器：

     1. 在​ 輸入因子 ​輸入​ Factor name。

     2. 從​ 選取資料集 ​中選取資料集。 您可以選取 來管理資料集。 如需詳細資訊，請參閱資料集。

   • 若要新增其他外部因素資料集容器，請選取 Add external factor。

   • 若要移除外部因子資料集容器，請在容器中選取 ，然後從內容功能表中選取​ Remove external factor。

     

5. 若要將包含內部因子的資料集新增至模型，請在​ Internal factors dataset ​區段中使用一或多個容器。

   • 對於每個容器：

     1. 在​ 輸入因子 ​輸入​ Factor name。

     2. 從​ 選取資料集 ​中選取資料集。 您可以選取 來管理資料集。 如需詳細資訊，請參閱資料集。

   • 若要新增其他內部因子資料集容器，請選取 Add internal factor。

   • 若要移除其他內部因子資料集容器，請在容器中，從內容功能表選取 和​ Remove internal factor。

     

6. 若要定義模型的回顧期間，請在​ Give contribution credit to touchpoints occurring within ​中輸入介於1到52之間的值…… weeks prior to the conversion。

7. 選取​ Next ​以繼續下一個步驟。 如果需要更多組態，紅色外框和文字會說明需要哪些額外組態。
   選取​ Back ​以返回上一步。
   選取​ Cancel ​以取消模型組態。

在​ Advanced ​步驟中：

1. 在​ Define training window ​區段中，選取

   • Have Mix Modeler select a helpful training window ​和

   • Manually input a training window。選取時，在​ Include events the following years prior to a conversion ​中定義年數。

     

2. 在​ Spend share ​區段中：

   • 若要在行銷資料稀疏時使用歷史行銷投資比率來通知模型，請啟動​ Allow spend share。

3. 在​ Prior knowledge ​區段中：

   1. 選取 Rule type。

   2. 使用​ Contribution proportion ​欄，為​ Name ​底下列出的任何管道指定貢獻百分比。

   3. 您可以視情況為每個管道新增​ Level of confidence ​百分比。

   4. 必要時，請使用​ Clear all ​清除​ Contribution proportion ​與​ Level of confidence ​欄的所有輸入值。

      

選取​ Finish ​以完成模型設定。

• 在​ Create instance? ​對話方塊中，選取​ Ok ​以立即觸發第一組訓練和評分回合。 您的模型已列出，狀態為● Awaiting training。

  選取​ Cancel ​以取消。

• 如果需要更多組態，紅色外框和文字會說明需要哪些額外組態。

選取​ Back ​以返回上一步。

選取​ Cancel ​以取消模型組態。