資料集規則

資料集規則可協助您將協調的欄位與您在Mix Modeler中擷取的資料欄位進行對應。

  • 對於您在Adobe Experience Platform中擷取的彙總資料,您可以將一個或多個可用的資料集欄位對應到適當的和諧欄位。
  • 對於事件資料,您可以直接或使用條件,個別將一個或多個和諧的欄位對應到資料集中的欄位。

管理資料集規則

若要檢視可用資料集規則的表格,請在Mix Modeler介面中:

  1. 從左側邊欄選取 資料搜尋 Harmonized data

  2. 從頂端列選取​ Dataset rules。 您會看到資料集規則的表格。

表格欄會指定資料集規則的詳細資料:

欄名稱
詳細資料
資料集
資料集的名稱。
來源
資料集的來源: Adobe Analytics、體驗事件、摘要(彙總)或取用者體驗事件。
結構描述
資料集符合的結構描述。 您可以在 結構描述 結構描述的結構描述編輯器中,快速選取結構描述名稱以在新的索引標籤中開啟結構描述。
詳細程度
資料集中的資料粒度。 可能的值為每日、每週、每月或每年。
一週開始
針對特定資料集,指定將一週中的哪一天視為新一週的開始。
狀態

欄位的狀態:

●草稿或

●個使用中

上次修改時間
上次修改資料集規則的資料和時間。

建立資料集規則

若要建立資料集規則,請在Mix Modeler的 DataSearch Harmonized data > Dataset rules ​介面中,選取​ Create a dataset rule ​精靈中的​ Dataset rules configuration

在​ Create ​畫面中,

  1. 在​ Dataset details ​中,從​ Select dataset ​中選取資料集以開始設定。 在清單中,資料集分類為​ Consumer Experience EventsAdobe AnalyticsExperience Event ​和​ Summary

  2. 選取​ Start of the week ​的日期。

  3. 選取​ Daily ​的​ WeeklyMonthlyYearly ​或​ Granularity

  4. 當您選取​ Summary ​類別的資料集時,請為​ Aggregation ​選取​ Replacement ​或​ Data restatement is by

    對於行銷分析師而言,來自發佈商的報表資料非常重要,因為與發佈商合作通常意味著要花費大量成本,而報表資料的變更可能會導致非常不同的深入分析和投資計畫。 此外,行銷分析人員需要精確資料,才能獲得正確的深入分析和令人信服的提案,進而獲得利害關係人的信心。 然而,這些發佈者(例如Google和Facebook)在調解資料時,通常會重述或刪除報表資料。 大部分變更的時間範圍都在報告媒體效能的7天內。 30天內可能會對資料進行其他變更。 一般而言,30天後,書籍會被視為已關閉且資料完整。

    Mix Modeler支援資料重述。 以確保用於報表、建模和計畫的資料是準確的。 而且資料能夠支援品牌和行銷分析人員的期望和需求。

    您可以傳送重述的摘要資料列作為Experience Platform資料集中的增量資料列,而協調服務會以該重述資料更新協調的資料集。 同樣地,您也可以移除需要反映在協調服務中的摘要資料列。

  5. 在​ Map to harmonized fields ​區段中:

    1. 從​ Standard harmonized field ​中選取協調欄位。

    2. 當選取的協調欄位屬於型別量度時:

      1. 從​ Count ​中選取​ Sum ​或​ Mapping type

      2. 選取您預設要與協調欄位對應的​ AEP資料集欄位​

    3. 當選取的欄位屬於型別維度時:

      1. 從​ Map Into ​中選取​ Case ​或​ Mapping type

      2. 當您已選取​ Map Into ​時,請選取​ Field ​和​ AEP資料集欄位​ ​或​ Value,以及預設值,以將協調的欄位依預設對應到資料集欄位或輸入的值。

      3. 當您選取​ Case ​時,請選取​ Field ​和​ AEP資料集欄位​ ​或​ Value,以及預設值,以依預設將協調欄位對應到資料集欄位或輸入的值。

        1. 若要明確設定值,您可以定義一或多個案例,由一或多個條件組成。 每個條件都可以檢查特定的​ AEP資料集欄位​,無論是​ Exists ​或​ Not Exists,或是​ ContainsNot ContainsEqualsNot EqualsStarts With ​或​ Ends With,輸入於​ ​輸入的值​

        2. 若要新增其他案例,請選取 新增 Add case,若要新增其他條件,請選取 新增 Add condition

        3. 若要刪除案例或條件,請選取對應容器中的 關閉

        4. 若要選取任何或所有條件是否應該適用於案例,請選取​ Any of ​或​ All of

        5. 若要設定案例的結果值,請在​ Then ​輸入值。

      以下範例

      • 使用​ Map Into Mapping type ​將​ Channel Type At Source ​協調欄位對應到​ channel_type ​資料集中的​ Luma Transactions ​欄位。

      • 使用​ Case Mapping type ​有條件地將​ marketing.campaignName ​資料集中的​ Luma Transactions ​欄位值對應到​ Campaign ​協調欄位。 「行銷活動協調」欄位設為:

        • Black Friday為​ marketing.campaignName ​或_black_friday時的BlackFriday
        • 到所有其他情況下的​ marketing.campaignName ​的值。

        資料集規則事件

      當您從摘要資料集對應標準協調欄位時,Mix Modeler會嘗試推斷對應的Experience Platform資料集欄位。 成功時:

      • 如果欄位屬於型別維度,則會選取​ Map into ​作為​ Mapping type
      • 如果欄位屬於型別量度,則會選取​ Sum ​作為​ Mapping type
      • 已選取​ Field ​做為​ Default ​對應型別。
      • 系統會自動為​ Experience Platform資料集欄位 ​插入對應的AEP資料集欄位。

      如果這些值不正確或不支援您的特定使用案例,您可以變更任何建議值。

  6. 選取 新增 Add field ​以定義其他欄位。

完成後,選取​ Save as draft ​以儲存規則的草稿版本,或選取​ Save ​以儲存並啟動規則。 選取​ Cancel ​以取消規則設定。

NOTE
摘要資料集規則的專用​ Map to harmonized fields ​體驗已過時。 所有資料集規則現在都會使用類似的​ Map to harmonized fields ​體驗,無論資料集型別為何。 針對您已使用已棄用的​ Map to harmonized fields ​體驗定義規則的摘要資料集,您可能想要針對一般​ Map to harmonized field ​體驗驗證這些規則。

編輯資料集規則

若要編輯資料集規則,請在Mix Modeler的 DataSearch Harmonized data > Dataset rules ​介面中:

  1. 針對您要編輯的資料集規則,在 欄中選取 更多​ Dataset
  2. 從內容功能表中,選取 編輯 Edit ​以開始編輯資料集規則。 如需詳細資訊,請參閱建立資料集規則

刪除資料集規則

若要刪除資料集規則,請在Mix Modeler的 DataSearch Harmonized data > Dataset rules ​介面中:

  1. 針對您要刪除的資料集規則,在 欄中選取 更多​ Dataset
  2. 從內容功能表中,選取 刪除 Delete ​以刪除資料集規則。 系統會提示您進行確認。 選取​ Delete ​以永久刪除選取的資料集規則。

同步資料

若要在協調資料和摘要及/或事件資料集之間同步資料,同時套用資料集規則中的邏輯:

  1. 選擇「Sync data」。

  2. 從​ Sync data for dataset rules ​對話方塊中,選取

    • Refresh harmonized data for summary datasets
    • Refresh harmonized data for event datasets,或
    • Refresh harmonized data for both summary + event datasets
  3. 若要根據已定義的資料集規則,在資料集中的已協調資料和資料之間開始同步,請選取​ Sync。 若要取消同步處理,請選取​ Cancel

    同步處理資料

資料合併偏好設定

NOTE
[測試版]{class="badge informative"}資料合併偏好設定是測試版功能,其功能可能會有所變更。

為確保模型預測準確,您可以定義資料合併偏好設定。 此功能可讓使用者解決合併摘要層級與事件層級資料後的任何衝突。

您可以設定預設量度偏好設定,以在發生衝突更新時套用。 此預設量度可為下列三個選項之一:

  • Summary data
  • Sum of summary and event data
  • Event data

在協調期間,當多個資料來源嘗試更新給定頻道的量度欄位時,會套用使用者設定的預設偏好設定。 此偏好設定會套用至沙箱層級,除非已針對另外設定的特定量度型偏好設定覆寫。

在​ Metric based preferences ​底下,使用者可以設定特定量度的特定來源(Summary ​或​ Event),以及該量度的對應轉換型別。

典型的使用案例包括:

  • 在多個資料集中測量和報告相同的廣告量度,或
  • 某些資料集中的量度測量可能不完整,而另一個資料集可能是特定量度的超集,導致重複計數。

設定

若要設定資料合併偏好設定:

  1. 選取 資料合併偏好設定 [beta]{class="badge informative"}。

  2. 在​ Data merge preferences [Beta]{class="badge informative"}對話方塊中:

    資料合併喜好設定

    • 選取​ Default metric preference。 在協調期間,當多個資料來源更新指定頻道的量度欄位時,會套用選取的預設量度偏好設定。 此偏好設定會套用至沙箱層級,除非根據特定量度的偏好設定加以覆寫。 您可以選取​ Summary dataEvent data ​與​ Sum of summary and event data ​之間。

    • 若要新增特定量度型偏好設定:

      1. 選取 加 Add a metric

        1. 從​ 度量選擇​ ​清單中選取度量。
        2. 選取​ CHANNELS ​或​ CONVERSION TYPES。 從清單中選取​ All ​或特定的管道或轉換型別。
        3. 選取​ Summary ​或​ Event,以指定合併資料時,彙總資料或事件資料是否偏好量度(以及所有或選取的管道)。

        若要新增一或多個其他管道或轉換型別:

        1. 選取 加 Add a channel ​或 加 Add a conversion type
        2. 選取「Summary」或「Event」。

        若要刪除管道或轉換型別,請選取 交叉

      2. 若要新增更具體的量度型偏好設定,請重複上一步驟。

    • 若要刪除現有的特定量度型偏好設定,請選取 刪除

  3. 選取​ Save ​以儲存資料合併偏好設定。 已開始重新同步資料。
    選取​ Cancel ​以取消。

刪除來源資料集

當您刪除協調資料中使用的來源資料集時,該來源資料集上的基礎專案會從Harmonized data中移除。 不過,含有已刪除來源資料集的資料集規則仍會保留在資料集規則設定清單中,且圖示 DataRemove 表示來源資料集已刪除。 若要取得更多詳細資料:

  • 從內容功能表選取 更多 預覽 View
    Dataset rule mapping - Fields ​對話方塊會顯示已刪除的來源資料集以及資料集規則設定中所使用欄位的相關資訊。

當您返回​ Dataset rules ​設定時,您會看到一個對話方塊,說明一個或多個來源資料集已刪除。 協調的資料會在下一次臨時或排程的同步處理上受到影響。 檢閱您的資料集規則設定。

在下次臨機同步處理或排程同步處理時,會更新已協調的資料,而不會刪除來源資料。 不過,您仍會繼續看到警示對話方塊,提示您根據已刪除的來源資料集刪除資料集規則。 此警報可讓使用者檢視及評估已刪除資料集中受影響的欄位。 和用於判斷對行銷接觸點或可用於任何模型的轉換的影響。 審查並減輕此影響後,您應從資料集規則設定清單中刪除資料集規則。

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