| Experience Platform (AEP) | Experience Platform可標準化整個企業的資料和內容、提供即時的消費者個人檔案、運用資料科學，以及加快內容速度，藉此推動客戶歷程中的體驗個人化。 |
| 彙總或摘要資料 | 高階資料，詳細說明群組（例如消費者、行銷活動、區域等）在您的業務中如何互動或執行 |
| 轉換 | 使用者採取且被企業視為寶貴的任何動作。 註冊、產品購買等。 |
| 事件資料 | 事件層級的行銷接觸點或轉換資料，包括事件時間戳記和人員ID |
| 例項 | 資料科學管道的一個副本，有其專屬的一組目標和設定。 |
| 行銷接觸點 | 潛在客戶/潛在客戶與公司的線上或離線行銷活動的互動。 |
| 行銷歸因 | 將收入點數指派給行銷接觸點的程式。 這是透過追蹤潛在客戶的整個客戶歷程來完成的，從他們與公司的首次互動到交易完成時。 從交易產生的收入會歸因到帶動銷售的行銷接觸點。 給予接觸點的收入點數取決於該接觸點影響客戶購買決定的程度。 |
| 多點觸控歸因(MTA) | 一種策略，用於評估行銷接觸點的成效，並將評分給予購買者歷程中最有價值的專案。 |
| 行銷組合模型(MMM) | 此服務可讓您套用機器學習模型，針對行銷投資對主要業務目標的歷史和未來影響提供深入分析，以利測量、最佳化和規劃行銷投資。 |
| 預測的回訪 | 預測收入 — 支出 |
| 預測的ROI | 預測的回報/支出
或
（預測的收入 — 支出）/支出 |
| 已預測的ROI (%) | (（預測收入 — 支出） /支出) x 100% |
| 管道的預估CPA | 管道支出/歸因於所有付費管道的預測轉換次數 |
| 整體付費管道預測的CPA | 付費管道總支出/歸因於所有付費管道的預測轉換次數 |
| 已格式化的CPA總數 | 總支出/預測的總轉換次數（涵蓋所有管道+基本管道） |
