AI決策健康狀態
AI-decisioning健康狀態會檢查在Adobe Marketo Optimizer中提供個人化支援的資料。 它會報告跨人口統計、第一類、技術類和心理分析類的潛在客戶涵蓋範圍、角色分類和故事豐富度。 然後它會標示遺失的資料，以識別從何處開始。
使用AI決策健全狀態來檢視哪些資料從Marketo Engage流入，以及哪些地方有間隙。 縮小這些差距可改善AI決策對每個人評分和路由的方式。
開啟AI決策健康狀態 open
從首頁或同事聊天中開啟報表。
- 在 首頁 頁面上，選取「快速存取」列中的 AI-decisioning健康狀態 卡。 卡片會引領列，並顯示劇本數量和角色分類進度，例如929個劇本、32%角色分類。
- 在同事聊天方塊中，直接詢問您的個人化資料，或輸入
/並選取AI決策健康狀態。
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兩個路徑都會在「同事」工作區中開啟報表。
聊天歡迎和後續提示 chat-welcome
從聊天室開啟AI-decisioning健全狀態會顯示歡迎訊息、*歡迎使用AI-decisioning健全狀態、報告檢查摘要以及用來開啟完整報告的卡片。
在卡片下方的 您接下來要做什麼？ 下方，AI決策健康狀態會根據您自己的資料的特定間隙，建議後續提示。 例如，如果67.7%的銷售機會沒有角色分類，則一個建議的提示會顯示為什麼67.7%的銷售機會未依角色分類？ 選取建議的提示，或詢問您自己的問題，直接獲得答案而不離開聊天。
報表概觀 report-overview
工作區報告開啟時具有 亮點 圖說文字，以純文字列出您資料中最強和最弱的區域，例如 人口統計資料達到100%具有強欄位深度的銷售機會 或67.7%的銷售機會仍未分類為任何角色。 核取記號會標籤健康的結果，而斜圓會標籤間隙。
在亮點旁邊，雷達圖繪製六個維度的整體涵蓋範圍：人口統計、第一圖、技術圖、心理圖、角色和意圖。 陰影區域越大，涵蓋範圍越廣。
角色分類 persona-classification
角色分類區段會顯示有多少個劇本分類為角色，例如： 929個已分類劇本中的300 · 32.3%已分類· 67.7%未分類。 棧疊長條圖會依角色劃分分類故事，圖例會顯示每個故事的故事計數和百分比。
選取角色區段，以開啟包含該角色職稱範例的詳細資訊卡。 例如，其他區段可能顯示： 272個故事/ 29.3%，例如業界專家、獨立顧問、自由職業顧問和主題專家。
涵蓋範圍 coverage
涵蓋範圍區段列出五個資料類別：人口統計、第一組態、技術、心理變數，以及意圖和活動。 每個類別會顯示該類別中至少有一個可用屬性的內文百分比。
選取類別以將其展開，然後選擇以下兩個標籤之一：
- 屬性 — 依型別分組的屬性，例如個人詳細資訊或人口統計下的位置。 每個屬性會顯示有多少內文具有值，例如：
firstName (906 stories)。 - 旗標 — 該類別的特定差距，或是 當涵蓋範圍正常時，此類別上沒有 開啟的旗標。
使用類別清單上方的搜尋欄位，可依名稱直接跳至類別或屬性。
標幟 flags
報表底部的 旗標 區段會列出所有類別中發現的每個差距，依嚴重程度排名：
- 關鍵 — 完全封鎖功能的間隙，例如 技術涵蓋範圍在所有潛在客戶 為0%。
- 觀看 — 降低效能但不會阻礙功能的差距，例如心理涵蓋範圍只佔潛在客戶的7.2%。
依嚴重性篩選清單，然後選取旗標以展開清單並讀取其業務影響的一句說明，例如： 未分類的銷售機會無法進入個人專屬歷程或接收角色專屬的訊息，從而降低行銷活動相關性和轉換率。
最近存取 recently-accessed
如果您開啟AI決策運作狀況，然後導覽到別處，它就會重新出現在空白工作區的 最近存取的 下方，這樣您就可以跳回到報告而不回到首頁。
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計畫中的AI決策健全性增強功能包括：
- 同事技能目錄中的專屬專案。
- 引導式「詢問如何進行」動作，引導您修正標幟。
- 專屬的後續步驟標籤。