Fastly (BYOCDN)
此設定會將代理式流量 (來自 AI 機器人和 LLM 使用者代理的要求) 路由至 Edge Optimize 後端服務 (live.edgeoptimize.net)。真人訪客和 SEO 機器人仍照常由您的來源伺服器提供服務。若要測試設定，在完成設定之後，請於回應中尋找 x-edgeoptimize-request-id 標頭。
先決條件
設定 Fastly VCL 規則之前，請確定您具備以下條件：
- 您網域的 Fastly 存取權。
- 已完成 LLM Optimizer 上線流程。
- 已經將內容傳遞網路記錄轉送至 LLM Optimizer。
- 從 LLM Optimizer 使用者介面擷取的 Edge Optimize API 金鑰。
擷取API金鑰的步驟：
-
瀏覽至 客戶組態 並選取 CDN組態 標籤。
-
在 部署最佳化的AI流量路由 下，勾選 部署最佳化至AI代理程式 核取方塊。
-
複製API金鑰，並繼續執行下列路由設定步驟。
note note NOTE 在此階段，狀態可能顯示紅叉，表示設定尚未完成。 這是預期中的情形 — 當您完成下方的路由設定，且AI機器人流量開始流動時，狀態將更新為綠色核取記號，確認路由已成功啟用。
此外，如果您需要上述步驟的任何協助，請聯絡您的Adobe帳戶團隊或llmo-at-edge@adobe.com。
設定
將下列三個 VCL 程式碼片段新增至您的 Fastly 服務。這些程式碼片段會處理對 Edge Optimize、快取金鑰分離和容錯移轉至預設來源的路由代理式要求。
vcl_recv 程式碼片段
unset req.http.x-edgeoptimize-url;
unset req.http.x-edgeoptimize-config;
unset req.http.x-edgeoptimize-api-key;
if (!req.http.x-edgeoptimize-request
&& req.http.user-agent ~ "(?i)(AdobeEdgeOptimize-AI|ChatGPT-User|GPTBot|OAI-SearchBot|PerplexityBot|Perplexity-User)") {
set req.http.x-forwarded-host = req.http.host; # required for identifying the original host
set req.http.x-edgeoptimize-url = req.url; # required for identifying the original url
set req.http.x-edgeoptimize-config = "LLMCLIENT=TRUE;"; # required for cache key
set req.http.x-edgeoptimize-api-key = "<YOUR API KEY>"; # required for identifying the client
set req.backend = F_EDGE_OPTIMIZE;
}
vcl_hash 程式碼片段
if (req.http.x-edgeoptimize-config) {
set req.hash += "edge-optimize";
set req.hash += req.http.x-edgeoptimize-config;
}
vcl_deliver 程式碼片段
if (req.http.x-edgeoptimize-config && resp.status >= 400) {
set req.http.x-edgeoptimize-request = "failover";
set req.backend = F_Default_Origin;
restart;
}
if (!req.http.x-edgeoptimize-config && req.http.x-edgeoptimize-request == "failover") {
set resp.http.x-edgeoptimize-fo = "1";
}
容錯移轉
vcl_deliver 程式碼片段會自動處理容錯移轉。如果 Edge Optimize 傳回 4XX 或 5XX 錯誤，該要求會重新啟動並路由回到您的預設來源，讓一般使用者仍能收到回應。容錯移轉回應包含 x-edgeoptimize-fo: 1 標頭。
2XX4XX 或 5XXx-edgeoptimize-fo: 1。驗證設定
完成設定後，請確認機器人流量會路由至 Edge Optimize，而真人流量不受影響。
1. 測試機器人流量 (應經過最佳化)
運用代理式使用者代理模擬 AI 機器人要求：
curl -svo /dev/null https://www.example.com/page.html \
--header "user-agent: chatgpt-user"
成功的回應會包含 x-edgeoptimize-request-id 標頭，確認要求已經透過 Edge Optimize 進行路由：
< HTTP/2 200
< x-edgeoptimize-request-id: 50fce12d-0519-4fc6-af78-d928785c1b85
2. 測試真人流量 (不應受到影響)
模擬一般真人瀏覽器要求：
curl -svo /dev/null https://www.example.com/page.html \
--header "user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36"
回應 不應 包含 x-edgeoptimize-request-id 標頭。頁面內容和回應時間應與啟用邊緣最佳化之前維持相同。
3. 如何區分這兩種情境
x-edgeoptimize-request-idx-edgeoptimize-fo1)您也可以在 LLM Optimizer 使用者介面中確認流量路由的狀態。導覽至「客戶設定」，然後選取「內容傳遞網路設定」標籤。
若要進一步瞭解Edge最佳化，包括可用的機會、自動最佳化工作流程和常見問答，請返回Edge最佳化概覽。