情緒分析

YouTube是其中一個最具影響力的平台,可影響消費者的認知和品牌聲譽。 當AI系統回應有關您品牌的提示時,他們越來越多地引用YouTube影片作為來源,使得在該內容中討論您的品牌的方式直接輸入到AI產生的回應中。

在您的情緒儀表板提示集中偵測到YouTube影片作為提示引文時,就會出現YouTube品牌存在感分析機會。 它會分析這些被引述的影片及其對於情緒、聲音份額和常見主題的評論。 然後它會顯示優先建議,以改進在AI產生的回應中如何看待和表示您的品牌。

它會透過六個維度分析您的品牌:

  • 已分析的視訊 — 已檢查品牌提及和情緒的YouTube視訊數量。
  • 已分析評論 — 已分析視訊中檢查的評論數目。
  • 品牌提及(影片) — 在影片內容中提及您品牌的頻率。
  • 品牌提及(註解) — 評論中提及您品牌的頻率。
  • 整體情緒(影片) — 跨影片內容呈現您品牌的彙總情緒。
  • 整體情緒(評論) — 評論間對您品牌的彙總情緒。
NOTE
情緒分析目前仍在測試階段。 功能與可用性可能會隨著功能的持續開發而改變。

情緒分析儀表板

運作方式

LLM Optimizer會監視AI系統所引用的YouTube影片,以在品牌存在感儀表板提示集中顯示提示。 當偵測到引用的影片時,它會分析這些影片及其對品牌提及、情緒、聲音份額和AI引文的評論。 它會比較您的品牌與市場競爭對手及相關品牌的效能、識別推動情緒的週期性主題,並產生建議以解決認知差距。

如果沒有為您提示集中的提示引發YouTube影片,此機會將不會顯示在您的儀表板中。

結果會顯示在兩個索引標籤中: 建議​和​效能

建議

此標籤顯示改善品牌在YouTube上的認知度的建議。 建議會整理成三個子標籤: 目前的建議修正的建議​和​忽略的建議

建議索引標籤

建議表格包含下列各欄:

  • 建議 — 建議的改善專案,以解決認知差距。
  • 優先順序 — 緊急等級(嚴重、高、Medium、低)。
  • 動作專案 — 開啟包含實施建議之特定步驟的面板,包括負責團隊(例如,內容策略、影響者行銷、產品行銷)。
  • 證據 — 開啟「來源」表格,顯示建議背後的影片。

展開建議會顯示​ AI分析 ​區段,其中包含:

  • 為什麼需要改進 — 說明已發現的認知差距,包括競爭環境以及問題在YouTube內容中的形成方式。
  • 如何改善 — 關於哪些內容或動作可以填補空白的特定指引。
  • 預期結果 — 實作建議的預期結果。

來源​表格顯示推動建議的YouTube影片,包含下列欄:

  • 影片 — YouTube影片的標題和連結。
  • 頻道 — 發佈視訊的YouTube頻道。
  • 參與度 — 參與度等級(低、Medium、高)。
  • 品牌提及 — 您的品牌提及數與影片中提及的總數。
  • 聲音份額 — 您品牌相對於所有提及品牌的提及份額。
  • 前5名品牌 — 影片中提及次數最多的品牌。
  • 情緒 — 影片中您品牌的整體情緒。
  • AI引用 — 引用此影片的AI答案數。

績效

效能​索引標籤提供您品牌在YouTube內容中的表現詳細劃分。 它分為四個區段。

市場前景

根據提及內容比較您的品牌與相關品牌和市場競爭對手的績效。

市場橫向

它顯示:

  • 影片中的品牌提及 — 您的聲音份額與相關品牌和市場競爭對手的比較。
  • 註解中的​品牌提及 — 各註解內容之間的比較是相同的。
  • 市場追蹤 — 可篩選的圖表,最多可選取五個競爭者品牌,比較各影片和評論的聲音份額。

情緒分析

使用​ 情緒分佈 ​圖表追蹤分析內容中的品牌認知,該圖表顯示對視訊和評論有利的、中立的和不利的情緒百分比劃分。

情緒分析

影片

已分析YouTube影片的詳細表格,包含下列欄:

  • 影片 — YouTube影片的標題和連結。
  • 頻道 — 發佈視訊的YouTube頻道。
  • 參與度 — 參與度等級(低、Medium、高)。
  • 品牌提及 — 您的品牌提及數與影片中提及的總數。
  • 聲音份額 — 您品牌相對於所有提及品牌的提及份額。
  • 前5名品牌 — 影片中提及次數最多的品牌。
  • 情緒 — 影片中您品牌的整體情緒。
  • AI引文 — 與視訊相關聯的AI引文訊號數目。

[效能]索引標籤會以單一檢視顯示​ 影片 ​和​ 主題 ​面板(已選取​影片)。 下圖包含視訊層級表格,其下方為​ 主題 ​摘要。

效能索引標籤上的視訊和主題表格

評論

已分析YouTube註解的詳細表格,其中包含與「視訊」表格相同的欄,經篩選後會成為註解層級的資料。

主題

在分析內容中識別的週期性主題的表格,顯示:

  • 主題 — 已識別週期性主題或主旨。
  • 品牌提及 — 與主題相關聯的品牌提及數目。
  • 情緒 — 與主題相關的整體情緒。

主題​表格與「視訊」表格出現在相同的「效能」檢視中,請參閱上面視訊一節中的圖。

在示範中試用

使用Frescopa示範環境檢視情緒分析使用中的機會。

在Frescopa示範中檢視情緒分析

常見問題

為什麼YouTube對AI 搜尋很重要?

AI系統在產生有關品牌、產品和主題的回應時,越來越多地引用YouTube影片。 當這些引用影片以不利或不準確的方式討論您的品牌時,該情緒會直接進入AI系統如何代表您的品牌。 改善AI系統所引述的YouTube內容中討論您品牌的方式,是影響AI產生品牌認知的最直接方式之一。

為什麼這個機會沒有顯示在我的儀表板中?

只有在偵測到YouTube影片作為品牌存在感儀表板提示集中的提示引文時,才會出現此機會。 如果沒有為這些提示引用YouTube影片,則不會顯示機會。 當您的品牌獲得更多的YouTube涵蓋範圍,並且這些影片被AI系統引用於提示集時,機會將可供使用。

整體情緒代表什麼?

整體情緒反映了提及您品牌時內容的整體語調:有利、中立或不利。 視訊和評論會分別計算平均資訊量,因為兩者可能大不相同。

什麼是聲音份額?

聲音份額是指您的品牌在指定內容內或所有分析內容中,相對於其他所有提及品牌的總體品牌提及百分比。

什麼是AI引文?

AI引文顯示有多少個AI答案引用了給定的影片。 較高的AI引文數表示AI系統在產生相關主題的回應時主動使用視訊,使得這些視訊中的情緒對於您品牌的AI代表性特別重要。

如何識別市場競爭者?

系統會根據您品牌的產業以及在分析內容中最常共同提及的品牌,自動識別競爭者。 您也可以手動選取最多5個品牌,以便在市場追蹤圖表中比較。

分析多久更新一次?

YouTube分析會反映分析處理結果,顯示控制面板標題中顯示的日期。 實施建議後重新造訪商機,以追蹤情緒和聲音份額中的變更。

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