YouTube 情緒分析
YouTube 是最具影響力的平台之一，會影響消費者觀感與品牌聲譽。 當 AI 系統回答與品牌相關的提示時，越來越常引用 YouTube 影片作為資訊來源，因此影片內容中如何討論您的品牌，會直接影響 AI 生成的回答。
當系統偵測到 YouTube 影片被列為您的品牌存在感儀表板提示集中各項提示的引用來源時，便會出現「YouTube 情緒分析」機會。 此機會針對這些被引用的影片及其留言，分析其中情緒、聲量佔比與重複主題， 接著提出優先處理的建議項目，以改進品牌在 AI 生成回答中的形象與呈現方式。
此機會從六個維度分析您的品牌：
- 已分析影片：針對品牌提及次數與情緒進行分析的 YouTube 影片數量。
- 已分析留言：針對已分析影片檢查的留言數量。
- 品牌提及次數 (影片)：您的品牌在影片內容中被提及的頻率。
- 品牌提及次數 (留言)：您的品牌在留言中被提及的頻率。
- 綜合情緒走向 (影片)：彙總影片內容中對您品牌的情緒走向。
- 綜合情緒走向 (留言)：彙總留言中對您品牌的情緒走向。
運作方式
LLM Optimizer 會監視 AI 系統針對品牌存在感儀表板提示集中各項提示所引用的 YouTube 影片。 當偵測到被引用的影片時，系統會針對這些影片及其留言，分析品牌提及次數、情緒、聲量佔比與 AI 引用數。 系統會將您與市場競爭者及相關品牌的表現進行比較、識別影響情緒的重複主題，並生成改善品牌知覺落差的建議。
如果您的提示集中各項提示未引用任何 YouTube 影片，此機會便不會顯示於儀表板中。
結果會顯示在兩個標籤中：「建議」和「表現」。
建議
此分頁標籤顯示在 YouTube 上改善品牌知覺的建議。 建議項目分為三個子分頁標籤：「目前建議」、「已修正建議」以及「已忽略建議」。
建議表格包含下列欄位：
- 建議：解決品牌知覺落差的改善建議。
- 優先順序：緊急程度 (嚴重、高、中、低)。
- 動作項目：開啟面板，查看實施建議的具體步驟以及負責執行的團隊 (例如內容策略、網紅行銷、產品行銷)。
- 佐證資料：開啟來源表格，顯示此建議所依據的影片。
顯示建議項目會展露 「AI 分析」 區段，其中包含：
- 改進原因：說明已識別的品牌知覺落差，包括競爭情勢，以及此問題如何在 YouTube 內容中逐漸形成。
- 改進方式：提供具體指引，說明可改善此落差的內容或行動。
- 預期結果：實施建議後的預期結果。
「來源」表格會顯示促成此建議的 YouTube 影片，並包含下列欄位：
- 影片：YouTube 影片的標題與連結。
- 頻道：發佈影片的 YouTube 頻道。
- 參與度：參與程度 (低、中、高)。
- 品牌提及次數：您的品牌提及次數與影片的總提及次數之比較。
- 聲量佔比：您的品牌提及次數佔所有被提及品牌的比例。
- 品牌前 5 名：影片中提及次數最多的品牌。
- 情緒：影片中對您品牌的綜合情緒走向。
- AI 引用數：引用此影片的 AI 回答數量。
績效
「表現」分頁標籤提供您的品牌在 YouTube 內容中表現情形的細項解析， 並分為四個區段。
市場前景
根據提及次數，比較您的品牌與相關品牌及市場競爭者之間的表現。
此區段顯示：
- 影片中的品牌提及次數：您與相關品牌及市場競爭者的聲量佔比比較。
- 留言中的品牌提及次數：針對留言內容進行相同的比較分析。
- 市場追蹤：可篩選的圖表，最多可選取五個競爭者品牌，以比較影片和留言中的聲量佔比。
情緒分析
透過 情緒分佈 圖表追蹤分析內容中的品牌知覺，此圖表會顯示影片與留言中正面、中立與負面情緒的百分比分佈。
影片
已分析 YouTube 影片的詳細表格，包含下列欄位：
- 影片：YouTube 影片的標題與連結。
- 頻道：發佈影片的 YouTube 頻道。
- 參與度：參與程度 (低、中、高)。
- 品牌提及次數：您的品牌提及次數與影片的總提及次數之比較。
- 聲量佔比：您的品牌提及次數佔所有被提及品牌的比例。
- 品牌前 5 名：影片中提及次數最多的品牌。
- 情緒：影片中對您品牌的綜合情緒走向。
- AI 引用數：與該影片相關的 AI 引用訊號數量。
「表現」分頁標籤會在同一視圖中顯示 「影片」 和 「主題」 面板 (已選取「影片」)。 下圖包含影片層級的表格，以及其下方的 「主題」 摘要。
評論
已分析 YouTube 留言的詳細表格，包含與「影片」表格相同的欄位，並篩選至留言層級的資料。
主題
顯示已分析內容中重複主題的表格，內容包括：
- 主題：已識別的重複主題或議題。
- 品牌提及次數：與該主題相關的品牌提及次數。
- 情緒：與該主題相關的綜合情緒走向。
「主題」表格與「影片」表格一同顯示於「表現」視圖中，請參閱上方「影片」區段中的圖。
在示範中試用
使用 Frescopa 示範環境查看「YouTube 情緒分析」機會的實際運作情形。
常見問題
為什麼 YouTube 對 AI 搜尋很重要？
AI 系統在生成與品牌、產品及主題相關的回答時，越來越常引用 YouTube 影片。 當這些被引用的影片採用負面或不準確的方式討論您的品牌，相關情緒會直接影響 AI 系統如何呈現您的品牌。 改進 AI 系統已引用的 YouTube 內容中對品牌的討論方式，是影響 AI 生成品牌知覺最直接的方法之一。
為什麼我的儀表板中沒有顯示這個機會？
唯有系統偵測到 YouTube 影片被列為您的品牌存在感儀表板提示集之各項提示的引用來源時，才會顯示此機會。 如果這些提示未引用任何 YouTube 影片，便不會顯示此機會。 當您的品牌在 YouTube 上獲得更多討論，且 AI 系統針對您的提示集引用那些影片時，此機會便會顯示。
「綜合情緒走向」是什麼意思？
綜合情緒走向是彙總提及您品牌之內容的語氣傾向：正面、中立或負面。 影片和留言會分別計算綜合情緒走向，因為兩者可能存在顯著差異。
什麼是聲量佔比？
聲量佔比是指您的品牌在特定內容或所有分析內容中，相較於其他提及品牌所佔的品牌提及比例。
什麼是 AI 引用數？
AI 引用數會顯示引用特定影片的 AI 回答數量。 AI 引用數較高表示 AI 系統在生成相關主題回答時，經常使用該影片，因此這些影片中的情緒對您品牌的 AI 形象尤其重要。
如何識別市場競爭者？
系統會根據您品牌所屬產業，以及在已分析內容中最常共同被提及的品牌，自動識別競爭者。 您也可以手動選取最多五個品牌，在市場追蹤圖表中比較。
分析多久會更新一次？
YouTube 分析會反映截至儀表板標頭所示日期為止的內容分析結果。 實施建議後重新查看此機會，以追蹤情緒與聲量佔比的變化。