Adobe Learning Manager中的Recommendations

Adobe Learning Manager已推出全新及改版的課程推薦系統。 此建議功能使用AI演演算法和使用者的興趣(例如產品、角色和等級)來提供個人化內容建議。

新的推薦系統可讓您建立自訂引數,讓學習者可選取這些引數以接收個人化推薦。 這些建議將顯示為課程、學習路徑和認證,以供學習者在其首頁資訊源中檢視。

若要開始使用此功能,您必須在管理應用程式中啟用此功能。

啟用和設定建議

  1. 上傳課程和使用者資料(選用)。

  2. 即時進行變更。

  3. 啟用並設定建議後,請將資料上傳至AdobeLearning Manager以供建議開始運作。 此資料包含:

    • 課程資料
    • 使用者資料(選擇性)

課程排名演演算法

建議引擎的核心是由Learning Manager的新功能所驅動 Course Ranking Algorithm. 演演算法會使用5000萬資料點以及跨越數百萬使用者的五年彙總學習資料,根據他們的註冊可能性來排名課程。 此排名可確保大部分可註冊的課程會先顯示給學習者。

主要條款

Learning Manager的全新AI型推薦引擎為學習領導者提供可設定的引數型推薦系統,供學習者打造個人化體驗。

引數為 — 產品/主題角色、和 層級. 此外,這些引數可重新命名以符合您的需求。 因此,「產品」可以成為「主題」,「角色」可以成為「地區」。

設定建議系統

Adobe Learning Manager的新推薦引擎簡化了設定個人化推薦所涉及的管理工作流程,因為管理員通常可以取得與客戶/合作夥伴相關聯的產品和角色相關資料(例如從購買記錄中取得)。

設定新建議引擎主要涉及三個工作流程:

  • 管理員
  • 作者
  • 學習者

管理員會設定帳戶的產品、角色和層級引數值。 例如,以銀行為主要客戶群的IT解決方案提供者可設定「Product」引數為具有如Payment Gateway、Secure Cloud Storage、Fraud Detection System、Trading Platform等值,而設定「Role」引數為具有如Integration Specialist、Network Administrator、Risk Analyst、Compliance Offer等值。

在Learning Manager中,管理員可獲得引導式工作流程,以便最佳地設定建議引擎,並根據帳戶的使用案例自訂引擎。 此外,管理員也可以選擇透過一次性CSV上傳設定PRL建議。

  1. 選取 Recommendations 在「管理員」應用程式上。

    在管理員應用程式上選取Recommendations

    選取Recommendations選項

  2. 按一下 Upgrade.

    升級至新系統

    選取升級選項

  3. 按一下 Proceed 升級至新的推薦系統。

    繼續使用新系統
    選取繼續按鈕

  4. 建立「產品」和「角色」的建議引數。

    建立引數
    建立建議的引數

  5. 按一下 Add more values.

  6. 新增產品。 輸入產品名稱,然後按一下Enter。

    您必須至少新增兩個產品才能開始使用。

    新增產品
    新增產品

  7. 新增角色。 輸入角色名稱,然後按一下Enter。

    新增角色
    新增角色

  8. 按一下 Continue.

    「產品」和「角色」現在會出現在引數清單中。

    產品和角色
    產品和角色清單

資料準備

必須上傳使用者興趣資料、產品、角色和層級,建議才能正常運作。

上傳資料選項

Recommendations功能可供設定。 因此,您可以使用主題/角色/層級,而不是產品/角色/層級,或者選擇以下任一選項:僅限產品/主題、僅限角色、僅限產品/主題與角色、僅限角色層級或僅限產品層級。

根據您選擇的建議設定,相應地修改資料表。

下節將說明使用產品、角色與層級的最廣泛選項。

管理員必須以預先決定的格式上傳使用者資料。 上傳的資料會傳入Recommendation演演算法,因此學習者會根據其角色和層級收到正確課程的建議。

必要條件

若要上傳資料讓建議發揮作用,請在使用者和RecommendationLO CSV中填入產品、角色和層級。

在資料準備練習中,我們會提供兩個CSV範本:

RecUser.csv

  • 使用者ID
  • 產品
  • 角色
  • 層次(初級、中級或進階)

以下是csv中的記錄範例:

使用者ID
產品
角色
層級
123
資料科學
分析人員
分析人員:中級
456
航空引擎
技術人員
技術人員:進階

RecLO.csv

  • 培訓
  • 訓練型別
  • 訓練名稱
  • 產品
  • 角色
  • 層級
  • 標記
  • 技能

以下是csv中的記錄範例:

訓練ID
訓練型別
訓練名稱
產品
角色
層級
標記
技能
111
課程
Python 101
資料科學
分析人員
分析人員:中級
資料
一般
222
課程
Julia 101
資料科學
分析人員
分析人員:進階
資料
一般

填入這些CSV並和您的客戶成功團隊聯絡,以下載格式並上傳這些CSV。

讓建議上線

上傳兩個CSV後,按一下「上線」。 學習者將可看見此新建議系統。

上線
讓建議上線

您的學習者現在可以使用推薦系統。

編輯引數

  1. 在引數清單中,選取三個點的圖示,然後選取 Edit parameter name.

    編輯引數

  2. 變更引數名稱,然後按一下 Save.

    個結果
    編輯引數

刪除引數

  1. 在引數清單中,選取三個點的圖示,然後選取 Delete parameter.

刪除引數
刪除引數

課程設定頁面

在課程的設定頁面中,會列出產品和角色的建議。 如果學習者對這些產品和角色有興趣,我們會建議他們參加此課程。

設定影像
課程設定頁面

學習者檢視

針對已設定PRL型建議的帳戶,當學習者登入學習平台時,引導式工作流程可協助學習者根據其產品、角色和層級偏好設定建議。 這會建立學習者設定檔,以供建議引擎分析。

帳戶中已切換至新建議系統的學習者可以檢視建議的課程和訓練。

學習者可看到下列內容:

  • 產品、角色 — 層級:系統會提示學習者先選取產品、角色,然後為每個選取的角色選取層級
  • 產品 — 層級:系統會提示您先選取產品,然後為每個選取的產品選取層級
  • 角色 — 層級:系統會提示學習者為每個選取的角色先選擇角色,然後選擇層級。
  • 產品和角色:系統會提示您先選擇產品,然後選擇角色。
  • 產品:系統會提示學習者僅選取產品。
  • 角色:系統會提示學習者僅選擇角色。

在左側面板上選取Recommendations後,學習者會看到快顯視窗以設定建議。

設定建議
學習者設定建議

按一下「設定Recommendations」 ,系統會將學習者導向產品選擇快顯視窗。

產品選擇快顯功能表
選取產品

然後在下一個快顯視窗中,學習者可以選取角色。

選取角色
選取角色

然後,學習者可以新增層級。

新增層級
選取層級

學習者應用程式上的學習條

學習者可在應用程式上看到下列長條:

  • 我的學習長條
  • 使用行事曆、社交和遊戲化Widget移除
  • 由我儲存的分段
  • 超相關長條
  • 產品條 — 1
  • 產品條 — 2
  • 探索長條
  • 管理員建議刪除線
  • 依目錄列瀏覽

我的學習帶上的卡片

學習長條卡
學習帶上的卡片

每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「繼續」或「探索」按鈕。

由我分段儲存的卡片

已儲存的卡片
已儲存的卡片

每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「開始」、「探索」、「繼續」或「重新造訪」按鈕。

學習者開始課程後,卡片上沒有進度列。 學習者也可以取消儲存課程。

超級相關區段上的卡片

超相關帶狀卡
相關卡片

每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「開始」、「探索」、「繼續」或「重新造訪」按鈕。

學習者開始課程後,卡片上沒有進度列。

功能表中有兩個選項, SaveDon’t recommend this. 如果學習者點按 Save,此課程會儲存至「由我儲存」區段。 如果學習者點按 Don’t recommend this,則建議的培訓會從清單中移除。

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