Adobe Learning Manager中的Recommendations
Adobe Learning Manager已推出全新及改版的課程推薦系統。 此建議功能使用AI演演算法和使用者的興趣（例如產品、角色和等級）來提供個人化內容建議。
新的推薦系統可讓您建立自訂引數，讓學習者可選取這些引數以接收個人化推薦。 這些建議將顯示為課程、學習路徑和認證，以供學習者在其首頁資訊源中檢視。
若要開始使用此功能，您必須在管理應用程式中啟用此功能。
啟用和設定建議
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上傳課程和使用者資料（選用）。
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即時進行變更。
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啟用並設定建議後，請將資料上傳至AdobeLearning Manager以供建議開始運作。 此資料包含：
- 課程資料
- 使用者資料（選擇性）
課程排名演演算法
建議引擎的核心是由Learning Manager的新功能所驅動 Course Ranking Algorithm. 演演算法會使用5000萬資料點以及跨越數百萬使用者的五年彙總學習資料，根據他們的註冊可能性來排名課程。 此排名可確保大部分可註冊的課程會先顯示給學習者。
主要條款
Learning Manager的全新AI型推薦引擎為學習領導者提供可設定的引數型推薦系統，供學習者打造個人化體驗。
引數為 — 產品/主題， 角色、和 層級. 此外，這些引數可重新命名以符合您的需求。 因此，「產品」可以成為「主題」，「角色」可以成為「地區」。
設定建議系統
Adobe Learning Manager的新推薦引擎簡化了設定個人化推薦所涉及的管理工作流程，因為管理員通常可以取得與客戶/合作夥伴相關聯的產品和角色相關資料（例如從購買記錄中取得）。
設定新建議引擎主要涉及三個工作流程：
- 管理員
- 作者
- 學習者
管理員會設定帳戶的產品、角色和層級引數值。 例如，以銀行為主要客戶群的IT解決方案提供者可設定「Product」引數為具有如Payment Gateway、Secure Cloud Storage、Fraud Detection System、Trading Platform等值，而設定「Role」引數為具有如Integration Specialist、Network Administrator、Risk Analyst、Compliance Offer等值。
在Learning Manager中，管理員可獲得引導式工作流程，以便最佳地設定建議引擎，並根據帳戶的使用案例自訂引擎。 此外，管理員也可以選擇透過一次性CSV上傳設定PRL建議。
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選取 Recommendations 在「管理員」應用程式上。
選取Recommendations選項
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按一下 Upgrade.
選取升級選項
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按一下 Proceed 升級至新的推薦系統。
選取繼續按鈕 -
建立「產品」和「角色」的建議引數。
建立建議的引數 -
按一下 Add more values.
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新增產品。 輸入產品名稱，然後按一下Enter。
您必須至少新增兩個產品才能開始使用。
新增產品 -
新增角色。 輸入角色名稱，然後按一下Enter。
新增角色 -
按一下 Continue.
「產品」和「角色」現在會出現在引數清單中。
產品和角色清單
資料準備
必須上傳使用者興趣資料、產品、角色和層級，建議才能正常運作。
上傳資料選項
Recommendations功能可供設定。 因此，您可以使用主題/角色/層級，而不是產品/角色/層級，或者選擇以下任一選項：僅限產品/主題、僅限角色、僅限產品/主題與角色、僅限角色層級或僅限產品層級。
根據您選擇的建議設定，相應地修改資料表。
下節將說明使用產品、角色與層級的最廣泛選項。
管理員必須以預先決定的格式上傳使用者資料。 上傳的資料會傳入Recommendation演演算法，因此學習者會根據其角色和層級收到正確課程的建議。
必要條件
若要上傳資料讓建議發揮作用，請在使用者和RecommendationLO CSV中填入產品、角色和層級。
在資料準備練習中，我們會提供兩個CSV範本：
RecUser.csv
- 使用者ID
- 產品
- 角色
- 層次（初級、中級或進階）
以下是csv中的記錄範例：
RecLO.csv
- 培訓
- 訓練型別
- 訓練名稱
- 產品
- 角色
- 層級
- 標記
- 技能
以下是csv中的記錄範例：
填入這些CSV並和您的客戶成功團隊聯絡，以下載格式並上傳這些CSV。
讓建議上線
上傳兩個CSV後，按一下「上線」。 學習者將可看見此新建議系統。
讓建議上線
您的學習者現在可以使用推薦系統。
編輯引數
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在引數清單中，選取三個點的圖示，然後選取 Edit parameter name.
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變更引數名稱，然後按一下 Save.
編輯引數
刪除引數
- 在引數清單中，選取三個點的圖示，然後選取 Delete parameter.
刪除引數
課程設定頁面
在課程的設定頁面中，會列出產品和角色的建議。 如果學習者對這些產品和角色有興趣，我們會建議他們參加此課程。
課程設定頁面
學習者檢視
針對已設定PRL型建議的帳戶，當學習者登入學習平台時，引導式工作流程可協助學習者根據其產品、角色和層級偏好設定建議。 這會建立學習者設定檔，以供建議引擎分析。
帳戶中已切換至新建議系統的學習者可以檢視建議的課程和訓練。
學習者可看到下列內容：
- 產品、角色 — 層級：系統會提示學習者先選取產品、角色，然後為每個選取的角色選取層級
- 產品 — 層級：系統會提示您先選取產品，然後為每個選取的產品選取層級
- 角色 — 層級：系統會提示學習者為每個選取的角色先選擇角色，然後選擇層級。
- 產品和角色：系統會提示您先選擇產品，然後選擇角色。
- 產品：系統會提示學習者僅選取產品。
- 角色：系統會提示學習者僅選擇角色。
在左側面板上選取Recommendations後，學習者會看到快顯視窗以設定建議。
學習者設定建議
按一下「設定Recommendations」 ，系統會將學習者導向產品選擇快顯視窗。
選取產品
然後在下一個快顯視窗中，學習者可以選取角色。
選取角色
然後，學習者可以新增層級。
選取層級
學習者應用程式上的學習條
學習者可在應用程式上看到下列長條：
- 我的學習長條
- 使用行事曆、社交和遊戲化Widget移除
- 由我儲存的分段
- 超相關長條
- 產品條 — 1
- 產品條 — 2
- 探索長條
- 管理員建議刪除線
- 依目錄列瀏覽
我的學習帶上的卡片
學習帶上的卡片
每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「繼續」或「探索」按鈕。
由我分段儲存的卡片
已儲存的卡片
每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「開始」、「探索」、「繼續」或「重新造訪」按鈕。
學習者開始課程後，卡片上沒有進度列。 學習者也可以取消儲存課程。
超級相關區段上的卡片
相關卡片
每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「開始」、「探索」、「繼續」或「重新造訪」按鈕。
學習者開始課程後，卡片上沒有進度列。
功能表中有兩個選項， Save 和 Don’t recommend this. 如果學習者點按 Save，此課程會儲存至「由我儲存」區段。 如果學習者點按 Don’t recommend this，則建議的培訓會從清單中移除。