Adobe Learning Manager中的Recommendations

Adobe Learning Manager已推出全新及改版後的課程推薦系統。 此建議功能使用AI演演算法和使用者的興趣(例如產品、角色和等級)來提供個人化內容建議。

新的推薦系統可讓您建立自訂引數,讓學習者可選取這些引數以接收個人化推薦。 這些建議將顯示為課程、學習路徑和認證,以供學習者在其首頁資訊源中檢視。

若要開始使用此功能,您必須在管理應用程式中啟用此功能。

啟用和設定建議

  1. 上傳課程和使用者資料(選用)。

  2. 即時進行變更。

  3. 啟用和設定建議後,請將資料上傳至Adobe Learning Manager以供建議開始運作。 此資料包含:

    • 課程資料
    • 使用者資料(選擇性)

課程排名演演算法

建議引擎的核心是由Learning Manager的新​ Course Ranking Algorithm ​所驅動。 演演算法會使用5000萬資料點以及跨越數百萬使用者的五年彙總學習資料,根據他們的註冊可能性來排名課程。 此排名可確保大部分可註冊的課程會先顯示給學習者。

主要條款

Learning Manager的全新AI型推薦引擎為學習領導者提供可設定的引數型推薦系統,供學習者打造個人化體驗。

引數為 — 產品/主題角色 ​和​ 層級。 此外,這些引數可重新命名以符合您的需求。 因此,「產品」可以成為「主題」,「角色」可以成為「地區」。

設定建議系統

Adobe Learning Manager的新建議引擎簡化了設定個人化建議所涉的管理員工作流程,因為管理員通常可以取得與客戶/合作夥伴相關聯的產品和角色相關資料(例如從購買記錄)。

設定新建議引擎主要涉及三個工作流程:

  • 管理員
  • 作者
  • 學習者

管理員會設定帳戶的產品、角色和層級引數值。 例如,以銀行為主要客戶群的IT解決方案提供者可設定「Product」引數為具有如Payment Gateway、Secure Cloud Storage、Fraud Detection System、Trading Platform等值,而設定「Role」引數為具有如Integration Specialist、Network Administrator、Risk Analyst、Compliance Offer等值。

在Learning Manager中,管理員可獲得引導式工作流程,以便最佳地設定建議引擎,並根據帳戶的使用案例自訂引擎。 此外,管理員也可以選擇透過一次性CSV上傳設定PRL建議。

  1. 在管理員應用程式上選取​ Recommendations

    在管理員應用程式上 選取Recommendations

    選取Recommendations選項

  2. 按一下​ Upgrade

    升級至新系統

    選取升級選項

  3. 按一下​ Proceed ​以升級至新的建議系統。

  4. 建立「產品」和「角色」的建議引數。

    建立引數
    為建議 ​建立引數

  5. 按一下​ Add more values

  6. 新增產品。 輸入產品名稱,然後按一下Enter。

    您必須至少新增兩個產品才能開始使用。

    新增產品
    新增產品

  7. 新增角色。 輸入角色名稱,然後按一下Enter。

    新增角色
    新增角色

  8. 按一下​ Continue

    「產品」和「角色」現在會出現在引數清單中。

    產品和角色
    產品和角色清單

資料準備

必須上傳使用者興趣資料、產品、角色和層級,建議才能正常運作。

上傳資料選項

Recommendations功能可供設定。 因此,您可以使用主題/角色/層級,而不是產品/角色/層級,或者選擇以下任一選項:僅限產品/主題、僅限角色、僅限產品/主題與角色、僅限角色層級或僅限產品層級。

根據您選擇的建議設定,相應地修改資料表。

下節將說明使用產品、角色與層級的最廣泛選項。

管理員必須以預先決定的格式上傳使用者資料。 上傳的資料會傳入Recommendation演演算法,因此學習者會根據其角色和層級收到正確課程的建議。

必要條件

若要上傳資料讓建議發揮作用,請在使用者和RecommendationLO CSV中填入產品、角色和層級。

在資料準備練習中,我們會提供兩個CSV範本:

RecUser.csv

  • 使用者ID
  • 產品
  • 角色
  • 層次(初級、中級或進階)

以下是csv中的記錄範例:

使用者ID
產品
角色
層級
123
資料科學
分析人員
分析人員:中級
456
航空引擎
技術人員
技術人員:進階

RecLO.csv

  • 培訓
  • 訓練型別
  • 訓練名稱
  • 產品
  • 角色
  • 層級
  • 標記
  • 技能

以下是csv中的記錄範例:

訓練ID
訓練型別
訓練名稱
產品
角色
層級
標記
技能
111
課程
Python 101
資料科學
分析人員
分析人員:中級
資料
一般
222
課程
Julia 101
資料科學
分析人員
分析人員:進階
資料
一般

填入這些CSV並和您的客戶成功團隊聯絡,以下載格式並上傳這些CSV。

讓建議上線

上傳兩個CSV後,按一下「上線」。 學習者將可看見此新建議系統。

上線
讓建議上線

您的學習者現在可以使用推薦系統。

編輯引數

  1. 在引數清單中,選取三個點的圖示,然後選取​ Edit parameter name

    編輯引數

  2. 變更引數名稱,然後按一下​ Save

    個結果
    編輯引數

刪除引數

管理員可以按一下三點圖示並選取​ Delete Parameter ​來刪除引數。 如果引數未連結至學習物件,管理員可將其刪除。 如果已連結,則只能隱藏引數。 但是,它們無法隱藏最後兩個引數,因為至少需要兩個引數才能讓建議運作。

刪除引數
刪除引數

課程設定頁面

在課程的設定頁面中,會列出產品和角色的建議。 如果學習者對這些產品和角色有興趣,我們會建議他們參加此課程。

設定影像
課程設定頁面

學習者檢視

針對已設定PRL型建議的帳戶,當學習者登入學習平台時,引導式工作流程可協助學習者根據其產品、角色和層級偏好設定建議。 這會建立學習者設定檔,以供建議引擎分析。

帳戶中已切換至新建議系統的學習者可以檢視建議的課程和訓練。

學習者可看到下列內容:

  • 產品、角色 — 層級:系統會提示學習者先選取產品、角色,然後為每個選取的角色選取層級
  • 產品 — 層級:系統會提示您先選取產品,然後為每個選取的產品選取層級
  • 角色 — 層級:系統會提示學習者為每個選取的角色先選擇角色,然後選擇層級。
  • 產品和角色:系統會提示您先選擇產品,然後選擇角色。
  • 產品:系統會提示學習者僅選取產品。
  • 角色:系統會提示學習者僅選擇角色。

在左側面板上選取Recommendations後,學習者會看到快顯視窗以設定建議。

設定建議
學習者設定建議

按一下「設定Recommendations」 ,系統會將學習者導向產品選擇快顯視窗。

產品選擇快顯功能表
選取產品

然後在下一個快顯視窗中,學習者可以選取角色。

選取角色
選取角色

然後,學習者可以新增層級。

新增層級
選取層級

學習者應用程式上的學習條

學習者可在應用程式上看到下列長條:

  • 我的學習長條
  • 使用行事曆、社交和遊戲化Widget移除
  • 由我儲存的分段
  • 超相關長條
  • 產品條 — 1
  • 產品條 — 2
  • 探索長條
  • 管理員建議刪除線
  • 依目錄列瀏覽

我的學習帶上的卡片

學習資料條卡
張學習帶上的卡片

每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「繼續」或「探索」按鈕。

由我分段儲存的卡片

儲存的卡片
儲存的卡片

每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「開始」、「探索」、「繼續」或「重新造訪」按鈕。

學習者開始課程後,卡片上沒有進度列。 學習者也可以取消儲存課程。

超級相關區段上的卡片

超相關帶狀卡片
相關卡片

每個卡片都有「評等」、「卡片影像」、「標題」、「技能」、「發佈日期」、「作者」、「持續時間」、「進度列」以及「開始」、「探索」、「繼續」或「重新造訪」按鈕。

學習者開始課程後,卡片上沒有進度列。

功能表上有兩個選項,Save ​和​ Don’t recommend this。 如果學習者按一下​ Save,課程會儲存至「由我儲存」區段。 如果學習者按一下​ Don’t recommend this,建議的培訓就會從清單中移除。

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