程式碼型行銷活動報告 campaign-global-report-cja-code
顯示並按一下 impressions-code
顯示和點按 圖表會顯示設定檔與程式碼型體驗互動的詳細分析，提供設定檔與內容互動方式的寶貴見解。
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不重複點按：在您的體驗中點按內容的設定檔數目。
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點按次數：內容在您的體驗中被點按的次數。
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顯示：體驗開啟的次數。
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不重複顯示：體驗開啟的次數，未考慮一個設定檔的多個互動。
追蹤資料 track-data-code
追蹤資料 表格提供與您的程式碼式體驗繫結的設定檔活動詳細快照，提供參與和體驗有效性的基本深入分析。
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人員：符合體驗目標設定檔資格的使用者設定檔數目。
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點進率(CTR)：與您體驗互動的使用者百分比。
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點按次數：內容在您的體驗中被點按的次數。
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不重複點按：在您的體驗中點按內容的設定檔數目。
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顯示：您的體驗開啟的次數。
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不重複顯示：您的體驗開啟的次數，一個設定檔的多個互動未列入考量。
追蹤的連結標籤 track-link-code
追蹤的連結標籤 表格提供程式碼型體驗中連結標籤的完整概觀，其中會強調產生最高訪客流量的連結。 此功能可讓您識別最熱門的連結並加以優先處理。
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不重複點按：在您的程式碼型體驗中點按內容的設定檔數目。
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點按次數：在您的程式碼型體驗中點按內容的次數。
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顯示：體驗開啟的次數。
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不重複顯示：體驗開啟的次數，未考慮一個設定檔的多個互動。
決策KPI decisioning-kpis
決策KPI 提供訪客與您的體驗互動的重要深入分析，包括量度，例如：
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專案總數：在指定期間內屬於個人化體驗或決策程式一部分的個別專案總數。
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顯示總數：
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總點按次數：使用者在指定期間點選專案、連結、產品或其他互動式元素的總次數。
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遞補率：沒有符合選取策略的執行個體百分比，導致顯示一般或較不明確的選項。
參與漏斗 engagement-funnel
參與漏斗 表格會評估漏斗每個階段驅動使用者互動的效能，藉此監控個人化體驗的效能。
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顯示：在各種接觸點向使用者顯示或展示個人化體驗的總次數。
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點按：使用者點按顯示給他們之個人化體驗的總次數。
依點進率排名最前的決定專案 top-decision
依CTR 排名的 個最上層決定專案表格會根據個別專案的點進率來強調其效能。 此量度有助於評估哪些專案最能有效吸引使用者並促進互動。
- 點進率(CTR)：使用者點按連結、廣告或推薦的次數與顯示次數比較的百分比。
依選擇策略區分的參與漏斗 engagement-funnel-selection
依選擇策略的「參與漏斗」 表格可協助您監視和分析不同的選擇策略如何有效地吸引具有個人化體驗的使用者。
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顯示：在各種接觸點向使用者顯示或展示個人化體驗的總次數。
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點按：使用者點按顯示給他們之個人化體驗的總次數。
決定專案績效 decision-items-performance
決定專案績效 表格會評估每個專案在吸引使用者並促使所需動作（例如購買、點按或其他回應）執行時的表現。
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顯示：在各種接觸點向使用者顯示或展示個人化體驗的總次數。
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點按：使用者點按顯示給他們之個人化體驗的總次數。
排名策略 ranking-strategy
排名策略 表格提供在比較兩種流量型別的個人化體驗中，AI驅動排名模型效能的深入分析：
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模型導向：使用者會收到由AI模型排名的內容，針對相關性和參與度進行最佳化。
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保留：使用者會看到內容的通用版本，做為測量AI模型效能的控制組。
顯示的關鍵量度包括：
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顯示：在各種接觸點向使用者顯示或展示個人化體驗的總次數。
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點按：使用者點按顯示給他們之個人化體驗的總次數。
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轉換率：產生使用者動作（例如點按）的顯示百分比，表示模型成功與使用者互動。
保留和模型導向流量的轉換率 conversion-rate
保留和模型驅動流量的 轉換率 圖表顯示兩種流量型別在一段時間內的轉換率：
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模型導向：使用者會收到由AI模型排名的內容，針對相關性和參與度進行最佳化。
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保留：使用者會看到內容的通用版本，做為測量AI模型效能的控制組。