影像功能

Last update: Thu Sep 25 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主題：
生成式 AI

建立對象：

中繼
使用者

影像功能代表影像中用於Insights分析的不同資訊元素或模式。這些功能有助於分類和瞭解視覺內容，實現更準確和詳細的深入分析。藉由識別各種屬性，例如樣式、顏色和物件，AI可以提供影像的全面分析，以協助進行更好的決策和策略制定。

樣式偵測

判斷 影像樣式 可作為識別其他影像特性的基礎。 AI可套用適當的分析技術並辨識相關功能，進而對影像有更全面的瞭解。每種風格都有獨特的視覺特性，會影響影像的感知和分析方式。

如果影像樣式識別為photograph，AI會分析camera settings、camera proximity和Photography genres的其他特徵。這些特徵只適用於像片，可讓您更深入地瞭解影像的構成和品質。檢視Adobe的學習攝影中的 28種攝影樣式，並了解熱門攝影型別和基本術語。

如果影像樣式被識別為sketch或digital cartoon，則可能會使用不同的特徵集。這種階層式方法可確保分析在內容上準確，並根據所檢查的特定影像型別量身打造。

搜尋影像功能

若要檢視特定屬性類別中的影像：

在 Insights 中，選取屬性檢視。
選取影像以變更表格檢視。
從 屬性類別 清單中選取影像功能，例如Scenes。
選取屬性，以檢視共用該類別之影像的詳細資訊。

例如，Scenes類別可以有restaurant做為屬性。
屬性詳細資料 頁面列出具有此屬性的所有影像。

下表列出GenStudio for Performance Marketing AI識別的影像功能類別。偵測到的媒體內容屬性清單並非詳盡無遺。包含一組豐富功能的媒體，可能限於AI所識別的三個最主要功能。

類別

說明

範例

注意分佈

檢視者在影像上分散的注意力等級，表示影像不同區域可能獲得的焦點程度。分佈越高表示沒有單一區域可主導檢視者的焦點，而分佈越低則表示一或兩個焦點可吸引檢視者的注意。

high、medium、low

左側low分配與右側high分配的範例：

低分佈和高分佈球賽 {width="200" modal="regular"}

攝影機角度

相機用來擷取主旨的角度，這會影響檢視者對影像的感知和詮釋。如果影像樣式為photograph，則會識別此特徵。

Low angle，High angle，Eye level，Neutral angle，Overhead view，Bird's eye view

Overhead view的範例：

管理費用檢視 {width="200" modal="regular"}

相機設定

相機控制項的特定調整和組態會影響影像的最終外觀和品質。如果影像樣式為photograph，則會識別此特徵。

Fast shutter speed、Long exposure、Bokeh blur、Motion blur、Tilt-shift blur、Flash、Wide-angle、Black and white、Double-exposure、Macro、Normal mode

Fast shutter speed設定的範例：

快門速度 {width="200" modal="regular"}

色彩和色調

影像中的顏色和色調品質。在不同影像圖層中，從預先定義的40種顏色集合中識別最多三種顏色：

前景色彩 — 影像正面圖層的色彩
背景色彩— 影像背面圖層的色彩

色彩值： Red、Dark Red、Green、Bright Green、Dark Green、Light Green、Mud Green、Blue、Dark Blue、Light Blue、Royal Blue、Black、White、Off White、Gray、Dark Gray、Silver、Cream、Magenta、Cyan、Yellow、Mustard、Khaki、Brown、Dark Brown、Violet、Pink、Dark Pink、Maroon Tan、Purple、Lavender、Turquoise、Plum、Gold、Emerald、Orange、Beige、Lilac、Olive

色溫

說明影像中顏色的一般溫暖或冷度。

色調或溫度值： warm、cool、neutral

{width="200" modal="regular"}

內容密度

影像中視覺元素和細節的集中程度，表示有多少資訊封裝在視覺空間中。

不同於注意力分佈可測量檢視者焦點在影像不同區域的分佈情形，內容密度會專注於視覺資訊呈現的數量。較高的內容密度表示有更多元素。

high、medium、low

左側low密度和右側high密度的範例：

低密度和高密度球賽 {width="200" modal="regular"}

影像樣式

影像的視覺化處理，例如像片或素描。一旦AI判斷出影像樣式，其他特徵即會被識別。例如，如果影像是像片，則可能適用相機設定、相機鄰近度和照明條件。

Photograph、Photograph with text overlay、Sketch、Painting、Digital cartoon、Infographics、Graphic design、Collage、Software screenshot

digital cartoon影像樣式範例卡通影像樣式 {width="200" modal="regular"}

照明條件

描述影像中光的品質和特性，影響其情緒、色調和可見度。

Golden hour、Blue hour、Midday、Overcast、Night、Daylighting、Incandescent、Fluorescent、Colorful、Studio

daylighting條件的範例：

在日光下的人行道上 {width="200" modal="regular"}

物件

識別構成影像的一或多個專案、圖元和元素。

值太多，但某些範例包括： backpack、book、hawk、glasses、fish、pencil、mountain bike、soap

toucan和bird物件的範例：

Bird， toucan物件 {width="200" modal="regular"}

方向

相對於其寬度和高度的影像對齊方式。偵測它是否比高（橫向）寬、比寬（縱向）高，或寬度和高度相等（正方形）。

landscape、portrait、square

square方向的範例：

方形草圖 {width="200" modal="regular"}

人員

當至少有一個人在場時，一個或多個屬性可以描述影像中的一個或多個人。

person、woman、man、girl、boy、social group、kid、crowd、people

人員woman與person類別的範例：

有攝影機的女性 {width="200" modal="regular"}

攝影流派

偵測用於擷取影像的主旨和技術，例如Abstract或Landscape （與橫向不同）。

Architecture、Astro、Landscape、Pet、Interior、Wildlife、Night、Cityscape、Seascape、Underwater、Storm、Adventure sports、Fashion、Portrait、Sports、Food、Street、Event、Lifestyle、Commercial、Group、Abstract、Minimalist、Composite、Surreal