影像功能

影像功能代表影像中用於Insights分析的不同資訊元素或模式。 這些功能有助於分類和瞭解視覺內容,實現更準確和詳細的深入分析。 藉由識別各種屬性,例如樣式、顏色和物件,AI可以提供影像的全面分析,以協助進行更好的決策和策略制定。

樣式偵測

判斷​ 影像樣式 ​可作為識別其他影像特性的基礎。 AI可套用適當的分析技術並辨識相關功能,進而對影像有更全面的瞭解。 每種風格都有獨特的視覺特性,會影響影像的感知和分析方式。

如果影像樣式識別為photograph,AI會分析camera settingscamera proximityPhotography genres的其他特徵。 這些特徵只適用於像片,可讓您更深入地瞭解影像的構成和品質。 檢視Adobe的​ 學習攝影 ​中的28種攝影樣式,並了解熱門攝影型別和基本術語。

如果影像樣式被識別為sketchdigital cartoon,則可能會使用不同的特徵集。 這種階層式方法可確保分析在內容上準確,並根據所檢查的特定影像型別量身打造。

搜尋影像功能

若要檢視特定屬性類別中的影像

  1. 在​ Insights ​中,選取​ 屬性 ​檢視。

  2. 選取​ 影像 ​以變更表格檢視。

  3. 從​ 屬性類別 ​清單中選取影像功能,例如Scenes

  4. 選取屬性,以檢視共用該類別之影像的詳細資訊。

    例如,Scenes類別可以有restaurant做為屬性。

  5. 屬性詳細資料​頁面列出具有此屬性的所有影像。

下表列出GenStudio for Performance Marketing AI識別的影像功能類別。 偵測到的媒體內容屬性清單並非詳盡無遺。 包含一組豐富功能的媒體,可能限於AI所識別的三個最主要功能。

類別
說明
範例
注意分佈
檢視者在影像上分散的注意力等級,表示影像不同區域可能獲得的焦點程度。 分佈越高表示沒有單一區域可主導檢視者的焦點,而分佈越低則表示一或兩個焦點可吸引檢視者的注意。

high, medium, low

左側low分配與右側high分配的範例:

低分佈和高分佈球賽{width="200" modal="regular"}

攝影機角度
相機用來擷取主旨的角度,這會影響檢視者對影像的感知和詮釋。 如果影像樣式為photograph,則會識別此特徵。

Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view

Overhead view的範例:

管理費用檢視{width="200" modal="regular"}

相機設定
相機控制項的特定調整和組態會影響影像的最終外觀和品質。 如果影像樣式為photograph,則會識別此特徵。

Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode

Fast shutter speed設定的範例:

快門速度{width="200" modal="regular"}

色彩和色調

影像中的顏色和色調品質。 在不同影像圖層中,從預先定義的40種顏色集合中識別最多三種顏色:

前景色彩 — 影像正面圖層的色彩
背景色彩​— 影像背面圖層的色彩

色彩值: RedDark RedGreenBright GreenDark GreenLight GreenMud GreenBlueDark BlueLight BlueRoyal BlueBlackWhiteOff WhiteGrayDark GraySilverCreamMagentaCyanYellowMustardKhakiBrownDark BrownVioletPinkDark PinkMaroon TanPurpleLavenderTurquoisePlumGoldEmeraldOrangeBeigeLilacOlive
色溫
說明影像中顏色的一般溫暖或冷度。
色調或溫度值: warmcoolneutral
色彩和冷色調{width="200" modal="regular"}
內容密度

影像中視覺元素和細節的集中程度,表示有多少資訊封裝在視覺空間中。

不同於注意力分佈可測量檢視者焦點在影像不同區域的分佈情形,內容密度會專注於視覺資訊呈現的數量。 較高的內容密度表示有更多元素。

high, medium, low

左側low密度和右側high密度的範例:

低密度和高密度球賽{width="200" modal="regular"}

影像樣式
影像的視覺化處理,例如像片或素描。 一旦AI判斷出影像樣式,其他特徵即會被識別。 例如,如果影像是像片,則可能適用相機設定、相機鄰近度和照明條件。

Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot

digital cartoon影像樣式範例 卡通影像樣式{width="200" modal="regular"}

照明條件
描述影像中光的品質和特性,影響其情緒、色調和可見度。

Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio

daylighting條件的範例:

在日光下的人行道上{width="200" modal="regular"}

物件
識別構成影像的一或多個專案、圖元和元素。

值太多,但某些範例包括: backpackbookhawkglassesfishpencilmountain bikesoap

toucanbird物件的範例:

Bird, toucan物件{width="200" modal="regular"}

方向
相對於其寬度和高度的影像對齊方式。 偵測它是否比高(橫向)寬、比寬(縱向)高,或寬度和高度相等(正方形)。

landscape, portrait, square

square方向的範例:

方形草圖{width="200" modal="regular"}

人員
當至少有一個人在場時,一個或多個屬性可以描述影像中的一個或多個人。

person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people

人員womanperson類別的範例:

有攝影機的女性{width="200" modal="regular"}

攝影流派
偵測用於擷取影像的主旨和技術,例如AbstractLandscape (與橫向不同)。

Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, Composite, Surreal

檢視攝影型別

Adventure sports的範例:

與獨木舟站在一起{width="200" modal="regular"}

場景
識別影像中的設定或環境,提供有關影像擷取位置或描繪位置型別的內容。

值太多,但某些範例包括: lakeunderwaterhighwayhilllog cabinislandbeachlounge

反映在頭盔上的範例snowskywintermountain場景:

冬季雪景{width="200" modal="regular"}

主題距離
相機與影像主體之間的距離。

close up, mid shot, long shot

Long shot的範例:

長距山頂{width="200" modal="regular"}

樣式
偵測套用至影像元素的視覺化處理,例如Lightroom或Photoshop中使用的視覺化處理。

design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular

circular樣式的範例:

珊瑚礁的圓形閘道{width="200" modal="regular"}

標記
偵測不屬於特定分類的其他影像特性。 標籤提供有關影像的其他內容和中繼資料。 例如,AI可能偵測到影像中的helmetmotorobike物件,並將riding加入為標籤。

值太多,但某些範例包括: constructiongothichealingmilitaryselfiefootballtypingdancerdancing

dancerdancing標籤的範例:

跳舞者和跳舞者的 標籤{width="200" modal="regular"}

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