追蹤您的實驗 monitor

最後更新： 2025年12月8日

建立對象：

Experiments索引標籤集中了來自Adobe Journey Optimizer和Adobe Target的測試的追蹤和分析。您可以檢視所有實驗、審查KPI，以及篩選或搜尋以找出特定測試。

控制面板 dashboard

存取實驗索引標籤時，Journey Optimizer和Adobe Target中所有可用的實驗都會列在合併檢視中。這可讓您在一個位置快速檢閱和比較兩個平台的實驗。
實驗清單包括：

KPI區段提供關鍵量度，包括已建立實驗總數和目前進行中的數量，提供整體實驗活動的快照

按一下存取篩選器，它提供內容特定的選項，例如，依Type、Starred、Status或 Source 篩選。例如，您可以篩選以僅顯示Journey Optimizer中的作用中實驗。

或者，您可以在搜尋列中鍵入實驗名稱，以快速找到實驗。

若要存取和監視您的實驗，請從實驗索引標籤中的實驗清單選取您先前設定的實驗，或使用進階功能表來 檢視詳細資料 或在來源中開啟。

實驗詳細資訊頁面分成以下區段：

實驗結果可讓您快速檢視實驗中的成功變數。

AVAILABILITY

只有具有 管理實驗中繼資料 許可權的使用者才能變更主要量度。

變更主要量度適用於使用 Customer Journey Analytics 或 Adobe Analytics 作為在 Adobe Target 或 Adobe Journey Optimizer 中建立之實驗的報告來源的團隊。

當您設定或變更主要量度時，請記住下列事項：

您一次匯入一個量度。您的選擇會儲存為該實驗的主要量度。
更新僅適用於Journey Optimizer Experimentation Accelerator。它們不會回寫至Adobe Target或Adobe Journey Optimizer。
如果您的組織僅使用Adobe Target作為報表來源，則無法在測試發佈後變更主要量度。

若要變更現有實驗的主要量度，請遵循下列步驟：

從您的實驗中，如果尚未指派任何專案，請按一下選取主要量度，如果要變更，請按一下編輯。
選取符合在 Adobe Target 或 Adobe Journey Optimizer 中建立此實驗時設定的報告來源量度。

您可用的量度由 Adobe Target 或 Adobe Journey Optimizer 中設定的資料來源決定。例如，如果已在Target中選取Customer Journey Analytics (CJA)作為報表來源，則只有CJA量度可供匯入。您無法從其他資料來源切換至量度，且無法將主要量度變更為原生 Adobe Target 量度。
使用搜尋可依名稱尋找量度，或使用篩選器檢視已在作用中實驗中使用的量度。
儲存您的選取。

當您變更主要量度時，先前產生的分析和機會會被清除並重新產生。在重新產生期間，會顯示下列訊息：

Opportunities are being regenerated based on the selected metric. Updates will appear soon.

假設擷取要測試的計畫變更，並記錄對主要量度的預期影響。定義明確的假設可確保每個實驗都有可測量的目標，更易於評估結果並判斷變更是否帶來有意義的改善。

請注意，若要產生實驗深入分析，您必須確認假設和處理詳細資料，以及要達到的統計顯著性。

按一下「新增」為您的實驗建立假設。
輸入您的假設，詳述已進行的變更以及變更將如何影響主要量度。

按一下儲存。
按一下檢閱以新增或取代每個處理的影像。
治療影像會自動產生，但如有需要，您可以選取 新增影像 或取代影像，以從您的本機檔案上傳您偏好的熒幕擷取畫面以供您的治療使用。

請注意，熒幕擷圖應該擷取整個頁面。
視需要按一下圖示以更新您的假設。

完成設定假設後，您將獲得寶貴的見解和機會。

實驗效果 Widget提供您實驗如何影響目標受眾區段的詳細檢視。它提供關鍵績效指標，可幫助您評估參與和行為，包括：

您也可以透過下列量度，檢視領先處理方式的即時快照：

在Widget底部，您可以找到實驗設定的簡短摘要，包括：

AVAILABILITY

機會功能僅限於文字型變更的實驗。

機會面板會顯示AI產生的建議，這些建議旨在提升測試效能，並符合更廣泛的業務目標和KPI。

請注意，若要產生實驗機會，您首先需要確認假設和處理詳細資料。

瀏覽建議的商機，然後按一下檢視商機。
選取機會會開啟 機會詳細資料 視窗，其中概述Journey Optimizer Experimentation Accelerator建議的特定處理方式或變數。此檢視包括：
- 假設： AI產生的假設，可說明建議處理的預期結果。
- 理由：說明Journey Optimizer Experimentation Accelerator建議這個機會的原因。
- 機會評估：建議的雙重評估依據：
  - 學習潛力：根據和之前測試專案的差異，預估此機會可提供多少新的insight。
  - 轉換潛力：根據與過去運作良好的策略的相似性，預估機會勝過目前治療的可能性。
然後，您可以選取開啟實驗，將其直接新增到您的實驗。
如果原始實驗是在Adobe Journey Optimizer中建立和管理的，此動作將會在該行銷活動中開啟內容實驗面板。

對於源自 Adobe Target 的實驗，建議的變更將載入到 Adobe Target 的實驗工作流程中。

➡️ 在Adobe Target檔案中進一步瞭解
在實驗檢視中，可存取Journey Optimizer Experimentation Accelerator所顯示的相同AI 實驗機會。

選取檢視以開啟商機詳細資料。
若要套用建議的變更，選取 修改實驗 即可直接編輯現有的實驗。