CDN快取命中率分析

在CDN快取的內容可減少網站使用者所經歷的延遲,這些使用者不需要等待請求回到Apache/Dispatcher或AEM發佈。 有鑑於此,建議您最佳化CDN快取命中率,以最大化可在CDN快取的內容量。

瞭解如何分析提供的AEM as a Cloud Service CDN記錄檔,並取得深入分析,例如​ 快取命中率,以及​ MISS ​和​ PASS ​快取型別​ ​大URL,以用於最佳化目的。

CDN記錄以JSON格式提供,其中包含各種欄位,包括urlcache。 如需詳細資訊,請參閱CDN記錄格式cache欄位提供快取​ ​狀態相關資訊,其可能值為HIT、MISS或PASS。 讓我們檢視可能值的詳細資訊。

快取
可能的值的狀態
說明
點選
要求的資料在CDN快取中找到​ ,不需要向AEM伺服器提出fetch ​要求。
未命中
要求的資料在CDN快取中找不到​ ,必須向AEM伺服器要求
通過
要求的資料已明確設定為​ 不快取,且一律會從AEM伺服器擷取。

在此教學課程中,AEM WKND專案已部署至AEM as a Cloud Service環境,並使用Apache JMeter觸發小型效能測試。

本教學課程的結構化會引導您完成以下程式:

  1. 透過Cloud Manager下載CDN記錄檔
  2. 分析這些CDN記錄時,可透過兩種方法執行:本機安裝的儀表板或遠端存取的Splunk或Jupityer Notebook (適用於授權Adobe Experience Platform的使用者)
  3. 最佳化CDN快取設定

下載CDN記錄

若要下載CDN記錄檔,請遵循下列步驟:

  1. my.cloudmanager.adobe.com登入Cloud Manager並選取您的組織和程式。

  2. 針對所需的AEMCS環境,從省略符號選單中選取​ 下載記錄檔

    下載記錄 — Cloud Manager {width="500" modal="regular"}

  3. 在​ 下載記錄檔 ​對話方塊中,從下拉式功能表選取​ Publish ​服務,然後按一下​ CDN ​列旁的下載圖示。

    CDN記錄檔 — Cloud Manager {width="500" modal="regular"}

如果下載的記錄檔是來自​ today,則副檔名為.log,否則對於過去的記錄檔,副檔名為.log.gz

分析下載的CDN記錄檔

若要獲得如快取命中率,以及MISS和PASS快取型別的前URL等深入分析,請分析下載的CDN記錄檔。 這些見解有助於最佳化CDN快取設定並增強網站效能。

若要分析CDN記錄,本教學課程提供三個選項:

  1. Elasticsearch、Logstash和Kibana (ELK)ELK儀表板工具可安裝在本機。
  2. SplunkSplunk儀表板工具需要存取Splunk以及已啟用AEMCS記錄檔轉送才能擷取CDN記錄。
  3. Jupyter Notebook:已授權Adobe Experience Platform的客戶,可透過Adobe Experience Platform從遠端存取它,不需安裝額外的軟體。

選項1:使用ELK儀表板工具

ELK棧疊是一組工具,可提供可擴充的解決方案,以搜尋、分析和視覺化資料。 它包含Elasticsearch、Logstash和Kibana。

若要識別金鑰詳細資料,請使用AEMCS-CDN-Log-Analysis-Tooling專案。 此專案提供ELK棧疊的Docker容器和預先設定的Kibana儀表板,以分析CDN記錄。

  1. 按照如何設定ELK Docker容器中的步驟操作,並確定匯入​ CDN快取命中率 Kibana儀表板。

  2. 若要識別CDN快取命中率和前幾個URL,請執行以下步驟:

    1. 複製下載的CDN記錄檔於特定環境的記錄檔資料夾中,例如ELK/logs/stage

    2. 按一下左上角的​ 導覽功能表> Analytics >控制面板> CDN快取命中率,開啟​ CDN快取命中率 ​控制面板。

      CDN快取命中率 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

    3. 從右上角選取所需的時間範圍。

      時間範圍 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

    4. CDN快取命中率 ​儀表板不言自明。

    5. 請求分析總數 ​區段會顯示下列詳細資料:

      • 依據快取型別的快取比率
      • 依快取型別區分的快取計數

      要求分析總數 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

    6. 依要求或MIME型別的分析 ​會顯示下列詳細資料:

      • 依據快取型別的快取比率
      • 依快取型別區分的快取計數
      • 主要遺漏和通過URL

      依要求或Mime型別分析 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

依環境名稱或程式ID篩選

若要依環境名稱篩選擷取的記錄,請遵循以下步驟:

  1. 在CDN快取點選率儀表板中,按一下​ 新增篩選器 ​圖示。

    篩選器 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

  2. 在​ 新增篩選器 ​強制回應視窗中,從下拉式功能表中選取aem_env_name.keyword欄位,並為下一個欄位選取is運運算元和所需的環境名稱,最後按一下​ 新增篩選器

    新增篩選器 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

依主機名稱篩選

若要依主機名稱篩選擷取的記錄,請遵循以下步驟:

  1. 在CDN快取點選率儀表板中,按一下​ 新增篩選器 ​圖示。

    篩選器 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

  2. 在​ 新增篩選器 ​強制回應視窗中,從下拉式功能表中選取host.keyword欄位,並為下一個欄位選取is運運算元和所需的主機名稱,最後按一下​ 新增篩選器

    主機篩選器 — Kibana儀表板 {width="500" modal="regular"}

同樣地,根據分析需求將更多篩選器新增到儀表板。

選項2:使用Splunk圖示板工具

Splunk是一種常用的記錄分析工具,可協助彙總、分析記錄及建立視覺效果,以進行監控和疑難排解。

若要識別金鑰詳細資料,請使用AEMCS-CDN-Log-Analysis-Tooling專案。 此專案提供Splunk控制面板以分析CDN記錄。

  1. 遵循AEMCS CDN記錄分析🔗的Splunk儀表板的步驟並確保匯入​ CDN快取命中率 Splunk儀表板。

  2. 如有需要,請更新Splunk儀表板中的​ 索引、Source型別和其他 ​篩選器值。

    Splunk儀表板 {width="500" modal="regular"}

NOTE
Splunk圖示板中的UI和圖形與ELK圖示板不同,但關鍵細節是相似的。

選項3:使用Jupyter Notebook

如果使用者不想在本機安裝軟體(亦即上節的ELK儀表板工具),有另一個選項,但需要Adobe Experience Platform的授權。

Jupyter Notebook是開放原始碼的Web應用程式,可讓您建立包含程式碼、文字和視覺效果的檔案。 它用於資料轉換、視覺化和統計模型製作。 它可以作為Adobe Experience Platform🔗的一部分從遠端存取。

下載互動式Python筆記本檔案

首先,下載AEM-as-a-CloudService - CDN記錄分析 — Jupyter Notebook檔案,這有助於進行CDN記錄分析。 這份「互動式Python筆記本」檔案內容不言自明,但各節的關鍵重點為:

  • 安裝其他資料庫:安裝termcolortabulate Python資料庫。
  • 載入CDN記錄檔:使用log_file變數值載入CDN記錄檔;請確定更新其值。 它也會將此CDN記錄檔轉換為Pandas DataFrame
  • 執行分析:第一個程式碼區塊是​ 顯示總計、HTML、JS/CSS和影像要求的分析結果;它提供快取命中率百分比、長條圖和圓餅圖。
    第二個程式碼區塊是HTML、JS/CSS和影像_的_​前5個遺漏和傳遞要求URL;它以表格格式顯示URL及其計數。

執行Jupyter Notebook

接下來,請依照下列步驟在Adobe Experience Platform中執行Jupyter Notebook:

  1. 登入Adobe Experience Cloud,在首頁> 快速存取 ​區段>按一下​ Experience Platform ​中

    Experience Platform {width="500" modal="regular"}

  2. 在Adobe Experience Platform首頁>資料科學區段>中,按一下​ Notebooks ​功能表專案。 若要啟動Jupyter Notebooks環境,請按一下​ JupyterLab ​標籤。

    筆記本記錄檔值更新 {width="500" modal="regular"}

  3. 在JupyterLab功能表中,使用​ 上傳檔案 ​圖示,上傳下載的CDN記錄檔和aemcs_cdn_logs_analysis.ipynb檔案。

    上傳檔案 — JupyteLab {width="500" modal="regular"}

  4. 按兩下以開啟aemcs_cdn_logs_analysis.ipynb檔案。

  5. 在筆記本的​ 載入CDN記錄檔 ​區段中,更新log_file值。

    筆記本記錄檔值更新 {width="500" modal="regular"}

  6. 若要執行選取的儲存格並前進,請按一下​ 播放 ​圖示。

    筆記本記錄檔值更新 {width="500" modal="regular"}

  7. 執行Total、Analysis、JS/CSS和Image Requests 程式碼儲存格的 ​顯示HTML結果後,輸出會顯示快取命中率百分比、長條圖和圓餅圖。

    筆記本記錄檔值更新 {width="500" modal="regular"}

  8. 執行HTML、JS/CSS和影像​ 程式碼儲存格的 ​前5名遺漏和通過要求URL後,輸出會顯示前5名遺漏和通過要求URL。

    筆記本記錄檔值更新 {width="500" modal="regular"}

您可以增強Jupyter Notebook,根據您的需求分析CDN記錄。

最佳化CDN快取設定

分析CDN記錄後,您可以最佳化CDN快取設定以改善網站效能。 AEM最佳實務是快取命中率為90%或更高。

如需詳細資訊,請參閱最佳化CDN快取設定

AEM WKND專案具有參考CDN設定,如需詳細資訊,請參閱wknd.vhost檔案中的CDN設定

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