CDN快取命中率分析
在CDN快取的內容可減少網站使用者所經歷的延遲，這些使用者不需要等待請求回到Apache/Dispatcher或AEM發佈。 有鑑於此，建議您最佳化CDN快取命中率，以最大化可在CDN快取的內容量。
瞭解如何分析提供的AEM as a Cloud Service CDN記錄檔，並取得深入分析，例如 快取命中率，以及 MISS 和 PASS 快取型別 的 大URL，以用於最佳化目的。
CDN記錄以JSON格式提供，其中包含各種欄位，包括url、cache。 如需詳細資訊，請參閱CDN記錄格式。 cache欄位提供快取 的 狀態相關資訊，其可能值為HIT、MISS或PASS。 讓我們檢視可能值的詳細資訊。
| 快取 可能的值的狀態 | 描述 |
|---|---|
| 點選 | 要求的資料在CDN快取中找到 ，不需要向AEM伺服器提出fetch 要求。 |
| 未命中 | 要求的資料在CDN快取中找不到 ，必須向AEM伺服器要求。 |
| 通過 | 要求的資料已明確設定為 不進行快取，且一律會從AEM伺服器擷取。 |
在此教學課程中，AEM WKND專案已部署至AEM as a Cloud Service環境，並使用Apache JMeter觸發小型效能測試。
本教學課程的結構化會引導您完成以下程式：
- 透過Cloud Manager下載CDN記錄檔
- 分析這些CDN記錄時，可透過兩種方法執行：本機安裝的儀表板或遠端存取的Splunk或Jupityer Notebook (適用於授權Adobe Experience Platform的使用者)
- 最佳化CDN快取設定
下載CDN記錄
若要下載CDN記錄檔，請遵循下列步驟：
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在my.cloudmanager.adobe.com登入Cloud Manager並選取您的組織和程式。
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針對所需的AEMCS環境，從省略符號選單中選取 下載記錄檔。
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在 下載記錄檔 對話方塊中，從下拉式功能表選取 發佈 服務，然後按一下 CDN 列旁的下載圖示。
如果下載的記錄檔是來自 today，則副檔名為.log，否則對於過去的記錄檔，副檔名為.log.gz。
分析下載的CDN記錄檔
若要獲得如快取命中率，以及MISS和PASS快取型別的前URL等深入分析，請分析下載的CDN記錄檔。 這些見解有助於最佳化CDN快取設定並增強網站效能。
若要分析CDN記錄，本教學課程提供三個選項：
- Elasticsearch、Logstash和Kibana (ELK)： ELK儀表板工具可安裝在本機。
- Splunk： Splunk儀表板工具需要存取Splunk以及已啟用AEMCS記錄檔轉送才能擷取CDN記錄。
- Jupyter Notebook：已授權Adobe Experience Platform的客戶，可透過Adobe Experience Platform從遠端存取它，不需安裝額外的軟體。
選項1：使用ELK儀表板工具
ELK棧疊是一組工具，可提供可擴充的解決方案，以搜尋、分析和視覺化資料。 它包含Elasticsearch、Logstash和Kibana。
若要識別金鑰詳細資料，請使用AEMCS-CDN-Log-Analysis-Tooling專案。 此專案提供ELK棧疊的Docker容器和預先設定的Kibana儀表板，以分析CDN記錄。
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按照如何設定ELK Docker容器中的步驟操作，並確定匯入 CDN快取命中率 Kibana儀表板。
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若要識別CDN快取命中率和前幾個URL，請執行以下步驟：
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複製下載的CDN記錄檔於特定環境的記錄檔資料夾中，例如
ELK/logs/stage。 -
按一下左上角的 導覽功能表> Analytics >控制面板> CDN快取命中率，開啟 CDN快取命中率 控制面板。
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從右上角選取所需的時間範圍。
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CDN快取命中率 儀表板不言自明。
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請求分析總數 區段會顯示下列詳細資料：
- 依據快取型別的快取比率
- 依快取型別區分的快取計數
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依要求或MIME型別的分析 會顯示下列詳細資料：
- 依據快取型別的快取比率
- 依快取型別區分的快取計數
- 主要遺漏和通過URL
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依環境名稱或程式ID篩選
若要依環境名稱篩選擷取的記錄，請遵循以下步驟：
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在CDN快取點選率儀表板中，按一下 新增篩選器 圖示。
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在 新增篩選器 強制回應視窗中，從下拉式功能表中選取
aem_env_name.keyword欄位，並為下一個欄位選取is運運算元和所需的環境名稱，最後按一下 新增篩選器。
依主機名稱篩選
若要依主機名稱篩選擷取的記錄，請遵循以下步驟：
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在CDN快取點選率儀表板中，按一下 新增篩選器 圖示。
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在 新增篩選器 強制回應視窗中，從下拉式功能表中選取
host.keyword欄位，並為下一個欄位選取is運運算元和所需的主機名稱，最後按一下 新增篩選器。
同樣地，根據分析需求將更多篩選器新增到儀表板。
選項2：使用Splunk圖示板工具
Splunk是一種常用的記錄分析工具，可協助彙總、分析記錄及建立視覺效果，以進行監控和疑難排解。
若要識別金鑰詳細資料，請使用AEMCS-CDN-Log-Analysis-Tooling專案。 此專案提供Splunk控制面板以分析CDN記錄。
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遵循AEMCS CDN記錄分析🔗的Splunk儀表板的步驟並確保匯入 CDN快取命中率 Splunk儀表板。
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如有需要，請更新Splunk儀表板中的 索引、Source型別和其他 篩選器值。
NOTE選項3：使用Jupyter Notebook
如果使用者不想在本機安裝軟體（亦即上節的ELK儀表板工具），有另一個選項，但需要Adobe Experience Platform的授權。
Jupyter Notebook是開放原始碼的Web應用程式，可讓您建立包含程式碼、文字和視覺效果的檔案。 它用於資料轉換、視覺化和統計模型製作。 它可以作為Adobe Experience Platform🔗的一部分從遠端存取。
下載互動式Python筆記本檔案
首先，下載AEM-as-a-CloudService - CDN記錄分析 — Jupyter Notebook檔案，此檔案將協助CDN記錄分析。 這份「互動式Python筆記本」檔案內容不言自明，但各節的關鍵重點為：
- 安裝其他資料庫：安裝
termcolor和tabulatePython資料庫。 - 載入CDN記錄檔：使用
log_file變數值載入CDN記錄檔；請確定更新其值。 它也會將此CDN記錄檔轉換為Pandas DataFrame。 - 執行分析：第一個程式碼區塊是 顯示總計、HTML、JS/CSS和影像要求的分析結果；它提供快取命中率百分比、長條圖和圓餅圖。
第二個程式碼區塊是HTML、JS/CSS和Image_的_前5個遺漏和PASS要求URL；它以表格格式顯示URL及其計數。
執行Jupyter Notebook
接下來，請依照下列步驟在Adobe Experience Platform中執行Jupyter Notebook：
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登入Adobe Experience Cloud，在首頁> 快速存取 區段>按一下 Experience Platform
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在Adobe Experience Platform首頁>資料科學區段>中，按一下 Notebooks 功能表專案。 若要啟動Jupyter Notebooks環境，請按一下 JupyterLab 標籤。
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在JupyterLab功能表中，使用 上傳檔案 圖示，上傳下載的CDN記錄檔和
aemcs_cdn_logs_analysis.ipynb檔案。
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按兩下以開啟
aemcs_cdn_logs_analysis.ipynb檔案。 -
在筆記本的 載入CDN記錄檔 區段中，更新
log_file值。
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若要執行選取的儲存格並前進，請按一下 播放 圖示。
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執行Total、HTML、JS/CSS和Image Requests 程式碼儲存格的 顯示分析結果後，輸出會顯示快取命中率百分比、長條圖和圓餅圖。
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執行HTML、JS/CSS和Image 程式碼儲存格的 前5名遺漏和通過請求URL後，輸出會顯示前5名遺漏和通過請求URL。
您可以增強Jupyter Notebook，根據您的需求分析CDN記錄。