從MQL到AIQL：在Marketo Engage中建立AI支援的生命週期引擎
瞭解如何從靜態評分模型發展為動態AI驅動資格(AIQL)，轉變您的銷售機會生命週期策略。 本會議探討如何在Marketo Engage中實施「AI行銷代理程式」，以持續評估銷售機會、指派分數、評估階段，並為您的銷售團隊產生後續步驟建議和摘要，所有這些動作都會在新參與發生時自動觸發。
您將進一步瞭解，
- 定義詳細的理想客戶個人檔案(ICP)，並使用它來指導Marketo Engage中的AI驅動式決策。
- 使用活動型參與來觸發AI流程，以持續重新評估人員評分和生命週期階段。
- 使用Marketo Engage的內建功能和AI工具，為銷售代表產生銷售就緒摘要和後續動作。
- 建立適合您組織的AIQL架構，以及如何在您自己的Marketo Engage執行個體中套用。
使用AI代理程式轉變銷售機會管理
探索AI代理如何在Marketo中徹底改變銷售機會資格和生命週期管理。
- 整體評估 AI代理程式會使用人口統計、第一圖和行為資料來評估銷售機會，以做出更聰明的決策。
- 代理程式自動化超越靜態規則 — AI代理程式可自我理性、學習並行動，提高精確度和速度。
- 緊密整合透過智慧行銷活動、webhook或觀看清單，輕鬆將AI代理程式連線至Marketo，以啟用即時動作。
- 人力監督從信任和逐步自動化的人在回圈工作流程開始。
- 可擴充且透明的代理程式，提供清楚的動作說明，提升銷售一致性和信任度。
利用這些深入解析可讓銷售機會管理更有效率、更適應環境、更透明，讓團隊得以專注於策略及成長。
建置AI代理程式：關鍵元件
- 指示明確定義代理程式的潛在客戶資格邏輯和決定步驟。
- 知識上傳您的理想客戶設定檔(ICP)、潛在客戶類別和內容範例。
- 工具啟用擴充（例如LinkedIn、API）、Marketo API動作，以及智慧行銷活動觸發程式。
- Brain （模型）選擇適合分類、推理和摘要的AI模型(OpenAI、Gemini、Llama)。
- 設定不需要編碼 — 使用Copilot Studio或Azure AI Foundry等平台上傳檔案並設定工作流程。
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