將AI和Personalization帶入Adobe Experience ManagerEdge Delivery Services
探索將個人化與AI整合至Adobe Experience ManagerEdge Delivery Services的基礎架構。 加入Cognizant Netcentric首席解決方案架構師Andreas Haller，示範語意搜尋和進階使用案例，以強化您的專案。
社群討論
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重點提要
Personalization與AI整合
- 專注於將AI和個人化整合至網路服務，尤其是網站內容和使用者行為。
兩步驟方法
- 資料彙集 透過複雜的分析或瀏覽器資料點收集使用者資料。
- 資料解譯 使用啟用AI的後端來處理和呈現個人化內容。
示範深入分析
- 演示了使用者行為影響內容呈現的概念證明。
- 利用本機儲存空間進行資料收集和內容比對的語意搜尋。
架構概述
- 重要元件包括瀏覽器、邊緣傳送服務、內容後端和API閘道。
- 資料擷取和搜尋索引的擴充功能。
- 使用OpenSearch和內嵌模型來進行語意搜尋。
- 結合精確和語意比對的混合式搜尋方法。
進一步擴充功能的可能性
- 整合聊天機器人的大型語言模型。
- 實作產品建議。
- 開發個人化定價策略。
- 強調從基礎設定開始，逐步建立更複雜的情境。
務實的實作
- 此方法可逐步建置，以實現更複雜的使用案例和功能。
- 鼓勵實驗和逐漸增強AI和個人化功能。
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