設定復寫方法

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主題：

建立對象：

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使用Replication方法和重新檢查來識別資料庫表格中的新資料或更新資料。正確設定這些變數對於確保資料正確性和最佳化更新時間至關重要。本主題著重於復寫方法。

在Data Warehouse管理員中同步新資料表時，會自動為資料表選擇復寫方法。瞭解各種複製方法、表格的組織方式，以及表格資料的行為方式，讓您為表格選擇最佳的複製方法。

什麼是復寫方法？

Replication方法分為三個群組 — Incremental、Full Table和Paused。

Incremental Replication 表示Commerce Intelligence只會在每次復寫嘗試時復寫新資料或更新資料。由於這些方法可大幅減少延遲，Adobe建議儘可能使用。

Full Table Replication 表示Commerce Intelligence會在每次復寫嘗試時復寫表格的全部內容。由於要複製的資料量可能很大，這些方法可能會增加延遲和更新時間。如果表格包含任何時間戳記或日期時間欄，Adobe建議改用增量方法。

Paused 表示資料表的復寫已停止或暫停。 Commerce Intelligence不會在更新週期期間檢查是否有新的或更新資料；這表示不會從以此為復寫方法的資料表中復寫任何資料。

增量複製方法 incremental

修改時間（最理想）

Modified At復寫方法使用datetime欄（在建立資料列時填入，然後在資料變更時更新）來尋找要復寫的資料。此方法的設計目的是處理符合下列條件的表格：

包含datetime欄，此欄最初是在建立資料列時填入，並會在資料列修改時更新；
datetime資料行絕不為Null；
不會從表格中刪除列

除了這些條件之外，Adobe建議為用於Modified At復寫的datetime資料行 編制索引，因為這樣有助於最佳化復寫速度。

當更新執行時，透過搜尋在最近更新之後發生的datetime欄中有值的列，可識別新資料或已變更的資料。當發現新資料列時，會將它們復寫到您的Data Warehouse。如果Data Warehouse管理員中有任何資料列，則會以目前的資料庫值覆寫。

例如，資料表可能有一個名為modified\_at的資料行，指出上次變更資料的時間。如果最新的更新在星期二中午執行，則更新會搜尋所有具有大於星期二中午的modified\_at值的列。自星期二中午以來建立或修改的任何發現列都會複製到Data Warehouse。

您知道嗎？
即使您的資料庫目前無法支援Incremental復寫方法，您也可以對資料庫進行變更，以啟用Modified At或Single Auto Incrementing PK的使用。

Modified At不僅是最理想的復寫方法，也是最快的復寫方法。此方法不僅會在大型資料集中產生顯著的速度，而且不需要設定重新檢查選項。其他方法需要逐一檢視整個表格以識別變更，即使一小部分資料已變更。 Modified At只會反複處理這個小子集。

單一自動遞增主索引鍵

Auto Incrementing是循序將主索引鍵指派給資料列的行為。如果資料表為Auto Incrementing，而資料表中最高主索引鍵為1,000，則下一個主值是1,001或更高。不使用Auto Incrementing行為的資料表可指派小於1,000的主索引鍵值或跳至大得多的數字，但並不常用。

此方法旨在從符合下列條件的表格中複製新資料：

single-column primary key；和
primary key資料型別是integer；以及
auto incrementing個主索引鍵值。

當資料表使用Single Auto Incrementing Primary Key復寫時，搜尋大於Data Warehouse中目前最高值的主索引鍵值來探索新資料。例如，如果Data Warehouse中的最高主鍵值為500，則下次更新執行時，將會搜尋主鍵值為501或更高的列。

新增日期

Add Date方法的功能與Single Auto Incrementing Primary Key方法類似。這個方法不是使用整數以取得資料表的主索引鍵，而是使用timestamped資料行來檢查新資料列。

當資料表使用Add Date復寫時，透過搜尋晚於同步至您Data Warehouse的最新日期的時間戳記值，會探索新資料。例如，如果更新上次執行時間為20/12/2015 09:00:00，則時間戳記大於此的任何列都將標示為新資料並複製。

NOTE

與Modified At方法不同，Add Date不會檢查現有資料列是否有更新的資訊，而只會尋找新的資料列。

完整表格複製方法 fulltable

完整表格

在偵測到新資料列時，Full table復寫會重新整理整個資料表。這是目前為止最不有效率的複製方法，因為所有資料在每次更新期間都必須重新處理（假設有新列）。

在同步化程式開始時查詢資料庫並計算資料列數目，即可偵測新資料列。如果您的本機資料庫包含超過Commerce Intelligence的資料列，則會重新整理資料表。如果資料列計數相同，或Commerce Intelligence包含比本機資料庫多個資料列，則會略過資料表。

這引出 Full Table復寫在 時不相相容的重要點

在後續更新週期之間，刪除的資料列多於在本機資料庫表格中建立的資料列，或者
欄值已變更，但未建立其他列

在上述任一情況中，Full Table復寫不會偵測到任何變更，且您的資料會過時。由於此復寫方法效率不高，加上上述需求，最後才建議使用Full Table復寫。

主索引鍵批次

當資料表使用Primary Key Batch （PK批次）時，透過計算主索引鍵值範圍或批次中的資料列來探索新資料。雖然您通常認為這會與整數搭配使用，但即使是文字值，排序方式也可以讓系統定義常數範圍。

例如，假設更新執行並執行索引鍵1至100範圍的列計數。在此更新中，系統會尋找並記錄37列。在下次更新中，會在1-100範圍上再次執行列計數，並找到41列。由於與上次更新相比列數不同，因此系統會更詳細地檢查該範圍（或批次）。

此方法旨在從符合下列條件的表格複製資料：

單欄非整數；或
複合索引鍵（包含主索引鍵的多個欄） — 請注意，複合主索引鍵中使用的欄永遠不能有null值；或
單欄、整數、不自動增加主索引鍵值。

此方法並不理想，因為為了檢查批次和尋找變更而必須執行的處理量太大，所以速度非常慢。 Adobe建議不要使用此方法，除非無法進行必要的修改以支援其他複製方法。如果必須使用這個方法，預期更新時間會增加。