預期Google Analytics Warehoused資料

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

初學者
中繼
管理員
開發人員
使用者

NOTE

需要管理員許可權。

NOTE

某些資訊已在朋友的許可下使用於Stitch。

Commerce Intelligence中的Google Analytics Warehoused整合使用Google Analytics 核心報表API。

NOTE

若要避免非預期或無意義的結果，請確認您使用的任何維度都與您在Report Builder中使用的一或多個量度🔗相容。

已在您的Data Warehouse中建立名為report的單一資料表。

此資料表的結構描述是由您在設定程式期間選取的量度和Dimension以及兩個其他資料行所組成： start-date和end-date。

例如，如果您在設定期間選取以下量度和Dimension：

Metrics： ga:users
Dimensions： ga:month

表格看起來會像下面的範例。

資料行名稱

描述

\_id

此資料行是primary key。

\_rjm\_record\_hash

Commerce Intelligence唯一識別碼。此資料行由Commerce Intelligence建立。

\_updated\_at

此欄包含上次更新資料列的時間。此資料行由Commerce Intelligence建立。

start-date

資料列適用日期的識別碼。

end-date

資料列適用日期的識別碼。

month

選取的維度：工作階段的月份，介於01到12之間的兩位數整數。

users

選取的量度：請求時段內的使用者總數。

Google Analytics Warehoused與Live Integration之間有何差異

主要區別在於一個整合已儲存(Google Analytics Warehoused)，而另一個則未儲存(Google Analytics Live)。在Google Analytics Warehoused的情況下，這可讓您操控您的Google Analytics資料，並讓您結合Google Analytics和其他資料來源以建立深入分析的報告。

檢視Google Analytics個廣告行銷活動，以取得從操作觀點可以做些什麼的範例。假設您在第四季有多個名稱不同的廣告行銷活動。行銷活動是特定行銷活動的結果。使用倉儲資料，您可以建立欄，找出有問題的行銷活動名稱，並傳回Operation Dumbo的第4季方案名稱。

組合方面可讓Google Analytics資料與其他資料結合，以進行分析。例如，從Google Analytics取得Total Time On Site By Ad Campaign個資料，並與Facebook Ads的Total Spent Per Campaign個資料結合，以完整瞭解有多少參與導致您成本。

另一方面，透過Google Analytics Live整合，每個Google Analytics圖表都像是未儲存在您Commerce IntelligenceData Warehouse中的小型定址接收器。

預期Google Analytics Warehoused資料

Google Analytics Warehoused與Live Integration之間有何差異

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