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[僅限PaaS]{class="badge informative" title="僅適用於雲端專案(Adobe管理的PaaS基礎結構)和內部部署專案的Adobe Commerce 。"}

在零售行事曆上建立報表

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

  • 初學者
  • 中繼
  • 管理員
  • 開發人員
  • 使用者

此主題示範如何設定結構以在您的帳戶中使用4-5-4零售行事曆Adobe Commerce Intelligence。 視覺化Report Builder提供極為靈活的時間範圍、間隔和獨立設定。 不過，所有這些設定都可以搭配現有的傳統每月行事曆運作。

由於許多客戶會變更其行事曆以使用零售或會計日期，以下步驟說明如何使用零售日期來使用您的資料並建立報表。 雖然以下指示參考4-5-4零售日曆，但您可以為團隊使用的任何特定日曆更改它們，無論是財務日曆還是自訂時間範圍。

開始之前，您應該檢閱檔案上傳程式，並確定您已拉長.csv檔案。 這可確保日期涵蓋所有歷史資料，並將日期推送至未來。

此分析包含進階計算資料行。

快速入門

您可以下載2}版本的4-5-4零售日曆，適用於2014至2017年的零售業。 .csv您可能需要根據內部零售日曆調整此檔案，並擴大日期範圍以支援您的歷史和目前時間範圍。 下載檔案後，使用檔案上傳程式在Commerce Intelligence Data Warehouse中建立零售業行事曆表格。 如果您使用4-5-4零售行事曆的未變更版本，請確保此表格中欄位的結構和資料型別符合以下內容：

欄名稱
欄資料型別
主索引鍵
Date Retail
Date & Time
Yes
Year Retail
Whole Number
No
Quarter Retail
Whole Number
No
Month Number Retail
Whole Number
No
Week Retail
Whole Number
No
Month Name Retail
Text （最多255個字元）
No
Week Number of Month Retail
Whole Number
No

要建立的欄

  • sales_order ​資料表

    • INPUT created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)

      • Column type： - Same table > Calculation
      • Inputs： - created\_at
      • Datatype： - Datetime
      • Calculation： - case when A is null then null else to\_char(A, 'YYYY-MM-DD 00:00:00') end

  • 零售行事曆 ​檔案上傳表格

    • 目前日期

      • Column type： Same table > Calculation

      • Inputs： Date Retail

      • ​
        資料型別: Datetime

      • Calculation： case when A is null then null else to\_char(now(), 'YYYY-MM-DD 00:00:00') end

        note note
        NOTE
        上述now()函式是PostgreSQL專屬的函式。 雖然大部分Commerce Intelligence資料倉儲都在PostgreSQL上代管，但有些可能會在Redshift上代管。 如果上述計算傳回錯誤，您可能需要使用Redshift函式getdate()，而非now()。

    • 目前的零售年度 （必須由支援分析人員建立）

      • Column type： Event Counter
      • Local Key： Current date
      • Remote Key： Retail calendar.Date Retail
      • ​
        Operation: Max
      • Operation value： Year Retail

    • 包含在目前的零售年度中？ （是/否）

      • Column type： Same table > Calculation

      • Inputs：

        • A - Year Retail
        • B - Current retail year

      • ​
        資料型別: String

      • Calculation： case when A is null or B is null then null when A = B then 'Yes' else 'No' end

    • 包含在上一個零售年度？ （是/否）

      • Column type： Same table > Calculation

      • Inputs：

        • A - Year Retail
        • B - Current retail year

      • ​
        資料型別: String

      • Calculation： case when A is null or B is null then null when (A = (B-1)) then 'Yes' else 'No' end

  • sales_order ​資料表

    • 已建立_at （零售年份）

      • Column type： One to Many > JOINED\_COLUMN

      • 路徑 —

        • Many： sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One： Retail Calendar.Date Retail

      • 選取table： Retail Calendar

      • 選取column： Year Retail

    • 已建立_at （零售周）

      • Column type： One to Many > JOINED\_COLUMN

      • 路徑 —

        • Many： sales_order。[INPUT]已建立_at (yyyy-mm-dd 00:00:00
        • One： Retail Calendar.Date零售業

      • 選取table： Retail Calendar

      • 選取column： Week Retail

    • 已建立_at （零售月份）

      • Column type： One to Many > JOINED\_COLUMN

      • 路徑

        • Many： sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One： Retail Calendar.Date Retail

      • 選取table： Retail Calendar

      • 選取column： Month Number Retail

    • 是否包含在上一個零售年度？ （是/否）

      • Column type： One to Many > JOINED\_COLUMN

      • 路徑 —

        • Many： sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One：零售業Calendar.Date Retail

      • 選取table： Retail Calendar

      • 選取column： Include in previous retail year? (Yes/No)

    • 是否包含於目前的零售年度？ （是/否）

      • Column type： One to Many > JOINED\_COLUMN

      • 路徑 —

        • Many： sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One：零售業Calendar.Date Retail

      • 選取table： Retail Calendar

      • 選取column： Include in current retail year? (Yes/No)

量度

注意：此分析不需要新量度。 不過，在繼續處理報表之前，請務必將您在sales_order表格中建立的新欄新增為sales_order表格上所有量度的維度。

報表

  • 每週訂單 — 零售行事曆(YoY)

    • 量度A： 2017

      • Metric：訂單數
      • Filter：
        • 建立時間_at （零售業年份） = 2017

    • 量度B： 2016

      • Metric：訂單數
      • Filter：
        • 建立時間_at （零售業年份） = 2016

    • 量度C： 2015

      • Metric： Number of orders
      • Filter：
        • Created\_at (retail Year) = 2015

    • Time period： All time

    • ​
      Interval: None

    • ​
      Group by: Created\_at (retail week)

    • ​
      Chart type: Line

      • 關閉multiple Y-axes

  • 零售行事曆總覽（目前零售年份，依月份）

    • 量度A： Revenue

      • ​
        公制: Revenue
      • Filter：
        • ​
          Include current retail year?: Yes

    • 量度B： Orders

      • Metric： Number of orders
      • Filter：
        • ​
          Include current retail year?: Yes

    • 量度C： Avg order value

      • Metric： Avg order value
      • Filter：
        • ​
          Include current retail year?: Yes

    • Time period： All time

    • ​
      Interval: None

    • ​
      Group by: Created\_at (retail month)

    • ​
      Chart type: Line

  • 零售行事曆總覽（前一個零售年度，依月份）

    • 量度A： Revenue

      • ​
        公制: Revenue
      • Filter：
        • ​
          Include current retail year?: Yes

    • 量度B： Orders

      • Metric：訂單數
      • Filter：
        • ​
          Include current retail year?: Yes

    • 量度C： Avg order value

      • Metric： Avg order value
      • Filter：
        • ​
          Include current retail year?: Yes

    • Time period： All time

    • ​
      Interval: None

    • ​
      Group by: Created\_at (retail month)

    • ​
      Chart type: Line

後續步驟

上述說明如何設定零售行事曆以與您sales\_order資料表上建置的任何量度相容（例如Revenue或Orders）。 您也可以擴充此功能，以支援任何表格上建立之量度的零售業行事曆。 此表格唯一需要的是一個有效的日期時間欄位，可用來聯結至「零售業行事曆」表格。

例如，若要在4-5-4零售行事曆上檢視客戶層級量度，請在Same Table表格中建立customer\_entity計算，類似於上述\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)。 然後，您可以使用此資料行將One to Many資料表加入Created_at (retail year)資料表，以重新產生Include in previous retail year? (Yes/No) JOINED_COLUMN計算（例如customer\_entity）和Retail Calendar。

在建立新報表之前，別忘了將所有新欄新增為量度的維度。

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