查詢 query

建立查詢 creating-a-query

查詢可讓您根據條件選取目標。 您可以將區段代碼與查詢結果相關聯,並插入其他資料。
如需查詢範例的詳細資訊,請參閱此此區段

有關使用和管理其他資料的詳細資訊,請參閱新增資料

Edit query… ​連結可讓您以下列方式定義母體的目標定位型別、限制和選取條件:

  1. 選取目標定位和篩選維度。 預設情況下,會從收件者中選取目標。限制篩選器的清單與用於傳送目標定位的清單相同。

    目標維度與我們正在處理的元素型別一致,例如作業所定位的母體。

    篩選維度可讓您收集這些元素,例如與目標人員相關的資訊(合約、完整和最終結算等)。

    如需詳細資訊,請參閱目標定位和篩選維度

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    如有需要,可在選擇目標定位和篩選維度時選取​ Temporary schema,以入站轉變的資料為基礎進行查詢。

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  2. 使用精靈定義母體。 要輸入的欄位可能會因目標型別而異。 您可以使用​ Preview ​索引標籤,以您目前的條件預覽目標母體。

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  3. 如果您已在步驟1或使用​ Filters > Advanced filter… ​選項選取​ Filtering conditions,則您稍後必須手動新增篩選條件。

    您也可以核取對應的方塊,以新增資料分組條件。 若要這麼做,篩選維度必須與查詢的目標維度不同。 如需分組的詳細資訊,請參閱此區段

    您也可以使用運算式產生器,將其與邏輯選項AND、OR和EXCEPT結合,以新增更多條件。

    如果您稍後要重複使用篩選器,請儲存篩選器。

新增資料 adding-data

其他欄可讓您收集目標母體的其他資訊,例如合約編號、電子報訂閱或來源。 此資料可儲存在Adobe Campaign資料庫或外部資料庫中。

Add data… ​連結可讓您選取要收集的其他資料。

首先,選取要新增的資料型別:

  • 選取​ Data linked to the filtering dimension ​以選取Adobe Campaign資料庫中的資料。
  • 選取​ External data ​以從外部資料庫新增資料。 只有您已購買​ 同盟資料存取 ​選項時,才能使用此選項。 如需詳細資訊,請參閱存取外部資料庫(FDA)
  • 選取​ An offer proposition ​選項以新增一組欄,讓您儲存優惠方案引擎產生的最佳主張。 只有您已購買​ 互動 ​模組時,才能使用此選項。

如果平台上未安裝選用模組,則此階段不會顯示。 您將直接進入下一個階段。

若要從Adobe Campaign資料庫新增資料:

  1. 選取您要新增的資料型別。 這可以是屬於篩選維度的資料,或是儲存在連結表格中的資料。

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  2. 如果資料屬於查詢的篩選維度,只需在可用欄位清單中選取該資料,即可在輸出欄中顯示該資料。

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    您可以新增:

    • 根據從目標母體或彙總(上個月內未決購買的次數、收款的平均金額等)中取得的資料計算出的欄位。 例如,移至選取資料

    • 新欄位,使用輸出欄清單右側的​ Add ​按鈕建立。

      您也可以新增資訊集合,例如合約清單、最近5次傳遞等。 集合與相同設定檔可以有多個值的欄位一致(1-N關係)。 如需詳細資訊,請參閱編輯其他資料

若要新增連結至目標母體的資訊集合:

  1. 在精靈的第一步,選取​ Data linked to the filtering dimension ​選項:

  2. 選取包含您要收集之資訊的資料表,然後按一下​ Next

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  3. 必要時,請在​ Data collected ​欄位中選取其中一個值,以指定要保留的集合元素數目。 依預設,會復原集合的所有行,然後根據下列步驟指定的條件進行篩選。

    • 如果集合的單一專案符合此集合的篩選條件,請在​ Data collected ​欄位中選取​ Single row

      note important
      IMPORTANT
      此模式會最佳化由於收集元素上的直接連線而產生的SQL查詢。
      如果未遵循初始條件,結果可能會有瑕疵(遺漏或重疊線)。
    • 如果您選擇復原數行(Limit the line count),則可以指定要收集的行數。

    • 如果收集的欄包含彙總,例如宣告的失敗次數、網站的平均費用性列管等。 您可以使用​ Aggregates ​值。

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  4. 指定集合的子選取專案。

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  5. 如果您已選取​ Limit the line count ​選項,請定義篩選所收集資料的順序。 一旦收集的行數超過您指定要保留的行數時,篩選順序可讓您指定要保留的行。

範例:在簡單收件者屬性上鎖定目標 example--targeting-on-simple-recipient-attributes

在以下範例中,查詢會尋找年齡介於18至30歲之間且居住在法國的男性。 例如,此查詢將用於工作流程,旨在使其成為專屬選件。

NOTE
其他查詢範例出現在此區段中。
  1. 為查詢命名,然後選取​ Edit query… ​連結。

  2. 在可用的篩選器型別清單中選取​ Filtering conditions

  3. 為建議的目標輸入不同的條件。 這裡的條件使用AND選項結合。 收件者必須符合下列四個條件,才能納入選取範圍:

    • 標題為「先生」的收件者(也可使用​ 性別 ​欄位並選取​ 男性 ​作為值來找到)。
    • 30歲以下的收件者。
    • 18歲以上的收件者。
    • 住在法國的收件者。

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    您可以檢視符合條件組合的SQL:

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  4. 您可以在相關索引標籤中預覽符合您查詢的收件者,以檢查條件是否正確:

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  5. 儲存您的篩選器,以便日後按一下​ Finish > OK ​再次使用。

  6. 新增其他活動以繼續編輯工作流程。 一旦啟動且完成先前的查詢步驟後,就會顯示找到的收件者數目。 您可以使用滑鼠快顯功能表顯示進一步的詳細資訊(以滑鼠右鍵按一下轉變> Display the target…)。

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輸出引數 output-parameters

  • tableName
  • 結構描述
  • recCount

這組三個值會識別查詢所定位的母體。 tableName ​是記錄目標識別碼的資料表的名稱,schema ​是母體的結構描述(通常是nms:recipient),而​ recCount ​是資料表中的元素數目。

此值是工作表的結構描述。 此引數適用於所有具有​ tableName ​和​ schema ​的轉變。

最佳化查詢 optimizing-queries

下節提供最佳實務,以最佳化Adobe Campaign上執行的查詢,限制資料庫上的工作負載並改善使用者體驗。

聯結和索引 joins-and-indexes

  • 有效的查詢需要索引。

  • 使用索引來連線所有聯結。

  • 在架構上定義連結將決定加入條件。 連結資料表的主索引鍵上應該有唯一索引,而且聯結應該在此欄位上。

  • 在數值欄位上定義鍵而非字串欄位,以執行聯結。

  • 避免執行外部聯結。 只要有可能,請使用Zero ID記錄來實現外部聯結功能。

  • 使用正確的資料型別進行聯結。

    請確定where子句與欄位屬於相同型別。

    常見的錯誤為: iBlacklist='3',其中iBlacklist是數值欄位,而3表示文字值。

    確定您知道查詢的執行計畫。 避免進行完整的表格掃描,尤其是針對每分鐘執行的即時查詢或近乎即時查詢。

函數 functions

  • 請注意類似Lower(...)的功能。 使用Lower函式時,不會使用Index。
  • 仔細檢查使用「like」指示或「upper」或「lower」指示的查詢。 在使用者輸入上套用「Upper」,而不是在資料庫欄位上套用。

篩選維度 filtering-dimensions

使用查詢的篩選維度,而非使用「存在方式」運運算元。

在查詢中,篩選器中的「存在(例如)」條件無效。 它們等同於SQL中的子查詢:

select iRecipientId from nmsRecipient where iRecipientId IN (select iRecipientId from nmsBroadLog where (...))

最佳實務建議改用查詢的篩選維度:

SQL中篩選維度的對等項是內部聯結:

select iRecipientId from nmsRecipient INNER JOIN nmsBroadLog ON (...)

如需篩選維度的詳細資訊,請參閱本節

架構 architecture

  • 使用與生產平台類似的磁碟區、引數和架構來建置開發平台。

  • 在開發和生產環境中使用相同的值。 請儘可能使用相同專案:

    • 作業系統,
    • 版本,
    • 資料,
    • 應用程式,
    • 磁碟區。
    note note
    NOTE
    在開發環境中運作的功能,在資料可能不同的生產環境中可能無法運作。 嘗試識別主要差異以預測風險並準備解決方案。
  • 設定符合目標磁碟區的組態。 大型磁碟區需要特定的設定。 100,000位收件者適用的設定可能無法處理10,000,000位收件者。

    考慮系統上線時的擴充方式。 只是因為某個小規模的東西可以運作,並不表示它適合較大的體積。 應該使用與生產中的磁碟區類似的磁碟區來進行測試。 您也應該評估在高峰時間、尖峰天數和整個專案期間磁碟區變更(呼叫數、資料庫大小)的影響。

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