引用嘗試
引文嘗試建議可透過建議AI系統已存取作為潛在引文來源的頁面提示,來協助您識別提示資料庫中的間隙。
Adobe Brand Visibility不會手動決定要追蹤哪些提示,而是會從代理流量儀表板分析引文嘗試活動,以識別已與AI系統相關的頁面。 然後,它會以這些頁面的內容為基礎產生提示建議,幫助您在最重要的地方擴大提示涵蓋範圍。
引文嘗試建議的運作方式 how-it-works
Adobe Brand Visibility使用四個步驟的工作流程來產生引文嘗試建議。
識別高訊號頁面 identify-high-signal-pages
Adobe Brand Visibility會分析引文嘗試活動,以識別AI系統在產生回應時一致存取作為潛在來源的頁面。
此分析不會從單一時間點檢視活動,而是會聚焦於顯示一段時間內一致引文活動的頁面,以確保建議以有意義的AI參與為基礎。
分析頁面內容 analyze-page-content
對於每個合格頁面,Adobe Brand Visibility會分析頁面內容以瞭解:
- 此頁面的內容。
- 內容的型別,例如產品、資源、支援或中心頁面。
- 設計頁面要回答的主要使用者意圖。
此資訊有助於產生準確反映頁面目的和內容的提示。
檢查現有的提示涵蓋範圍 check-existing-coverage
在產生新建議之前,Adobe Brand Visibility會將每個頁面與您現有的提示程式庫進行比較。
如果頁面已由一個或多個設定的提示充分表示,則不會產生新的建議。 未充分涵蓋的頁面會被識別為涵蓋範圍差距,並成為新提示建議的候選頁面。
產生提示建議 generate-prompt-suggestions
Adobe Brand Visibility會根據頁面內容和預定對象,針對每個涵蓋範圍差距產生提示。
產生的提示包括:
- 以頁面內容為依據。
- 已檢閱品質和相關性。
- 核取以移除重複或過於相似的提示。
- 以適當的類別和主題或子類別標籤。
- 隨附說明為何建議提示字元的說明。
檢閱引文嘗試建議 review-suggestions
導覽至提示管理 > 提示策略,然後選取 引用嘗試 篩選器。
建議會依涵蓋範圍間隔分組,包括:
-
說明產生建議之原因的摘要。
-
目標URL
-
一或多個建議的提示。
-
支援的中繼資料包括:
- 類別
- 主題
- 市場
- 意圖
- 品牌指標
- 推理
推理過程有助於解釋Adobe Brand Visibility為何選取目標URL來產生提示。