引用嘗試

引用嘗試建議能藉由建議 AI 系統已存取為潛在引用來源的頁面提示，協助您識別提示資料庫中的落差。

Adobe Brand Visibility 不會手動決定要追蹤哪些提示，而是會從代理式流量儀表板分析引用嘗試活動，以此識別已與 AI 系統關聯的頁面。然後，其會以這些頁面的內容為基礎，產生提示建議，幫助您在最重要的地方擴大提示涵蓋範圍。

引用嘗試建議的運作方式 how-it-works

Adobe Brand Visibility 使用四個步驟的工作流程產生引用嘗試建議。

識別高訊號頁面 identify-high-signal-pages

Adobe Brand Visibility 會分析引用嘗試活動，以此識別 AI 系統在產生回答時一致存取為潛在來源的頁面。

此分析不會從單一時間點檢視活動，而是會聚焦於顯示一段時間內一致引用活動的頁面，藉以確保建議將以有意義的 AI 參與為基礎。

分析頁面內容 analyze-page-content

針對每個合格頁面，Adobe Brand Visibility 會分析頁面內容以了解：

此資訊有助於產生準確反映頁面目的和內容的提示。

檢查現有的提示涵蓋範圍 check-existing-coverage

在產生新建議之前，Adobe Brand Visibility 會將各頁面與您現有的提示庫進行比較。

如果頁面已由一個或多個經設定的提示充分表示，則不會產生新的建議。未充分涵蓋的頁面則會識別為涵蓋範圍落差，並成為新提示建議的候選頁面。

產生提示建議 generate-prompt-suggestions

Adobe Brand Visibility 會根據頁面內容和目標客群，針對每個涵蓋範圍落差產生提示。

產生的提示為：

審閱引用嘗試建議 review-suggestions

導覽至「提示管理 > 提示策略」，然後選取「引用嘗試」篩選器。

建議會依涵蓋範圍落差分組，包括：

推理內容有助於說明 Adobe Brand Visibility 為何選取目標 URL 來產生提示。