特徵和區段資格參考 trait-qualification-reference
特徵資格或特徵實現在Audience Manager中的處理方式會因特徵型別而異。 如需特徵型別資格的詳細資訊，請參閱依特徵型別的特徵資格。
此外，如需區段資格的詳細資訊，請參閱即時區段母體及總區段母體。
依特徵型別區分的特徵資格 trait-type
不重複特徵實現和特徵總人口數 unique-trait-realizations
根據您要圖表顯示的結果型別（以Device ID或Cross-Device ID篩選），量度有不同的意義：
依Device ID篩選結果時：
- Unique Trait Realizations是在不同時間範圍內將特徵新增至設定檔的匿名裝置訪客數量。
- Total Trait Population是您的匿名裝置訪客在其設定檔中擁有此特徵的數目。
依Cross-Device ID篩選結果時：
- Unique Trait Realizations是經過驗證的訪客數，這些訪客在不同的時間範圍內將特徵新增至其設定檔。
- Total Trait Population是您的已驗證訪客在其設定檔中擁有此特徵的數量。
以這種方式看待數字。 在上圖中，從特徵詳細資料檢視，90,173代表昨天造訪您屬性的作用中裝置數。 55,757的Total Trait Population代表目前符合此特徵的使用者數量。 Total Trait Population圖是用來顯示可用於細分/目標定位的使用者總數。 通常使用者會保留某個特徵的120天。
因為我們執行兩個不同的運算工作來計算這兩個母體，Total Trait Population總是會比Unique Trait Realizations落後24小時。 在上圖中，您可以在2月5日看到約90,400個Unique Trait Realizations和約90,300個的Total Trait Population。 這90,400個設定檔已於次日新增至Total Trait Population。
若要進一步將點數匯入，如果您目前體驗10,000位訪客的尖峰，他們會在明天的Unique Trait Realizations中出現，但只會在稍後24小時的Total Trait Population中出現。
特徵實現的任何變更都會反映在區段人口中。
即時區段母體與總區段母體 real-time-segment
Real-time Segment Population會計算在選取的時間間隔內，符合選取區段資格且已達到您屬性的裝置數量。
Total Segment Population會計算所選時間範圍內符合所選區段資格的裝置數。 1 Day報表代表最新的區段母體計數。
以這種方式看待數字。 在上圖中，從區段詳細資料檢視，9,993代表昨天造訪您屬性且符合區段資格的使用中裝置數。 699,532的Total Segment Population代表目前符合此區段資格的裝置總數。 Total Segment Population圖是用來顯示可用於分段/鎖定目標的裝置總數。
因為我們執行兩個不同的運算工作來計算這兩個母體，Total Segment Population總是會比Real-time Segment Population落後24小時。 在上圖中，您可以在2月2日看到8,116 Real-time Segment Population和742,000的Total Segment Population。 這8,116個設定檔會在第二天新增到Total Segment Population。
若要進一步將點數匯入，如果您目前體驗10,000位訪客的尖峰，他們會在明天的Real-time Segment Population中出現，但只會在稍後24小時的Total Segment Population中出現。
特徵資格限制 trait-qualification-limit
我們針對每個使用者設定檔強制執行150,000個特徵資格的限制，不論是已驗證的設定檔(DPUUID)或裝置ID (UUID)。 請注意，雖然DPUUID是Audience Manager的特定執行個體所獨有的，但UUID會在Audience Manager平台之間共用。 對於UUID，我們在儲存特徵資格時強制實行公平原則。 演演算法可確保對Audience Manager的每個執行個體都提供UUID設定檔的同等共用。